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本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图
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直方图模糊聚类算法，编译环境VC6.0，语言c,可以移植到到linux系统运行。算法功能图像分割-histogram fuzzy clustering algorithms, compiler environment VC6.0, language c, ported to Linux operating system. Functional image segmentation algorithm
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本代码是关于数字图像阈值分割的源代码，它包括：文件的重新打开与图像的灰度处理，其中灰度处理又包括：灰度二值化处理、r分量直方图、g分量值方图、b分量直方图等。-the code is on the threshold of digital image segmentation of the source code, including : File with the reopening of gray image processing, which also includes handling
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实现图像的多种处理功能，例如：OTSU分割，直方图均横化，局部增强，锐化，低通滤波。等等。-achieve a variety of image processing functions, such as : OTSU segmentation, Wang both histogram and local enhancement, sharpening, low-pass filtering. And so on.
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数字图像处理实验
根据原图像的直方图，发现背景和目标的分割值大约在130左右，并将灰度图像转为二值图像，分割效果比较理想。
图像处理实验（六）图像压缩与编码
实验目的： 学习JPEG压缩编码
实验内容：
一．实现基本JPEG的压缩和编码分三个步骤：
1． 首先通过DCT变换去除数据冗余；
2． 使用量化表对DCT系数进行量化；
3． 对量化后的系数进行Huffman编码。-digital image processing experiments based on
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直方图函数
可以得到一个图象的直芳图，用一确定图象分割的阈值-histogram function can be an image of straight-fang map, with a set of image segmentation threshold
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图像处理的程序实现，基于matlab，但是没有直接采用matlab的相关语句。 内容包括：1.图像灰度直方图的显示、灰度直方图的计算
2.图像的几何变换——水平镜像图、垂直镜像图、水平错切图、垂直错切图 3.图像的平滑、锐化滤波 4.图像的阈值分割 运行程序的main函数，根据提示进行操作即可
-image processing program, based on Matlab, But not directly related to the use of Matlab statemen
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直 方 图
图象处理变换
图像分割等
(转)-histogram image processing transform image segmentation (switch)
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西安交通大学开的《图象处理》的课，用的课本是章毓晋老师编的《图象工程》上册，既《图象处理和分析》，我本科期间学的这门课，这是用MATLAB所做的作业源程序，包括颜色模型转换成，直方图转换，图象分割，边缘检测，hough变换（哈夫变换），图象表达等。-Xi'an Jiaotong University opened the "image processing" of the class, Textbooks are used in Yu-Jin Zhang teache
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实现了图像的显示、增强、滤波、直方图均衡、变换、编码、匹配、运动检测、特征提取、图像分割、识别等，包含了图像基本处理的方方面面，能为二次开发提供很好的帮助。-the images show, enhancement, filtering, histogram equalization, transform coding, matching, motion detection, feature extraction, Image segmentation, identification, cont
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多维颜色直方图：：文中利用Matlab软件对真彩色图像高堆直方因数据的可视化进行了实践研究，并给出了
制作高雏直方图的相应程序。高雒直方图的可视化对真彩色图像分割中正确选择合适的彩色模型研
究起到了很好的作用。-multi-dimensional color histogram : : The authors use the Matlab software for true color images directly to the high rockfill for data visua
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彩色图像的分割(色调数据二值化)
灰度分布直方图(点数)和像素总数，大津法取阈值-color image segmentation (hue value of the two data) histogram of the gray values (points) and the total number of pixels. large-value threshold for France
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BMP图像处理算法实现程序，实现了图像增强（直方图增强、锐化、平滑）和图像分割（灰度分割），并提供了一个BMP图像读取的简单应用类,很适合学习图像处理的初学者应用。-BMP image processing algorithm procedures, the image enhancement (histogram enhanced sharpening, smoothing) and image segmentation (Gray divided), and provide a BMP im
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利用小波变换实现和直方图均衡化相对比的图像的增强与分割.应该比较有用.分割也采取了几种技术的对比-using wavelet transform and histogram equalization relative ratio of image enhancement and segmentation. Be more useful. Pm cutting has taken several technical contrast
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计算两幅图像联合直方图的matlab小程序。可以用于图像分割及图像互信息的计算-calculated two joint histogram of the image of small Matlab procedures. Can be used for image segmentation and image mutual information calculation
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基于直方图的自适应阈值法实现分割图像前景与背景，matlab编写，包含测试图像和实验报告-Foreground and background to achieve image segmentation histogram-based adaptive threshold method, matlab prepared, containing the test images and test reports
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利用直方图双峰法阈值分割法、基于最大信息熵算法、基于区域的图像分割方法和基于边缘检测方法对图像进行分割程序代码-Bimodal histogram thresholding method based on maximum entropy algorithm, based on the area of image segmentation and edge detection method based on image segmentation program code
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一维最大熵，最大类间差，迭代法，全局直方图，四种阈值分割算法MATLAB实现-One-dimensional maximum entropy, the largest class of poor, iterative method, global histogram, four threshold segmentation algorithm based on MATLAB realization
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COLOR IMAGE SEGMENTATION BASED ON GA HISTOGRAM
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用matlab语言编写代码，实现功能包括图象的读取、存储、显示、直方图均衡化、阈值化、小波分解、小波重构、加噪、去噪、平滑、锐化、边缘检测、图像分割等- using matlab language to write code to achieve functionality, including image reading, storage, display, histogram equalization, thresholding, wavelet decomposition, wavelet
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