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matlab下的几个图像处理程序,原创可运行,利用傅里叶变化去除图像横条纹,渐变条纹,用滤波器去除图像噪声干扰。-matlab under several image processing procedures, the original can be run using the Fourier transform to remove the image horizontal stripes, gradient stripes, with a filter to remove the image
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本文是基于MATLAB的GUI来对不同的(彩色或灰色)图像进行图像增强的相关处理,主要包括以下四点:
频域变换:傅里叶变换和离散余弦变换及其反变换,可将图像在空域上的特性转化到频域上;
叠加噪声:对图像添加高斯噪声和椒盐噪声;
空域滤波:对噪声污染后的图像添加不同模板下的平滑滤波和锐化滤波,可选择不同模板尺寸;
频域滤波:对噪声污染后的图像添加理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器等,可实现平滑图像的效果。-This art
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P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302:二维离散余弦变换的图像压缩
P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304:直方图均匀化
P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0308:图像的自适应魏纳滤波
P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化
P
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P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302:二维离散余弦变换的图像压缩
P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304:直方图均匀化
P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0308:图像的自适应魏纳滤波
P0309:运
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基于matlab的数字图像处理,利用理想低通滤波器与巴特沃斯滤波器对彩色图像进行美化处理,利用傅里叶变换在频域上进行图像增强。-Matlab-based digital image processing using ideal low-pass filter Butterworth filter color image beautification process, Fourier transform in the frequency domain image enhancement.
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一、 计算图象的频谱函数
设计图象120*30/256*256;选用Matlab函数直接调用实现。
二、根据计算证明傅立叶变换的性质
1, 共轭对称性:
F(u,v)=F*(-u,-v) ;
三、图象的频域滤波
1, 设计一个指数低通滤波器,对两图象(f1(x,y)为30*30/256*256的图象;f2(x,y)=p3-02图象)进行低通滤波,观察分析空域图象和频谱分布的变化。
四、图象变换比较
利用现有的离散傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Had
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