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搜索资源 - image segmentation k-means
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模式识别经典方法之一 K均值算法（KMeans）进行图像分割 有完善的图形界面 可以通过柱状图的形式动态展示聚类程序-One of the classical method of pattern recognition K means algorithm (KMeans) for image segmentation has improved graphical interface can be dynamically displayed in the form of histogram clu
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基于K-Means的纹理图像分割，利用k-means方法实现对于纹理的图像分割-K-Means-based texture image segmentation using the k-means method implementation for texture image segmentation
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该方法采用gabor提取纹理特征，最后采用k-means方法聚类进行图像分割-The method uses gabor texture features extraction, and finally using k-means clustering methods for image segmentation
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k-means image segmentation algorithm
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KMEANS源代码：k-means 聚类算法 图像处理分割-KMEANS源代码：k-means clustering algorithm for image processing segmentation
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K-means彩色图像分割，有实验报告，main文件中还有区域生长的算法。-K-means color image segmentation, with experimental report.
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对彩色图像进行K均值的图像分割，可用于模式识别-K on the mean color image segmentation, can be used for pattern recognition
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k均值用于图像分割，对于相同颜色但深度不一样可以分割。-k-means for image segmentation, the same color depth can be split.
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在诸多的图像分割算法中，K-means聚类方法体现出了高效性和简洁性。该代码完整实现了k-means算法，并利用该算法进行图形分割。k-means 算法接受参数 k，然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高，不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。-This code implements the K-means method for image segmentation,
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K均值图像检测，GUI界面，可对彩色图像分割-K-means image detection, the GUI interface, color image segmentation
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利用k-means聚类对图像进行分割,在MFC中实现。-k-means image segmentation by c++
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基于K-eans聚类算法的图像分割方法，对学习理解K-eans聚类能提供很大的帮助。-Image segmentation method based on K-eans clustering algorithm,which provides a great help in learning to understand the K-eans cluster.
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图像分解算法，四种方法可选，包括threshold, K means threshold, region growing以及gradient based segmentation-Image decomposition algorithm, four methods available, including the threshold, K means threshold, region growing and gradient based segmentation
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用于图像分割的方法很多，其中基于K均值的图像分割方法较为常用，本程序附有详细注解-Image segmentation method based on K-means, with detailed notes
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K均值，ISODATA算法进行图像分割算法-K-means, ISODATA algorithm for image segmentation algorithm
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Generate the code for K-means algorithm for image segmentation
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k-means用于图像分割，其中包干用于测试的图像及测试的结果-k-means for image segmentation， it contains test images and the results
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一个 k-means 分割彩色图像，很不错，试验了可以用，相当不错-
The initial k-means algorithm for image segmentation, it is suitable for beginners
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利用相位一致性提取图像边缘，K-means聚类后区域生长进行图像分割，附有参考资料-Using phase coherence image edge extraction, the K-means clustering region growing image segmentation, with reference
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针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法， 费时费力且效率不高的缺点， 提出了一种基于机器视觉技术对枸杞
进行自动分类的方法。 采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、 分割 ， 从而提取枸杞的色泽、 大小及形状等特征
参数； 用 K-means 算法对特征进行聚类， 得到枸杞相应等级的基准； 根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞
进行分级。 实验结果表明 ， 该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。-Traditional wolfberry sorting
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