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multicontourlet-project-phase-1
- MCT is composed of two-stage filter banks similar to that of the contourlet transform (CT) [8]. The first stage filter banks implement multiwavelet decomposition, which capture the point singularity effectively, in contrast to the Laplacian p
VCPPsuanfa
- 本程序用VC++语言开发，包括拉普拉斯锐化（边缘检测），中值滤波，均值滤波等，并且给出了测试图片，运行正确-This program was developed with VC language, including the Laplacian sharpening (edge detection), the median filter, mean filter, and gives the test image, run correctly
medFilter
- The median filter is a nonlinear digital filtering technique, often used to remove noise with Laplacian distrinution. The main idea of the median filter is to run through the signal entry by entry, replacing each entry with the median of neighboring
shuzituxiangchuli
- 作业一 要求 用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完成如下实验： 1）打开一个BMP文件 2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件 要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 作业二 要求 1. 编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。 2. 尝试傅立叶压缩。 作业三 要求 编程实现图像DCT高通、低通滤波。并与傅里叶变换比较。 作业四 要求 找一幅曝光不足的灰度（或彩色）图像，按照直方图均衡化方法进行处
LOG
- 本程序是基于vc的log算子，进行边缘检测。log算子是拉普拉斯算子和高斯低通滤波的结合，希望我的程序对大家的学习有所帮助。-This procedure is based on the vc log operator, edge detection. log operator is a combination of Laplacian and Gaussian low-pass filter, and want my program to help everyone to learn.
denoiseaenhance
- 非MATLAB库函数实现空域去噪（包括“3x3均值滤波”、“5x5均值滤波”、“3x3中值滤波” 、“5x5中值滤波”）和空域加强（包括“拉普拉斯算子”、“Roberts算子”、“Prewitt算子”、“Sobel算子）的原创MATLAB代码。-Non-MATLAB library functions the airspace denoising (including the 3x3 mean filter, 5x5 mean filter, 3x3 median filter " ,
image_edge_detection
- 本代码是基于VC6.0的图像增强代码，程序支持读入、显示各种类型的彩色、灰度图像，图像增强先做平滑滤波去除噪声，再采用拉普拉斯算子实现边缘检测，并附带图像灰度直方图的显示功能。-This code is based on image enhancement VC6.0 code, the program supports reading, showing all kinds of color, grayscale image, image enhancement do first smoothi
image-enhancement
- 下载并读入被噪音污染的Noisychurch图像数据，用Matlab 编程采用下述方法分 别实现该图像的增强操作： 1） 用空域法实现图像的增强，分别采用如下模板操作：2x2 和3x3 的幅值为1 的模板，比较去噪和模糊的折中效果；采用3x3 的中值滤波器进行去噪操作； 采用Laplacian 模板[0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0]进行锐化操作。 2） 用频域法实现该图像的低通和高通滤波，选择合适的截止频率。 3） 用小波分析法实现该图像的低通和
Digital-Image-Processing
- 1 打开一个BMP文件，将其局部区域的灰度值进行改变，另存为一个新的BMP文件，要求显示出原BMP图像和新BMP图像。 2．编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。 3.打开一幅图像，添加椒盐、高斯噪声，然后使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑 4.打开一幅图像，利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。 5.编写一个程序，对输入的图像进行哈夫曼编码，显示原图像的熵、编码后的平均码字长度、并能够根据编码重建出图像
Pudn
- A filter bank structure that can deal effectively with piecewise smooth images with smooth contours, was proposed by Minh N Do and Martin Vetterli. The resulting image expansion is a directional multiresolution analysis framework composed of contour
pinghuaaruihua
- 用巴特沃兹低通（高通）、高斯低通（高通）、拉普拉斯高通滤波器对图像进行平滑（锐化）处理，以及Unsharp mask与highboost filtering-Butterworth low-pass (high-pass), Gaussian low-pass (high-pass), Laplacian high-pass filter on the image smoothing (sharpening) processing, and Unsharp mask highboost filt
PhotoViewer
- BMP格式图像浏览、灰度化、均衡化、简单平滑、高斯平滑、中值滤波、拉普拉斯锐化、领域分析、直方图-BMP format images browsing, graying, equalization, simple and smooth, Gaussian smoothing, median filter, Laplacian sharpening, field analysis, histogram
FinalWork2
- 图像处理软件，实现图像的空间域彩色图像指数灰度变换、伽马校正、均值滤波、中值滤波、直方图均衡化、彩色负片、拉普拉斯锐化或边缘提取；-Image processing software, image color image index of the spatial domain of gray level transformation, gamma correction, mean filter, median filter, histogram equalization, color negat
test1
- 对图像文件分别进行灰度线性变换、直方图均衡化、均值滤波、中值滤波和拉普拉斯锐化操作；添加噪声，滤除噪声等处理-Gray linear transformation, histogram equalization, filtering, median filtering and Laplacian sharpening operation Add Noise filter out the noise image file processing
a
- 对高斯噪声和椒盐噪声图像的中值滤波，均值滤波，拉普拉斯算子检测边缘等-Gaussian noise and salt and pepper noise image median filter, mean filter, Laplacian edge detection, etc.
ImageEnhance
- 用MFC编写的界面，用VC实现基于拉普拉斯算子、sober算子的边缘检测，同时包括均值滤波，伽马变换，有注释，适合初学者-Prepared using MFC interface, with VC-based Laplacian, sober operator edge detection, and includes the mean filter, gamma conversion, there are notes for beginners
Frequency-domain-filtering
- 本文主要研究了频域滤波中平滑以及锐化技术，借助Butterworth滤波器以及Gauss滤波器探究了低通滤波器的性质；结合USM技术，Laplacian算子、以及Butterworth/Gauss滤波器研究了高通滤波器的特性. doc文档最后附有所有我编写的的matlab代码-This paper studies the frequency domain filtering smoothing and sharpening techniques, using Gauss filter But
image-processing-method
- 这是一个关于图像处理课程的综合性程序，囊括了图形变换（傅里叶正反变换和离散余旋正反变换）、灰度变换（线性拉伸、直方图均衡）、图像增强（中值滤波、均值滤波以及梯度锐化）、代数运算（两幅图像之间的相加减）、图像分割（Roberts算法、Sobel算法、Laplacian算法以及区域生长）、图像转换（灰度化和二值化）等。-It is a comprehensive program for image processing programs, to include graphics transforma
EdgeDetection
- 边缘检测，分别使用Laplacian, Roberts, Sobel 以及Prewitt 滤波-edge-detection:Laplacian, Roberts, Sobel and Prewitt filter
2014-7-1
- 对于原始图像 < f5.tif > ，实现下列结果。 a.用平均滤波器平滑原始图像得到的模糊图像 b.用拉普拉斯算子增强上述a得到的模糊图像 c.用拉普拉斯算子增强原始图像 -For the original image <f5.tif>, to achieve the following results. a. smoothing filter with an average original image was blurred b.