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DTW
- Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。(The birth of Dynamic Time Warping (DTW) has a certain history (Itakura, a Japanese scholar), and it
facedetection
- 人脸作为图像与视频中最重要的视觉对象之一，是智能人机接口等许多应用的处理目标对象。近年来，人脸检测技术在模式识别、计算机视觉、人机交互等诸多领域引起了普遍重视。之所以人脸检测技术在当今计算机视觉等领域的研究中占有重要的地位并成为研究焦点，主要在于以下两个方面：一方面将人脸作为基本是绝对想来考虑，子等检测与定位人脸是实现人脸识别、人脸跟踪、表情识别、人联合成与人脸编码、唇读等技术的必要前提(Face is one of the most important visual objects in im
generate_skinmap
- 克以及有所给出的图片可以有效识别人脸，手，身体的matlab代码(This file helps identify the presence of a human face, hand or any other body part by identifying and marking skin-like pixels within a given image. With further image processing techniques, the output produced by thi
MNIST
- mnist手写体识别，使用tensorflow编写(mnist hand-writing recognition using tensorflow)
57776151asmPaam
- 基于matlab的手势识别算法设计。改设计是在matlab平台进行的。很好用。(Design of hand gesture recognition algorithm based on MATLAB.)
FingerTip
- 基于深度相机的手势识别，利用深度信息设置包围盒分割手，然后使用SVM分类器对训练数据集进行训练。在静态手势测试时，我们先计算测试图像的HOG特征，然后经SVM分类得到测试结果(Based on the gesture recognition of the depth camera, the depth information is used to set the bounding box to divide the hand, and then the training data set is
hufh
- vb简单编程，用于自学，包含源代码，直接上手，智能语音识别，利用Microsoft自带，操作简单(VB simple programming for self study, including source code, directly hand in hand, intelligent speech recognition, using Microsoft, with simple operation.)
ProjectHGR
- 基于sifi算法的手势识别项目，美国手语a--z(hand sign recognition)
#-nina-semimyo-master
- 基于肌电信号的手势识别，数据来自开源数据集ninapro(Hand gesture recognition based on electromyography)
设计程序
- 在图像非真实感艺术效果处理中，素描风格是一种非常典型的效果，并且应用也越来越广泛，受到广大人士的喜爱。对图像进行素描效果处理，一方面可以用于图像的识别，一方面可以达到艺术效果。能够对输入的图像、照片实现素描转换(In the image non-photorealistic artistic effect processing, the sketch style is a very typical effect, and the application is more and more wide
Hand-gesture-recognition--master.zip
- 关于图像关键帧提取的源代码，利用图像熵和密度聚类算法提取
mediapipe
- 手势识别,基于mediapipe,可支持pose、hand、face(Gesture recognition, based on mediapipe, can support pose, hand, face)