搜索资源列表
matlab作业
- 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L transform effective features, supp
classifier_linear
- 模式识别中线性判别分类器的C++源码，非常容易集成和使用！-pattern recognition linear discriminant classifier C source code, and is easy to integrate and use!
LinearDiscriminantClassifier
- LINEAR DISCRIMINANT CLASSIFIER 分类器, 用C语言写的.大家一起参考一下.
icsiboost-0.3.tar
- Boosting is a meta-learning approach that aims at combining an ensemble of weak classifiers to form a strong classifier. Adaptive Boosting (Adaboost) implements this idea as a greedy search for a linear combination of classifiers by overweighting the
fenleichengxu.rar
- 用VC++实现图像的分类识别，模板匹配分类器，Bayes分类器，线性函数分类法，非线性分类法，神经网络分类器,With VC++ Achieve image classification and recognition, template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classification, neural network classifiers
LDA
- 使用matlab实现的LDA（线性判别分析）分类器，以及PCA的实现-Implemented using matlab LDA (linear discriminant analysis) classifier, and the implementation of PCA
nn
- 线性神经网络，BP神经网络，Hopfield神经网格，Elman神经网络，RBF神经网络；在模型应用模块中实现了六种实际应用：RBF网络的船用柴油机故障诊断，BP网络的齿轮箱故障诊断，SOM网络的回热系统故障诊断，BP网络的设备状态分类器，SOM网络的人口比例样本分类，SOM网络的土壤性状样本分类。-Linear neural network, BP neural network, Hopfield neural network, Elman neural network, RBF neural
malic
- 它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)等等 Malic is realtime face recognition system
bayescode
- 贝叶斯分类，线性非线性分类，神经网络分类-Bayesian classification, linear non-linear classification, neural network classifier
bayes
- 基本的Bayes线性分类器算发，可以直接运行，结果显示样本以及分类后情况。-Basic linear Bayes classifier fat count can be run directly, as well as the classification results showed that after the sample.
Class
- 分别通过模板匹配分类器、、Bayes分类器、线性函数分类法、非线性分类法、神经网络分类器对手写字进行模式分类，编写相关的程序可以参考此代码-Respectively, through template matching classifier,, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classification, neural network classifiers for pattern classi
39369744
- Learn the further understanding of the classifier design concept, can according to your own design of linear classifier has a deeper understanding
分类器
- 二元分类器,最简单的线性二元分类器,用罗基斯提克公式;来进行计算(Two yuan classifier, the most simple linear classifier for two yuan, Luo Keith Feldman formula to calculate;)
log-n-load
- Its linear discriminant analysis
iqjpr
- 学进一步了解分类器的设计概念,能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识(Learn the further understanding of the classifier design concept, can according to your own design of linear classifier has a deeper understanding)
liblinear-2.0
- Libsvm和Liblinear都是国立台湾大学的Chih-Jen Lin博士开发的，Libsvm主要是用来进行非线性svm 分类器的生成，提出有一段时间了，而Liblinear则是去年才创建的，主要是应对large-scale的data classification，因为linear分类器的训练比非线性分类器的训练计算复杂度要低很多，时间也少很多，而且在large scale data上的性能和非线性的分类器性能相当，所以Liblinear是针对大数据而生的。(Libsvm and Libli
clssifier
- 自带100个数据点，二分类，二属性，基于lda分类(Linear classifier based on LDA)
fisher
- 实现简单的FISHER线性分类器。 数据格式同UCI(A simple FISHER linear classifier . Data format as UCI)
Matlab-libsvm-3.20
- SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine，简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在后来提出的
fisher
- fisher两类线性分类器demo,二维高斯随机数为测试数据(A demo about Fisher linear classifier(Two class))