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HarrispointDetect
- Harris角点检测算法，对做图像的特征点匹配时有很大的帮助，希望大家好好学习。-Harris corner detection algorithm to do image matching feature points when there is a great help, I hope we can learn from.
ImageCompare
- 进行图像对比，采用提取特征点Harris角点的方式来匹配拍摄角度不一样的图片，可以完成图片的融合、拼接以及识别工作。-To compare the difference of the images via harris detector
tuxiangpinjie
- 基于Harris角点匹配的图像拼接程序，包括角点提取算法，下载可直接使用-Harris corner matching image stitching program
opencvharris
- 自己写的使用opencv对图像进行harris角点特征提取，可用于特征匹配-Use the image opencv harris corner detection, feature matching can be used
image-mosaic.doc
- 图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的
tiquyupipei
- 利用Harris算子，基于matlab对图像特征点进行提取与匹配-Using Harris operator, image feature point extraction and matching based on matlab
corners
- 特征检测与匹配是Computer Vision 应用总重要的一部分，这需要寻找图像之间的特征建立对应关系。点，也就是图像中的特殊位置，是很常用的一类特征，点的局部特征也可以叫做“关键特征点”(keypoint feature)，或“兴趣点”(interest point)，或“角点”(conrner)。Harris角点检测-Feature detection and matching is an important part of the overall application of Compu
image-feature-detection-and-matching
- 用于图像特征提取和匹配，三维重建等的经典方法，包括sift，surf，Harris，RANSAC,8点算法等-For image feature extraction and matching, 3D reconstruction and other classical methods, including sift, surf, Harris, RANSAC, 8 point algorithm, etc.
Harrispinjie
- 本文用用Harris算子提取特征点，基于特征点的匹配，加权融合图像拼接-In this paper, we use the Harris operator to extract the feature points, which is based on the feature points matching.
image-stitch
- 使用Harris角点检测方法进行图像特征点提取,NCC描述的方法进行粗匹配,再使用RANSAC算法进行精匹配。-Using Harris corner detection method for image feature point extraction, NCC descr iption of the method of rough matching, and then use the RANSAC algorithm for fine matching.