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搜索资源 - kalman tracking opencv
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本次实验来源于opencv自带sample中的例子，该例子是用kalman来完成一个一维的跟踪，即跟踪一个不断变化的角度。在界面中表现为一个点在圆周上匀速跑，然后跟踪该点。看起来跟踪点是个二维的，其实转换成角度就是一维的了。
Kalman滤波理论主要应用在现实世界中个，并不是理想环境。主要是来跟踪的某一个变量的值，跟踪的依据是首先根据系统的运动方程来对该值做预测，比如说我们知道一个物体的运动速度，那么下面时刻它的位置按照道理是可以预测出来的，不过该预测肯定有误差，只能作为跟踪的依据。另一个依
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基于OPENCV的卡尔曼滤波器跟踪程序，用圆圈标记实际位置、观测位置和预测位置。-Based the OPENCV Kalman filter tracking program, the actual position marked with circles, the observation position and predicted position.
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Camshift With Kalman in visual studio, opencv need, working with UI, tracking and color track. Fast
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跟踪一个点的卡尔曼滤波算法，需要使用opencv。-Tracking a point by kalman filter algorithem.
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用opencv实现camshift算法的手势跟踪，并且使用了 kalman算法来预测物体可能的运动轨迹-Camshift with opencv gesture tracking algorithm, and the use of kalman algorithm to predict the possible trajectories of objects
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kalman跟踪小球的程序，基于opencv的vs编写的，希望有用-kalman ball tracking program, based on the opencv vs written, useful
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卡尔曼滤波算法，opencv代码，鼠标跟踪-Kalman filter algorithm, opencv code, mouse tracking
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卡尔曼滤波算法仿真基于opencv，小球跟踪(kalman filter algorithm simulation based on OpenCV, ball tracking)
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