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搜索资源 - image quality assessment
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2011年IEEE T.的Image Quality Assessment by Separately Evaluating Detail Losses and Additive Impairments，请大家分享-2011 IEEE T. Image Quality Assessment by Separately Evaluating Detail Losses and Additive Impairments, please share
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无参考图像质量评价，输入图像，输出评价指标，介于0至100之间-image quality assessment
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基于图像内容结构、相位相似性的图像质量评价算法（FSIM）-FSIM: image structure and congrency similarity based image quality assessment
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图像质量评价算法，迄今为止最好的全参考图像质量评价方法-visual information fiedilty. image quality assessment
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这是最经典的平面图像质量评价的ssim实现，算法实现简单。-image quality assessment
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基于结构信息提取的图像质量评价方法 根据图像信息不同成分重要程度不同 加权求取最终评价值,Image quality assessment method based on structural information extracted
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基于结构相似度的图像质量评价matlab代码-Matlab code image quality assessment based on structural similarity
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SSIM图像质量评价算法，图像质量评价的基本方法-SSIM image quality assessment algorithm
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无参考图像质量评价，BRISQUE,基于MSCN的提取图片特征-No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain
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图像质量评价:基于结构相似性的全参考图像质量评价-Image Quality Assessment:
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基于自然场景统计的无参考图像质量评价，此方法可以很好的评价图像质量，与主观评价匹配性很好-No statistics are based on natural scene reference image quality assessment, the evaluation of this method can be very good image quality, very good match with the subjective evaluation
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常用图像质量评价方法的Matlab代码，其中有ssim + mse + psnr + qilv。-Image quality assessment method used Matlab code, which include ssim+ mse+ psnr+ qilv.
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几种全参考图像质量评价标准，例如VIF、IFC、VSNR、PSNR、MSE等。-Several full reference image quality assessment standard, such as 2 VIF is based, the IFC, VSNR, PSNR, MSE and so on.
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基于结构相似性的图像质量评价算法SSIM-Image quality assessment metric (Structural similarity index)
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image quality assessment based on structure similarity index
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图像质量评估方法有全参考的、半参考的和无参考的。该方法是一种有效的无参考图像质量评估方法。-No reference image quality assessment method
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基于梯度相似度的图像质量评价方法，发表在2012年TIP国际期刊上-A. Liu, W. Lin, M. Narwaria, “Image Quality Assessment Based on Gradient Similarity,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 21(4), pp. 1500-1512, 2012.
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本程序是利用GDI基于MFC编写的灰度位图处理显示，其中主要包括利用调制传递函数MFC进行图像质量评价，同时包括了普遍的一些图像处理算法，功能强大。-This procedure is based on MFC prepared using GDI bitmap handle grayscale display, which mainly include the use of modulation transfer function MFC for image quality evaluatio
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一种基于结构相似度的图像质量评价算法，可行且实用的源代码-Based on structural similarity image quality assessment algorithms, feasible and practical source code
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Fssim算法，对平面图像质量评价算法的研究-Fssim algorithm for planar image quality assessment algorithm research
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