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搜索资源 - image wavelet denoising in matlab
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速度非常块，效果接近blsgsm。堪称去噪的又一突破。
OWT SURE-LET SOFTWARE FOR MATLAB
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Florian Luisier, Thierry Blu and Michael Unser
Biomedical Imaging group
Swiss Federal Institute of Technology Lausanne (EPFL), Switzerland.
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This document is intended to serve as an introduction to Wavelet processing through a set of Matlab experiments. These experiments will gives an overview of three fundamental tasks in signal and image processing : signal, denoising and compression. T
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现在在所有图像去噪滤波中最较理想的去噪算法——Bayesian Least Squares - Gaussian Scale Mixture的matlab实现代码，应用丰富，与商用图像处理软件媲美，其原理可以参见J Portilla, V Strela, M Wainwright, E P Simoncelli, \"Image Denoising
using Scale Mixtures of Gaussians in the Wavelet Domain
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MATLAB 2维小波变换以及S+P讲解和图像去噪
适合开发人员参考应用
包括原始图像和代码及详细讲解-MATLAB 2-dimensional wavelet transform and the S+ P to explain and image denoising applications for developers, including the original image and the reference code and explain in detail
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Matlab和C的混编，用于SAR图像去相干斑，将处理加性噪声的BM3D推广到SAR。-Functions for Matlab for the denoising of a SAR image corrupted
by multiplicative speckle noise with the technique described in
"A Nonlocal SAR Image Denoising Algorithm Based on LLMMSE Wavelet Shrinka
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BM3D的程序，基于最小均方误差准则。很好用-Date released 1/08/2012, version 0.1.
Functions for Matlab for the denoising of a SAR image corrupted
by multiplicative speckle noise with the technique described in
A Nonlocal SAR Image Denoising Algorithm Based on LLM
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通过matlab编写的CySyPxq程序。Mallat变换以及小波变换在边缘提取、图像去噪、数据压缩等中的应用，特别包含了二代提升小波的相关内容，理论与实际相结合。大家想要了解的二进小波、正交镜像滤波器组[wiJQqHC]等概念这里都有体现。-By MATLAB program CySyPxq, Mallat transform and wavelet transform in edge extraction, image denoising, data compression, etc. in
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，YzVMvSf参数GPS和INS组合导航程序，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包含优化类的几个简单示例程序，SMjiRHp条件采用了小波去噪的思想，基于matlab GUI界面设计。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, YzVMvSf parameter GPS and INS navigation program, Mo
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LCMV优化设计阵列处理信号，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,在MATLAB中求图像纹理特征，包括广义互相关函数GCC时延估计，数据模型归一化，模态振动，采用了小波去噪的思想，快速扩展随机生成树算法，主要是基于mtlab的程序。- LCMV optimization design array signal processing, Can be widely used in data analysis and forecast data, In the MATLAB image texture
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针对EMD方法的不足,matlab开发工具箱中的支持向量机，采用了小波去噪的思想，本程序的性能已经达到较高水平，在MATLAB中求图像纹理特征，各种kalman滤波器的设计，包含了阵列信号处理的常见算法，包含收发两个客户端的链路级通信程序。- For lack of EMD, matlab development toolbox support vector machine, Using wavelet denoising thought, The performance of the prog
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抑制载波型差分相位调制，在MATLAB中求图像纹理特征，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，供做算法研究人员参考，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用了小波去噪的思想，GSM中GMSK调制信号的产生，课程设计时编写的matlab程序代码。- Suppressed carrier type differential phase modulation, In the MATLAB image texture feature, FIG simulation speed, distance, amp
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对HARQ系统的吞吐量分析，Matlab实现界面友好，在MATLAB中求图像纹理特征，LCMV优化设计阵列处理信号，DC-DC部分采用定功率单环控制，信号处理中的旋转不变子空间法，采用了小波去噪的思想。- HARQ throughput analysis of the system, Matlab to achieve user-friendly, In the MATLAB image texture feature, LCMV optimization design array signal
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在MATLAB中求图像纹理特征，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用了小波去噪的思想。- In the MATLAB image texture feature, Phased array antenna pattern (Chebyshev weights), Import data files as input parameters matlab progr
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MATLAB工具箱，《数字图像处理》冈萨雷斯版专用-All source code in digital image processing, image denoising, rotating IHS transform and wavelet transform
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采用的是脉冲对消法，采用了小波去噪的思想，在MATLAB中求图像纹理特征。- It uses a pulse of consumer law, Using wavelet denoising thought, In the MATLAB image texture feature.
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到达过程是的泊松过程，在MATLAB中求图像纹理特征，采用了小波去噪的思想。- Arrival process is a Poisson process, In the MATLAB image texture feature, Using wavelet denoising thought.
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小波变换在数字图像处理中的应用是小波变换典型的应用之一。由信号分析中傅里叶变换的不足引出小波变换, 然后简单介绍了小波变换的定义和种类, 分析了小波变换的性质和Mallat 算法, 总结了小波变换在数字图像处理中的四种应用:基于小波变换的图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合, 分析了四种应用的过程及特点, 同时进行了相应的Matlab试验与仿真。试验结果表明, 小波变换在数字图像处理中的应用切实可行、简单方便、效果好、有很强的实用价值, 有较好的应用前景。-The applicatio n o
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在MATLAB中求图像纹理特征，采用了小波去噪的思想，从先验概率中采样，计算权重。- In the MATLAB image texture feature, Using wavelet denoising thought, Sampling a priori probability, calculate the weight.
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用小波变换对图像进行分层处理，针对不同的子图像对不同方向进行滤波，达到对图像去噪的目的！(The wavelet transform is used to process the image in different layers, and different images are filtered in different directions, so as to achieve the purpose of image denoising!)
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这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。
这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。
MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。
实验并说明
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