使用Matlab编程实现发送端信源编码（图像压缩）和接收端信源解码（图像重建），其中的编解码算法可采用基于DCT变换的JPEG图像压缩标准；测试图像加噪，然后对去噪后的图像进行压缩与重建，分析压缩性能；研究基于下采样和内插的图像压缩算法；可将8bit/pixel灰度图像扩展至24bit/pixel彩色图像，或者采用无损压缩算法对图像压缩。-Sender using the Matlab programming source coding (image compression) and the r

用Matlab实现用LOT算法对2D图像进行压缩，并和DCT算法压缩进行对比，使用图像为girl.jpg-Achieved by using Matlab LOT 2D image compression algorithm and compression algorithm and the DCT were compared, using images girl.jpg

利用子程序fast-lot.m,实现对该图像的变化及压缩，并和以为信号做dct后的图像质量相比较。-Using subroutine fast-lot.m, to achieve the changes and compression of the image, and after, and that the signals do dct compare the image quality.

（1）试利用函数dct2，对该图像进行压缩。压缩时可尝试对DCT 变换后的系数采用不同取舍方法，比较其压缩性能。（函数dct2在matlab本身是有的，可以help dct2看看） （2）结合课本例8.7.2 的量化方法，对每一个经DCT变换后的8×8 矩阵量化（Huffman编码部分可省略），从而实现图像压缩。在一定压缩比的情况下，和⑴给出的图像质量相比较。 （3）用所给的子子程序fast_LOT.m 实现对该图像的变换与压缩，并和（1）得出的图像质量相比较-(1) Test usin

. Write MATLAB code that will do the following. (a) Apply DCT on an image and obtain the o/p (b) On the DCT image apply quantization using standard quantiser. (8×8) (c) Apply IDCT to retain back the image. Apply Hoffman compression -. Writ