搜索资源列表
K_Means
- k-means是一种经典的聚类算法,这是用java实现k-means的源码,其中包括了测试数据文件
src
- 一个用java实现的k-means的简单算法
DataMining
- 用VC或Java实现K-means聚类算法,分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件,用图片(自己选择)作为数据集,比较运行时间(画出时间与像素点的关系曲线图,因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验),提交实验报告与源代码。-With the picture (choose your own) as data sets, more running time (draw time and pixels relations diagram, so must use many different
kmeans
- 用VC或Java实现K-means聚类算法,分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件,用图片(自己选择)作为数据集,比较运行时间(画出时间与像素点的关系曲线图,因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验),提交实验报告与源代码。-K-means clustering algorithm for algorithm termination conditions, with a picture (their choice) as a data set to compare the running
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验报告 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法, 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件,用图片(自己选择)作为数据集,比较运行时间(画出时间与像素点的关系曲线图,因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验) 提交实验报告与源代码。 -Data mining to achieve the k-means clustering algorithm the kmeans image clustering experiment report wit
kmeans
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验代码 用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法, 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件,用图片(自己选择)作为数据集,比较运行时间(画出时间与像素点的关系曲线图,因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验) 提交实验报告与源代码。-VC or Java k-means clustering algorithm, were no longer change the number of iterations and the allocation
K_means
- k-means聚类算法的实现,比较简单,一共有五个java文件。-k-means cluster algorithm
kmeans_report
- 数据挖掘kmeans图像聚类实验,用 VC 或 Java 实现 k-means 聚类算法, 分别以迭代次数及分配不再发生变化为算法终止条件,用图片(自己选择)作为数据集,比较运行时间(画出时间与像素点的关系曲线图,因此须用多幅像素个数不同的图片进行实验) 提交实验报告与源代码-Data mining kmeans image clustering experiments, using VC or Java implementation of k-means clustering algorith