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搜索资源 - image segmentation
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图像分割用于检测细胞，在医学图像上应用广泛。-Image segmentation is used to detect cells are widely used in medical image.
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对图像进行二值分割处理，实现前景物体和背景的分离。-This programe conducts image segmentation based on binarization method to seperate the foreground object from the backgroud.
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K均值图像检测，GUI界面，可对彩色图像分割-K-means image detection, the GUI interface, color image segmentation
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利用边缘检测进行图像分割,有图有真相，效果还行-Edge detection, image segmentation
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包括图像增强、图像分割、目标检测、图像配准等各种算法的程序代码-Including image enhancement, image segmentation, target detection, image registration algorithm code
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image segmentation with fast support vector machine
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高质量的MATLAB源代码 用于虹膜图像分割（Hough变换）-Quality MATLAB source code for the iris image segmentation (Hough transform)
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本程序是基于VC++的，可以实现图像处理的一般功能，包括二值化，灰度化，图像平滑，锐化，边缘检测，图像频域增强，图像形态学，图像分割等功能-This procedure is based on VC++, can realize the function of image processing, including the value of the two, grayscale, image smoothing, sharpening, edge detection, image enhance
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图像采集，图像变换，图像增强与恢复，图像分割，图像分析与理解，图像压缩-Image acquisition, image transformation, image enhancement and restoration, image segmentation, image analysis and understanding, image compression
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在matlab中实现图像分割的源代码，内容包括图像反转，图像灰度线性变换和非线性变换，图像分割等多种内容-Implemented in matlab image segmentation source code, including reverses the image gray linear transformation and nonlinear transformation, image segmentation and other
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使用matlab编程，进行图形图像的分割处理，-Matlab programming, graphic image segmentation
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在目前的人脸图像信息处理领域中，包含有人脸识别、人脸跟踪、姿态估计、表情识别等多个研究方向，然而，所有这些研究方向都涉及到一个人脸标识和定位的问题，即必须知道人脸在图像中的位置以及尺寸——人脸检测。因此，对于一个完整的、自动的人脸信息分析系统来说，人脸检测算法是必不可少的。本文主要是对基于matlab平台的彩色图像皮肤区域分割算法及人脸检测系统的设计做了介绍。-In the face image information processing, including face recogniti
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Efficient Graph-Based Image Segmentation-input image change to segmentation effect when applying the programming
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图像处理各个模块，包括：图像特效显示，图像的几何变换，灰度变换，，平滑处理，图像锐化处理及边缘检测，图像分割，图像合成，小波变换-Image processing modules, including: image effects display, image geometric transformation, gray-scale transformation, smoothing, image sharpening and edge detection, image segmentation
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Cutpicture(form)做的是直方图统计：
第一步：读入图片，并将彩色图片用公式转化为灰度图像。
第二步：用区域生长法将图片分块并对每一块做直方图统计，用广度优先搜索完成，子程序是int flood_fill()。返回值是区域内的点的数量。判断是否属于同一块区域的条件是前面搜索得到的灰度平均值是否大于给定阈值（即threshold，由用户输入决定）。
第三步：任意两块区域对区域直方图的每个色阶比例的差的绝对值求和，若和小于阈值（即threshold2，由用户输入决定）则合并两
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图像 分割的基本资料，基本变换的数学原理介绍的很详细，可以用作授课资料，也可以用作自学资料-Image segmentation basic information, basic transformation of mathematical principles described in great detail, can be used as teaching materials can be used as a self-study materials
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这是图像处理，Matlab代码实现了一个新的水平集配方，称为距离正规化水平集演化（DRLSE），在论文“的距离正则提出图像分割的水平集演化及其应用-This Matlab code implements a new level set formulation, called distance regularized level set evolution (DRLSE), proposed by Chunming Li et al s in the paper "Distance Regular
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图像分解算法，四种方法可选，包括threshold, K means threshold, region growing以及gradient based segmentation-Image decomposition algorithm, four methods available, including the threshold, K means threshold, region growing and gradient based segmentation
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区域生长算法被证实是一个有效的图像分割方法。区域生长的基本方法是从被分割对象
里作为种子区域(通常是一个或多个像素)的一个区域开始，在种子区域的相邻像素寻找与种
子像素有相同或相似性质的像素，并将这些像素合并到种子像素所在的区域中。将这些新像
素当作新的种子区域继续进行上述过程。区域生长算法主要取决于用来选择确定为种子区域
像素的标准、用来确定相邻像素的连通性类型和用来访问相邻像素的策略。-Region growing algorithms have proven to be a
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基于meanshift算法的图像分割，非opencv库函数，自己实现算法！-Based on the meanshift algorithm of image segmentation 。
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