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搜索资源 - image segmentation k-means
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利用聚类算法分割图像，将维对分法只可将图像分为2部分，可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数，聚类中心为随机值，当然也可以采用其他参数，程序编译为EXE文件后速度还可以接受，但尚有改进的余地，那位高手有空修改的话，请给我也发份代码。-clustering algorithm using image segmentation, Victoria right method can only image is divided into two p
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matlab programming for clustering pam , k-means , dbscan , optics for image segmentation
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自己根据K-MEANS思想在MATLAB下实现的彩色图像分割算法程序，用最普通的语句实现，通俗易懂。可以直接用于对彩色细胞图像的分割，分割结果比较准确，-K-MEANS in accordance with their own ideas in MATLAB to achieve color image segmentation algorithm based on the procedures used to achieve the most common statement, user-fr
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Segmentation of Image using k-Means based on centroid values
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VC++开发的基本图象处理程序，包括分割，滤波，K均值分割，骨架提取，形态学方法，Hough变换等。-VC++ development of the basic image processing procedures, including segmentation, filtering, K mean segmentation, skeleton extraction, morphological methods, Hough transform and so on.
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实现图像的分割。改程序是在matlab环境下运行的，程序中用到了k-means算法，实现的结果很不错-This is the program of image segmentation based on the following work:
S. Chen, L. Cao, J. Liu, and X. Tang, "Image Segmentation by MAP-ML Estimations", submitted to IEEE Transactions on Image P
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对电路板的图像进行分割，可以提取电路板中的目标物，以对电路板进行检测。文章使用K均值聚类算法完成对电路板图像的分割，针对传统的K均值聚类算法的不足，提出了使用直方图波形的有效波峰个数来确定K值的大小，并通过使用一种比传统的绝对误差的表示更简洁的表达式，达到了快速分割的目的。对一些电路板图像分割的实验结果表明，文章的方法能够根据目标物的数目有效的确定K值的大小，且比传统的K均值算法减少了运算量及计算时间。-On the circuit board image segmentation, to ex
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k-均值算法，主要进行在matlab中的程序实现，进行图像的分割处理-k-means algorithm, mainly for the program in the matlab implementation for image segmentation
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K-means 聚类算法Matlab代码，基于 K-means 聚类算法的图像区域分割-K-means clustering algorithm Matlab code, image region segmentation based on K-means clustering algorithm
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将K-means聚类算法应用于图像的分割，留有较多的其他特征接口。-The K-means clustering algorithm is applied to image segmentation, leaving more other features of the interface.
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matlab中K-means聚类算法在CIElab空间的可用于车牌检测，基于色彩的图像分割-K- means clustering algorithm in matlab in the CIElab space can be used for license plate detection, image segmentation based on color
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一种k-means聚类算法的图像分割例程，很好用。里面包括主函数和子函数的m文件以及使用的图片。-One kind of k-means clustering image segmentation algorithm routines, very good use. Which includes the main functions and subroutines m documents and pictures used.
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基于K-means聚类算法的图像分割 代码及实验测试结果-K-means clustering algorithm based on image segmentation code and some experimental results
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该代码实现了k-means聚类算法对图像的分类处理，同时通过RMSE和准确性对比对技术的表现和准确度进行了测试-The code implements the k-means clustering algorithm to classify the image. At the same time, the performance and accuracy of the technique are tested by RMSE and accuracy comparison.
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Efficient Graph-Based Image Segmentation & k-means Image Segmentation
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图像处理领域，基于 K-means 聚类算法的图像区域分割(Image processing domain, image region segmentation based on K-means clustering algorithm)
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聚类算法，遥感影像分割，包含k means,isodata,模糊c聚类，模糊阈值聚类(clustering algorithm,image segmentation,K means,isodata)
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利用matlab程序编写的图像分割代码，算法为kmeans聚类算法，分割速度和效果很好(The image segmentation code written by MATLAB program, the algorithm is kmeans clustering algorithm, the segmentation speed and effect is very good)
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k均值聚类提取，适合学习。先将RGB图像转换到LAB空间，在LAB空间进行聚类分割。(K-means clustering is suitable for learning. First convert the RGB image to LAB space and perform clustering and segmentation in the LAB space.)
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基于K-means聚类算法的图像区域分割(Image region segmentation based on K-means clustering algorithm)
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