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JAVAclustering
- JAVA 本程序所实现的功能为对数据进行无监督的学习，即聚类算法-JAVA the procedures for the functions of data unsupervised learning, clustering algorithm
KNearest
- JAVA实现基于试探的未知类别聚类算法.具有良好的代码风格,便于复用-JAVA based probe the unknown type of clustering algorithm. The code has good style, ease of reuse
kmeans_java
- k-means聚类算法的java代码实现,良好的代码风格，适合扩充-k-means clustering algorithm to achieve the java code, the code of good style, suitable for expansion
K_Means
- k-means是一种经典的聚类算法，这是用java实现k-means的源码，其中包括了测试数据文件
PRHomeWork
- 模式识别中K均值、ISODATA等聚类算法以及感知器线性判别算法的Java实现，源码包含一个完整的Eclipse工程，便于重用
kmeans-java
- 用JAVA编写的kmeans算法，用于数据挖掘中的聚类
kmeans(JAVA)
- JAVA实现的聚类中心的计算 算法比较简单 望多多指教 提宝贵意见
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- 模糊C-均值(FCM) 聚类算法的实现
FCM_algorithm_based_K_means_clustering_algorithm_a
- 基于K_means算法和FCM算法的聚类研究-FCM algorithm based K_means clustering algorithm and study
Kmeans
- K-means算法实现文本聚类，Java实现的版本-K-means algorithm for text clustering
thyferny.java.algorithm.cluster
- K聚类算法 CLUSTER JAVA实现 全手工作品-K clustering algorithm CLUSTER JAVA hand-work to achieve
DBSCAN
- DBSCAN算法的Java实现 DBSCAN是一种基于密度的聚类算法，它的根基事理就是给定两个参数，ξ和minp，其中 ξ可以理解为半径，算法将在这个半径内查找样本，minp是一个以ξ为半径查找到的样本个数n的限制前提，只要n>=minp，查找到的样本点就是焦灯揭捉
mahy
- 基于相对密度的聚类算法（DBSCAN算法），用于处理高密度簇完全被相连的低密度簇所包含的问题-Clustering algorithm based on relative density (DBSCAN algorithm), to handle high-density clusters are completely connected to the problem of low-density cluster contains
FCM
- 基于遗传FCM算法的文本聚类,FCM算法运用到文本中-Based on genetic FCM clustering algorithm, FCM algorithm is applied to the text
Kmeans-java
- K均值算法java实现，最简单的聚类算法，适合高斯聚类-K-means algorithm to achieve the java
java实现Kmeans
- 机器学习中的聚类算法Kmeans用java实现，本资源提供完整详细代码，无bug，可运行。
Kmeans-java
- Kmeans算法的java实现，能实现大数据集的Kmeans聚类算法的实现-Achieve Kmeans algorithm to achieve the java can achieve large datasets Kmeans clustering algorithm
Kmeans
- 基于java语言实现的kmeans聚类算法，还是很靠谱的(kmeans cluster realize based on java)
Kmeans
- 算法思想：提取文档的TF/IDF权重，然后用余弦定理计算两个多维向量的距离来计算两篇文档的相似度，用标准的k-means算法就可以实现文本聚类。源码为java实现(Algorithm idea: extract the TF/IDF weight of the document, then calculate the distance between two multidimensional vectors by cosine theorem, calculate the similarity
数据挖掘4
- 本实验主要涉及数据挖掘的实现 K-means和DBSCAN聚类算法,完成对中医数据的处理。(This report is mainly about the Data Mining algorithm, includes K-means and DBSCAN algorithm.)