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搜索资源 - image quantization
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图像的另一种渐进式传输方式，对DCT系数进行不同级别的量化，从而产生基本层与增强层-Another incremental image transmission mode, for different levels of quantization, the DCT coefficient, thereby generating a base layer and enhancement layer
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根据《Multipurpose Image Watermarking Algorithm Based on Multistage Vector Quantization》这篇论文进行的基于LABVIEW平台的仿真实验，其中包括了多级-残差矢量量化编码、索引约束矢量量化、鲁棒水印和脆弱水印的嵌入等技术和算法。LABVIEW版本至少为2010。-Multipurpose Image Watermarking Algorithm Based on Multistage Vector Quantizat
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编程实现SOM网络矢量量化方法，进行图像数据压缩-Programming to achieve SOM network vector quantization method, image data compression
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（1）试利用函数dct2，对该图像进行压缩。压缩时可尝试对DCT 变换后的系数采用不同取舍方法，比较其压缩性能。（函数dct2在matlab本身是有的，可以help dct2看看）
（2）结合课本例8.7.2 的量化方法，对每一个经DCT变换后的8×8 矩阵量化（Huffman编码部分可省略），从而实现图像压缩。在一定压缩比的情况下，和⑴给出的图像质量相比较。
（3）用所给的子子程序fast_LOT.m 实现对该图像的变换与压缩，并和（1）得出的图像质量相比较-(1) Test usin
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Adaptive Wavelets for Image Compression Using
Update Lifting-Quantization and Error Analysis
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MATLAB RGB图像转化为HSV图像后进行
非等间隔量化-MATLAB RGB images into the HSV image interval quantization
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Image scalar quantization, reads an image and quantize it with a step n, test images are joined
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利用HSV空间做图像检索。其中包括转换，量化，均衡化等。还包括GUI的人机窗口。-HSV space to make image retrieval. Including the conversion, quantization, and equalization. Also includes a GUI man-machine window.
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本展示程式，采用Borland C++ Builder编译器开发，
参考书籍为
Digital Image Processing, Prentice Hall, 2002. (2nd edition)
具备功能如下：
空间域处理 Spatial domain proc..
灰阶值转换 Gray Level Trans..
遮罩型滤波器 Spatial Filter
统计型滤波器 Statistics Filter
梯度运算
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（利用GIF_LZW算法实现的）网络图片传输
一、使用TCP协议传输数据。理由：稳定性好。
二、使用字节数据流进行传输，理由：
A:VB的String存在自动Unicode转换问题，影响速度；
B:可以直接发送8位字节数据，不需要使用Base64编码，从而减少了编码时间。
三、使用GIF-LZW压缩算法压缩图像。理由：
A:行程编码、Huffman压缩算法压缩率太低；
B:JPEG压缩算法需要太多位运算，且运算量大（有专门MMX优化算法），不利于VB实现；
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用matlab实现了超复数傅里叶变换；
实现了量化索引算法；
实现了基于傅里叶变换和量化索引的彩色图像数字水印的嵌入以及提取算法；-Using matlab the hypercomplex Fourier Transform quantization index algorithm realized based on the Fourier transform and quantization index color image watermarking embedding and
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jpeg coder and decoder with out using block proc function.Reading the image into 8x8 blocks and apllied the DCT transform and quantization using quantization tables.After that seperation of DC and AC coefficients and I applied the DPCM for DC coeffci
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基本的图像处理，图像的感知于捕获，包括取样，量化-Basic image processing, the perception of the image capture, including the sampling, quantization
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盲水印提取时不需要参考原始载体图像,在信息隐藏、版权保护等方面具有更广泛的应用前景。提出的盲水印算法在分块离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)的基础上,利用关系双方DCT系数和DWT系数在受到攻击时具有相同变化趋势的特点,采用关系嵌入和量化嵌入的自适应选择嵌入策略,较大幅度地提高了盲水印提取的鲁棒性。同时在量化嵌入中采用抖动调制,实现了水印透明性和鲁棒性调节的便捷性。大量仿真实验结果表明该算法对噪声干扰、低通滤波、JPEG压缩、对比度增强等攻击有很好的鲁棒性和透明性。关键词 数字水印盲
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图像处理，关于图像的打开，读取，各种量化，以及不同量化的之间的对比，性噪比，以及画图。-Image processing on the image to open, read the various quantization, and the contrast between the different quantization-noise ratio, and drawing.
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图像压缩相关代码，基于小波域的矢量量化算法实现图像编码功能-Image compression code image coding, wavelet-based vector quantization algorithm
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图像压缩编码相关代码，实现基于空域可变块矢量量化的图像压缩功能-Image compression coding code airspace variable block vector quantization based image compression
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用不同的核进行图像的二维滤波
函数cvSmooth实现各种方法的图形平滑。
一般来说，图像平滑主要是为了消除噪声。图像的常见噪声主要有加性噪声、乘性噪声和量化噪声等。由于图像的能量主要集在低频部分，而噪声所在频段主要在高频段，因此通常都是采用低通滤波的方法消除噪声。
函数cvFilter2D对图像做卷积运算。
对图像进行线性滤波，支持替换方式操作。当核运算部份超出输入图像时，边界外面的像素值等于离它最近的图像像素值。
-Graph smoothing function of
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一个原始图像信息，要对其进行 JPEG 编码，过程分两大步：
i) 去除视觉上的多余信息，即空间冗余度
ii)去除数据本身的多余信息，即结构（静态）冗余度
JPEG 编码中主要涉及到的内容主要包括：
i) Color Model Conversion (色彩模型)
ii) DCT (Discrete Cosine Transform 离散余弦变换)
iii)重排列 DCT 结果
iv) 量化
v) RLE 编码
vi) 范式 Huffman 编码
v
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使用dct对灰度图像进行处理 以实现dct系数的量化 图像的模糊处理-Dct gray-scale image processing to achieve the DCT coefficient quantization image obfuscation
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