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- ：刚像修复足指重建损坏的I訇像业女除粥像巾币需要的对蒙的过程。我们需 要采取蛙适当的方，℃修补县原始状忐帕l锢形，同时确保修补结果达到最佳的艺术 效果或者说视觉效粜。日前有一嗤比较流行的修复打法．如基于偏微分力程的修 复理沦或壁于纹理台成的修复理f}色．它们分别在细节修复和规则纹理修复案例中 仃良好的表现。假在受损区域过大或完全丢失了个语义片段的情况卜，邢些传 统方法常常难以胜任。柱J比较从待修复l刘像自身款取信息进行修补，使用从其他 图像内弁叶】引入新的信息柬修复艘损图
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- 传统的图像修复算法速度慢, 对大面积的破损区域修复效果较差. 本文针对 这一缺点, 首先对待修复图像进行小波分解, 使得图像的破损区域在低频部分留下 的空洞大为缩小, 然后利用基于快速行进法( FM M) 的图像修复算法修复低频部分 的破损区域, 再利用低频信息来预测相应的高频信息, 最后进行小波重构, 并对受 损部分进行自然化处理, 得到修复的图像. 仿真实验结果表明, 本文提出的算法速 度快, 修复结果基本恢复了原有的视觉效果.-Chan T , Ng M , Yan A
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- 针对传统的空间域纹理图像修复算法计算量大、修复时间长的缺点, 本文提出了一种纹理图像的快速修复算法。该算 法的基本思想是在小波域中利用小波系数的能量来确定待修复块的填充顺序, 并结合纹理合成的方法填充待修复区。实验结 果表明, 该算法不仅可以大大提高纹理图像的修复速度, 而且在峰值信噪比和主观视觉效果上都优于传统的图像修复算-Trad itional spatia-l doma in inpainting algorithm s for tex ture image need comp
DownUpSampling_ByFactor2
- 该代码实现了以2为因子的图像升采样和降采样功能。 降采样包括使用平滑滤波器(with using the averaging filter)和不使用平滑滤波器(without using the averaging filter)两种方法。 升采样包括像素点直接复制(pixel replication method)和线性插值(bilinear interpolatoin method)两种方法。 降采样方法和升采样方法共有4种组合。程序运行后，给出了一个原始图片和
color-section-base-on-Lab-space
- 基于L*a*b*空间的色彩分割程序，也就是能够根据图像中色彩空间不同的颜色，来确定不同颜色所在区域并进行划分-Based on the L* a* b* color space segmentation process, which is the color space of the image can be a different color, a different color to determine the area where the division and
Reinhard_StainNormalization
- 将一个图像的颜色信息转移到另一个图像上，在对图像做归一化的时候很有用处-This approach maps the colour distribution of an over/under stained image to that of a well stained target image. Reinhard presented a method for matching the colour distribution of an image to that of a target i
JPD_RPT
- ut déterminer des bornes de niveaux de gris à partir l’histogramme de l’image et effectuer par la suite une segmentation. Le seuillage de l’image originale représentant la pupille ainsi que l’image arborant les zones de réflexions seront par la s
RGB2Lab1
- 本代码用于将RGB颜色空间转换为L*a*b颜色空间，将十分有利于图形图像处理。-This code is used to RGB color space conversion to L* a* b color space, will be very beneficial to graphics and image processing.
gscale
- GSCALE Scales the intensity of the input image. G = GSCALE(F, full8 ) scales the intensities of F to the full 8-bit intensity range [0, 255]. This is the default if there is only one input argument. G = GSCALE(F, full16 ) scales the i
headata
- 这是一个关于滤波反投影重建算法的源文件，叫做S-L头模型，当你进行重建图像算法时可能会需要它的帮助-This is a source document on the filtered back projection reconstruction algorithm, called SL head model, when the image reconstruction algorithm you might need its help
Simulation d'un banc de poisson
- Logiciel de simulation d'un Banc de poisson pour l'initiation au tratement d'image
CAD-Lung
- This function extract a binary image gray scale image using auto-tuned threshold value obtained the correlation of Image euler numbers. This work had been published in L.P Wong, H.T Ewe. A Study of Lung Cancer Detection using Chest
ppb
- This MATLAB software implements the denoising algorithm (the Probabilistic Patch-Based filter) for images damaged by multiplicative Nakagami-Rayleigh noise as presented in: Iterative Weighted Maximum Likelihood Denoising with Probabilistic Patc
matlab-example
- Image Processing With Matlab A p p l i c a t i o n s in M e d i c i n e a n d B i o l o g y
Procdump
- dump 系统进程信息，结合mimikatz 使用，可以获取系统hash-Using ProcDump usage: procdump [-a] [[-c|-cl CPU usage] [-u] [-s seconds]] [-n exceeds] [-e [1 [-b]] [-f <filter,...>] [-g] [-h] [-l] [-m|-ml commit usage] [-ma |-mp] [-o] [-p|-pl counter threshold] [-r
traitement-dimage
- TPN°2 : sous-échantillonnage, sur- échantillonnage, et quantification 1. sous-échantillonnage et sur- échantillonnage Le but: On cherche ici à sous-échantillonner une image puis à partir de l’image sous- échantillonnée à retrouver l’image de
NOTE-DU-TP
- 1 Introduction 1.1 Traitement d’image Le traitement d’images est une discipline de l’informatique et des math′ematiques appliqu′eesqui ′etudie les images num′eriques et leurs transformations, dans le but d’am′eliorer leur qualit′eou d’en extraire
KL
- 对图像进行K-L变换的程序代码，matlab编写，希望对大家有所帮助-The image code KL transform, matlab write, we hope to help
Wecomposition
- We propose a new class of models for image restoration and decomposition by functional minimization. Following ideas of Y. Meyer in a total variation minimization framework of L. Rudin, S. Osher, and E. Fatemi, our model decomposes a given (deg
ColorConst
- K-L 变换处理用于对图像进行平面拟合等处理应用-K-L translation for using the fitted plane in the image