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k-means
- k-means聚类算法的描述及java实现-k-means clustering algorithm to achieve the descr iption and the java
WekaChameleon
- 数据挖掘 weka 版的 chameleon 聚类算法java源码， 可直接用weka 运行-chameleon clustering algorithm source code for weka
k-means-in-java
- k-means算法的java描述，用java语言编写的k-means算法，用于聚类和分类-K-means algorithm java is described, using java language k-means algorithm, for clustering and classification
MatchingEngine
- 用java写的分类聚类算法 用java写的分类聚类算法 -The classification of writing with Java clustering algorithm
DataMining
- 用VC或Java实现K-means聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验），提交实验报告与源代码。-With the picture (choose your own) as data sets, more running time (draw time and pixels relations diagram, so must use many different
K-Means-JavaSwing
- java实现的K-means聚类算法，结合swing，带有界面功能，操作简单直观-java implementation of K-means clustering algorithm, combined with the swing, with interface features simple, intuitive operation
myKMedoids
- 基于KMedoids聚类算法的java实现 包含myKMedoids程序，测试数据 另包含生成数据的小程序 -java archive based on KMedoids clustering algorithm contains myKMedoids program, test data and another small program that generated datas
kmeans
- 用VC或Java实现K-means聚类算法，分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验），提交实验报告与源代码。-K-means clustering algorithm for algorithm termination conditions, with a picture (their choice) as a data set to compare the running
java
- 本人搜集并调试无错的 关于数据挖掘算法，JAVA 实现，里面包含测试数据集，apriori 算法2个，FP-TREE 一个，FP-GROWP 2个 聚类1个、CLUSTREAM 一个，C45、ID3 等，下载后在相应文件夹中有 部分测试数据集合-I collect and debug error-free data mining algorithms, JAVA realization, which contains a set of test data, apriori algorithm 2
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验报告 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。 -Data mining to achieve the k-means clustering algorithm the kmeans image clustering experiment report wit
kmeans
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验代码 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法， 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件，用图片（自己选择）作为数据集，比较运行时间（画出时间与像素点的关系曲线图，因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验） 提交实验报告与源代码。-VC or Java k-means clustering algorithm, were no longer change the number of iterations and the allocation
K_means
- k-means聚类算法的实现，比较简单，一共有五个java文件。-k-means cluster algorithm
mahout-distribution-0.7-src
- 史上最新 最完整的 hadoop java 的图像聚类算法 。mahout-The history of the latest and most complete Hadoop java image clustering algorithm. mahout
DBSCAN_JAVA
- 聚类算法之DBScan(Java实现),以供此算法的初步认识！-Clustering algorithm DBSCAN (Java implementation), for an initial understanding of this algorithm!
Julei
- k平均聚类算法java Centroid.java Cluster.java DataPoint.java JCA.java-k-clustering algorithm
K-Means
- 数据挖掘中的K-均值聚类算法，java语言实现。 可直接编译运行-Data Mining K-means clustering algorithm, java language.
Kmeans
- 使用Java实现K-means（C均值）聚类算法-Using Java to achieve K-means (C mean) clustering algorithm
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- 使用Java实现AGNES聚类算法，内存要求较高，数值误设置过大-AGNES clustering algorithm using the Java implementation, high memory requirements, numerical error is set too large
cure_cluster
- java语言编写的Cure聚类算法，实现对数据点的聚类-java language Cure clustering algorithm to achieve the clustering of data points
DBSCAN_cluster
- java语言编写的 DBSCAN基于密度的聚类算法，可实现对数据点基于密度的聚类-java language DBSCAN density-based clustering algorithm can be realized on density-based clustering of data points