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基于信息熵最大的图像分割研究
- 针对数字图像利用信息熵标准结合阈值迭代法进行图像分割,以提高图像分割的准确性。设计信息熵算法并程序实现,仿真结果表明编写程序有效,分割效果明显。(this thesis makes a research on the image segmentation technique which is the combination of standard information entropy and Iteration threshold.Meanwhile this thesis designs e
pca
- 用matlab对某一图像做主成分分析,求的图像的特征图。我是一个新手,这是看了别人的程序看不懂。麻烦大家帮忙看看给个简单一点的程序(Information entropy of the image)
新建文本文档
- 利用最大熵法在MATLAB软件上对图像进行阈值分割,程序亲测可行(Maximum entropy method for image segmentation)
nen_qi11
- 利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,最大信噪比的独立分量分析算法,这是第二能量熵的matlab代码。( Using matlab to calculate the Mahalanobis distance for the image, SNR largest independent component analysis algorithm, This is the second energy entropy matlab code.)
图像清晰度评价指标Matlab
- 图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名:entropy.m 结果:EN 2、交叉嫡:反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名:cross_entropy.m 结果:平均交叉嫡MCE,均方根交叉嫡RCE 3、峰值信噪比: PSNR越高,说明融合效果与质量越好。 文件名:psnr.m 结果:PSNR 4、Qabf: 评价边缘或梯度质量,越大边缘越明显 文件名:Qab
二维最大熵与交叉熵结合
- 二维的最大熵与交叉熵结合的图像分割算法,有助与提高图像分割中阈值选取的稳定性。(The combination of two-dimensional maximum entropy and cross-entropy is helpful to improve the stability of threshold selection in image segmentation.)
EEE412-Lab4-Linlin Zhang-1821720
- 图像处理,这个是关于求图像的信息熵,算术变换,图像压缩等等(Image processing, this is about finding the entropy of the image, arithmetic transformation, image compression and so on)
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- 对一副彩色图像做最大熵值法图像分割,内容简单易懂。(Maximum Entropy Method for Image Segmentation of a Color Image is simple and easy to understand.)
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景,引入信息熵相关知识,从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时,会发生一定的过拟合现象,导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则,令模型简化,有效地消除过拟合现象,使得最后得到的聚类数目与预期符合。,设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法,使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy
图像处理评价指标
- 图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Average gradient, correlation coefficient, information entropy, cross-entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak signal-to-no
FusionEvaluation
- 几种图像融合评价指标,AG,EN,FMI,MI,Qab,Qw,SF,SSIM,即平均梯度AG、信息熵EN、特征互信息FMI、互信息MI、边缘信息保持量Qab、加权融合质量评价因子Qw、空间频率SF和相似性指数SSIM。能较好的描述图像融合结果,稳定性较好。(Several evaluation indexes of image fusion, Ag, en, FMI, MI, qAB, QW, SF, SSIM, namely average gradient AG, information e
东北大学图像处理作业
- 东北大学图像处理课第一次作业,主要是双边滤波算法和最大熵复原算法,亲测可运行。其中内有相关的word文档,和分割效果图(the homework of image processing in northeastern university.it mainly included two algorithms about bilateral filering and max-weight entropy)
图像评价程序(修改版)
- 对遥感影像融合质量评价的程序,输出均值 标准查 信息熵 相关系数 光谱保真(To evaluate the fusion quality of remote sensing image, output the mean value standard to check the spectral fidelity of entropy correlation coefficient)