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搜索资源 - learning controller
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LED护栏管外控控制器程序，对LED感兴趣的朋友互相学习互相研究。共同理解-LED guardrail outside the control of the controller program, friends interested in learning each other each LED research. Common understandin
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基于BP神经网络的PID控制方法设计控制器，通过BP神经网络与PID的控制相结合的神经网络控制基本原理和设计来自适应的功能调节PID的的三个参数，并根据被控对象的近似数学模型来输出输入与输出并分析BP神经网络学习速率η，隐层节点数的选择原则及PID参数对控制效果的影响。-based on BP neural network PID control method designed controller, through the BP neural network PID control with
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核反应堆LQG/LTR控制器设计实例，有较好的学习意义，值得一看-Nuclear reactor LQG/LTR controller design example, a better sense of learning, worth a visit
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欧姆龙温度控制器操作手册，通过手册可以对温度控制器进行设置，了解其功能和需求。值得借鉴。-OMRON temperature controller operation manual, the manual can be set on the temperature controller, to understand its function and demand. Worth learning.
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这是一个基于遗传算法的LQR控制器优化设计的程序。。 对于学习LQR控制器很有用。This a LQR controller based on genetic algorithm to optimize the design of the program. . . . LQR controller is useful for learning.-This is a LQR controller based on genetic algorithm to optimize the design o
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模糊控制器的设计不依靠被控对象的模型，而是依靠控制专家或操作者的经验知识。模糊控制的突出优点是能够比较容易地将人的控制经验溶入到控制器中，但若缺乏一定的控制经验，很难设计出高水平的模糊控制器。而且，由于模糊控制器采用了IF-THRN控制规则，不便于控制参数的学习和调整，使得构造具有自适应的模糊控制器较困难。
自适应模糊控制是指具有自适应学习算法的模糊逻辑系统，其学习算法是依靠数据信息来调整模糊逻辑系统的参数。一个自适应模糊控制器可以用一个单一的自适应模糊系统构成，也可以用若干个自适应
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基于单片机STC89C52的步进电机控制器学习资料-Based on a single-chip stepper motor controller STC89C52 learning materials)
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基于thinkjs的邮件群发,包括添加邮件地址、删除邮件地址,发送html可视化内容
使用本产品需要以下知识:Nodejs、thinkjs、ejs、mysql、html、css、jquery
供学习使用，只完成了基本功能，未做界面和程序上的进一步优化，细节需自行调整。
安装：
1 安装nodejs、thinkjs
2 修改index控制器下的index方法,添加自己的发送方邮箱和密码
3 参考thinkjs官方文档所示启动方式进行启动
4 邮件列表可以手动在/w
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异步电机矢量控制simulink仿真，有很好的动态特性，供电机控制者学习-Induction motor vector control simulink, a very good dynamic characteristics, the controller for motor learning
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基本原理就是控制器、模型、视图，强烈推荐新手学习。
程序在美工方面没有做太多，基本就实现功能而已。没做用户系统，因为根据公司需要，是放在单页面销售网站上的，所以为了简单，直接登录
纯学习作品，如用于商业，造成任何损失，请自行负责!
特点：Smarty技术、纯DIV+CSS、多管理员模式、后台审核删除、后台添加删除管理员、分页、头像评价等等。
-The basic principle is the controller, model, view, strongly recomme
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matlab的模糊控制工具箱，可以使用模糊控制器仿真，是学习模糊控制的入门产品！-matlab fuzzy control toolbox, you can use the fuzzy controller emulation, learning fuzzy control entry product!
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通过simulink建立的动力系统模型，内含PID控制器、传递函数及延迟模块，供初步学习使用。-A dynamic system model is established through simulink , containing the PID controller transfer function and delay module for initial learning to use.
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AnyphpMvc介绍
轻便、简易、通俗、易懂、免费、轻松的PHP框架，只需要鼠标点点就可完成数据的增、删、改、减，内置的用户组管理、权限管理实现简单实用的RBAC。
无须模板减少学习成本、提高运行效率、方便调试，不用另建模板文件不用一句SQL语句，轻松自由的完成数据各种操作。
部署灵活，AnyphpMvc随处可用，拿来即用，常规+非常规。
只需要建立数据表把所有剩下的工作都交给AnyphpMvc吧，AnyphpMvc可根据表实现控制器的添加；无须新建模型文件即可实现数据的常规操
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一个简单易用的微信公众平台SDK
基于微信官方SDK简单封装，避免过度封装带来的额外学习成本以及影响扩展性
核心API类单文件，简单易用，隐藏开发者不需要关注的细节
抽象了消息事件，让你的控制器代码更优雅，扩展和维护更容易
支持PHP 5.4、5.5、5.6、7版本 -A simple and easy to use WeChat public platform SDK
Based on the WeChat official SDK simple package, t
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基于BP神经网络的PID控制器结构,控制器由两部分组成：一是常规PID控制器，用以直接对对象进行闭环控制，且3个参数在线整定；二是神经网络NN，根据系统的运行状态，学习调整权系数，从而调整PID参数，达到某种性能指标的最优化。-基于BP神经网络的PID控制器结构,控制器由两部分组成：一是常规PID控制器，用以直接对PID controller structure BP neural network, the controller consists of two parts: First, a c
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针对传统的PID控制器参数固 定而导致在控制中效果差的问题,提出一种基于模糊RBF神经网络智能PID控制器的设计方法。该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特 点,将模糊控制与RBF神经网络相结合以在线调整PID控制器参数,整定出一组适合于控制对象的kp,ki,kd参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中,仿真结果表明基于此算法设计的PID控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Traditional PID controller parameters fixed
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向大家推荐一本介绍欧姆龙E5CZ型号的温度控制器的说明书，内容很丰富，值得大家学习参考！-Recommend an introduction to the OMRON E5CZ model of the temperature controller manual, the content is very rich, it is worth learning reference!
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采用有监督学习的hebb规则实现权值学习的学习，给出实际例子，单神经元自适应控制器.-Weight is realized by using supervised learning hebb rule of learning, gives a practical example, the single neuron adaptive controller.
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模糊神经网络就是模糊理论同神经网络相结合的产物，它汇集了神经网络与模糊理论的优点，集学习、联想、识别、信息处理于一体。模糊神经网络可用于模糊回归、模糊控制器、模糊专家系统、模糊谱系分析、模糊矩阵方程、通用逼近器。(Fuzzy neural network is the product of the combination of fuzzy theory and neural network. It combines the advantages of neural network and fuz
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48V电动车斩波控制器测试方案，不同的学习方法就是不一样的效果(48V electric car chopper controller test program, different learning methods is not the same effect)
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