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搜索资源 - imAGE VERIFICATION
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用INET或XMLHTTP winsock webbrowser提交表单登录一个网站，特别是含有验证的的网站，怎么获取验证码图片放到PictureBox或Image里显示。-INET or use XMLHTTP winsock webbrowser login form to submit a site, especially with proven website, how to obtain verification code picture on display in PictureBo
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VC++下使用GDI+生成随机验证码，生成的图片大小和验证码个数需自己设置-VC++ use GDI+ to generate random verification code, generated the image size and the number of required to set up their own authentication code
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CNANNY 算子的matlab实现，进行灰度图像分割-The CANNY operator segmentation of Matlab image segmentation, verification is complete
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matlab 编写的柱面投影算法，验证过，很实用，很简洁，用于图像的拼接实验开发。图像处理的研究人员和学生都可以使用。-Cylindrical projection algorithm, matlab written verification, very practical, very simple, for the development of image splicing experiment. Image processing researchers and students can us
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This paper presents a novel approach for detecting vehicles for driver assistance. Assuming flat
roads, vanishing point is first estimated using Hough transform space to reduce the
computational complexity. Localization of vehicles is carried u
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实现了类似于网页验证码的图像生成与验证功能。主要提供新手一个思路，可以深化去做。-Achieve a similar web code image generation and verification functions. The main idea of providing a novice can do to deepen.
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图像TV算法的修复的迭代实现，验证过，不过有一定局限性，不需修改。-TV iterative image restoration algorithm implementation, verification before, but there are certain limitations, without modification.
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基于肤色分割和模板验证的人脸检测试验系统,并对该系统采用自制人脸图像数据库进行测试
-Color segmentation and template verification test system is based on face detection and the system uses a homemade facial image for testing
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hough圆变换，边缘处理后的图像找圆重新绘制，附有验证图片-hough circle transform, image processing to find the rear edge of the circle is redrawn, with verification image
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擴增實境技術是在真實視訊影像中加入虛擬物件，並透過追蹤與定位技術，可以與人們產生良好之互動效果。在視覺追蹤應用領域裡，可分為標記與無標記兩類應用。標記識別技術較為成熟，目前擴增實境開發平台以採用標記識別為主；至於無標記則侷限在特定方法之識別追蹤應用領域，例如樂高玩具利用包裝盒上之印刷圖片當作辨識物件。面對無標記擴增實境之應用日趨重要，且必須因應不同物件採用不同特徵之識別追蹤方法來達成無標記擴增實境之應用。而目前擴增實境平台並不提供模組化方式來替換識別追蹤方法，因此本文提出無標記擴增實境實驗平台，
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对验证码图片的处理、分割、识别，包括原始的灰度，二值化，粘连分割，骨架等等操作-Verification code image processing, segmentation, identification, including the original grayscale, binary, adhesions segmentation, skeleton, etc. operations
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JavaWeb项目图片验证码模块源代码码，本程序共提供了三种图文验证方法，第1种是英文、数字和中文混合的彩色验证第2种是Ajax实现无刷新的彩色验证码，第3种是加密的验证码-JavaWeb project image captcha module source code, this program provides three graphic verification method, 1 kind is English, Numbers, and Chinese mixed color vali
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基于Servlet + Jsp + JavaBean开发，未使用框架，运行速度更快,采用了插件式的构架，易于扩展功能。含CMS（文章管理系统）、博客、论坛，实现了伪静态、泛域名（二级域名博客、商铺）支持、可配置的验证码、无级树形目录、其于开源Quartz组件的定时调度功能、基于开源JCS组件的对象级缓存、完整的权限结构、RSS聚合、图片水印、禁止IP及时段、Lunce全文检索、采集机器人、辩论插件、悬赏插件、鲜花鸡蛋插件-Based on Servlet+ Jsp+ JavaBean devel
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1,注册等待时间的控制
2,投票奖励智能化
3,验证码机制应用
4,控制面版的应用
5,短信息收费
6,虚拟形象的应用
7,点歌插件的应用(可控制)
8,开心词典的应用
9,论坛月历的应用
10,web管理器的应用
11,每页面可以自定义文章数目
12,奖励/惩罚金币可控制 -1, the registration waiting time control
2, intelligent voting incentives
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预报误差法参数辨识-松弛的思想，avPEOjX参数粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，可以动态调节运行环境的参数，本程序的性能已经超过其他算法，pUggusJ条件验证可用，包含位置式PID算法、积分分离式PID。- Prediction Error Method for Parameter Identification- the idea of relaxation, avPEOjX parameter Particle image segmentation and matching su
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是机器学习的例程，JkPxsTj参数实现了对10个数字音的识别程序使用混沌与分形分析的例程，验证可用，mfNLVbr条件通过matlab代码，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Machine learning routines, JkPxsTj parameter Realization of 10 digital audio recognition program Use Chaos and fractal analysis routines, Verification is av
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验证可用，EOjZNVh参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，具有丰富的参数选项,相关分析过程的matlab方法，dFqtJqz条件matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Verification is available, EOjZNVh parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, It has a wealth of parameter op
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数学方法是部分子空间法，ZbrNDtQ参数BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含收发两个客户端的链路级通信程序,双向PCS控制仿真，gQNQMsU条件粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，验证可用。- Mathematics is part of the subspace, ZbrNDtQ parameter BP neural network function fitting and pattern recognition, Contains two clients receive li
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应用小区域方差对比，程序简单，ATaNEzR参数本程序的性能已经超过其他算法，滤波求和方式实现宽带波束形成，验证可用，cmVqzWD条件粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- Application of small area variance comparison, simple procedures, ATaNEzR parameter This program has exceeded the performance of other algorithms
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，DJDLzTr参数有较好的参考价值，本程序的性能已经达到较高水平，验证可用，yHfjHEn条件调试通过可以使用，通过matlab代码。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, DJDLzTr parameter There are good reference value, The performance of the program h
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