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搜索资源 - hierarchical clustering method
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模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L transform effective features, supp
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分级聚类程序，可实现最小距离聚类法、最大距离聚类法、平均距离聚类法。,Hierarchical clustering procedure can achieve the minimum distance clustering, maximum distance clustering method, the average distance clustering method.
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Matlab数据统计和分析的程序，包含下面所列的多种算法的
MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系
PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系
CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系
CollectAnaly 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类
DistgshAnalysis 用Fisher两类判别法对样本进行分类
MainAnalysis 对样本进行主成分
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1 掌握不同的聚类方法—基于层次与基于划分的方法
2 学会层次聚类的单连接算法
3 学会K-means算法
-A master of different clustering methods- based on hierarchical partitioning method based on hierarchical clustering 2 Society 3 Society of single-link algorithm K-means algorithm
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此源程序为层次聚类中AGNES聚类法算法部分，测试数据须自己输入，测试前最好先看下源码
测试数据只有2个属性，可根据自己需求修改数据结构体属性个数，与对象间欧式距离计算函数
本源码若算法复杂度有可改进的地方或有BUG请高手指出，计算500条以上的数据时须耐心等待结果
-The source code for the hierarchical clustering algorithm in part AGNES clustering method, the test data requ
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本文的主要贡献是以线元为基本造型单位，运用动力学原理模拟瀑布的运动轨迹[9]，结合层次包围盒技术和建立聚类树加速粒子与障碍物之间的碰撞检测，并采用逐渐淡化融合的方法绘制粒子，形成了具有真实感的实时瀑布飞溅的效果。-Contribution of this article is based on the line for basic modeling unit, use the dynamics simulation trajectories of waterfall [9], combined
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L-method in R statistical language. Implementation of the L-method algorithm for finding the best number of clusters in hierarchical clustering. Algorithm is described here:
Salvador, S. and Chan, P., 2004. Determining the number of clusters/seg
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本论文在对各种算法深入分析的基础上，尤其在对基于密度的聚类算法、基于层次的聚类算法和基于划分的聚类算法的深入研究的基础上，提出了一种新的基于密度和层次的快速聚类算法。该算法保持了基于密度聚类算法发现任意形状簇的优点，而且具有近似线性的时间复杂性，因此该算法适合对大规模数据的挖掘。理论分析和实验结果也证明了基于密度和层次的聚类算法具有处理任意形状簇的聚类、对噪音数据不敏感的特点，并且其执行效率明显高于传统的DBSCAN算法。-Based on the analysis on clustering
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matlab实现层次聚类法，不是用库函数实现的，而是一步步根据算法原理完成的(Matlab hierarchical clustering method, not achieved by library functions, but a step by step according to the principles of the algorithm)
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相似性划分，Q型聚类，是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法。 聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法。(Similarity classification and Q clustering are ideal multivariate statistical techniques, including hierarchical clustering and iterative clustering. Cluster analysis, also known a
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