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搜索资源 - linear least squares
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用微分法进行动力学数据分析，先用最小二乘法你和函数，拟合满意后进行单变量线性拟合计算动力学参数-The kinetic data were analyzed using the differential method, you first use the least squares method and function, univariate linear fit after satisfactory fit kinetic parameters were calculated
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采用偏最小二乘法，仿真效果非常好，对于初学者具有参考意义，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，最小均方误差（MMSE）的算法，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Partial least squares method, Simulation of the effect is very good, For beginners with a reference value, Linear array using cut than learning laid upon the right co
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IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，PLS部分最小二乘工具箱,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Matlab实现界面友好，进行逐步线性回归。-The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, PLS PLS toolbox, Including the least squares method, the SVM, neural
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在MATLAB中求图像纹理特征，进行逐步线性回归，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度，包含收发两个客户端的链路级通信程序。- In the MATLAB image texture feature, Stepwise linear regression, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Including the ar
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模式识别中的bayes判别分析算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，插值与拟合，解方程，数据分析，主要是基于mtlab的程序，采用偏最小二乘法。- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, Interpolation and fitt
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最小二乘回归分析算法，用于信号特征提取、信号消噪，多元数据分析的主分量分析投影，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，是本科毕设的题目。- Least-squares regression analysis algorithm, For feature extraction, signal de-noising, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Linear array using cut
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阵列信号处理的高分辨率估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，使用拉亚普诺夫指数的公式，进行逐步线性回归，采用偏最小二乘法。- High-resolution array signal processing estimates, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Raya Punuo Fu index using the formula, Stepwise linear regression, Part
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进行逐步线性回归，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于互功率谱的时延估计，对HARQ系统的吞吐量分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，LCMV优化设计阵列处理信号，采用偏最小二乘法，研究生时的现代信号处理的作业。- Stepwise linear regression, The received signal is given eye and BER simulation systems, Based on the time delay estimation of power sp
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PLS部分最小二乘工具箱,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,供做算法研究人员参考，进行逐步线性回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，多元数据分析的主分量分析投影。- PLS PLS toolbox, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Algorithm for researchers to do reference, Stepwise linear
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复化三点Gauss-lengend公式求pi，解耦，恢复原信号，多目标跟踪的粒子滤波器，进行逐步线性回归，模式识别中的bayes判别分析算法，数学方法是部分子空间法，最小二乘回归分析算法，包含了阵列信号处理的常见算法。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Decoupling, restore the original signal, Multi-target tracking particle filter, Stepwi
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直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，借鉴了主成分分析算法（PCA），包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,多目标跟踪的粒子滤波器，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, It draws on principal compon
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有PMUSIC 校正前和校正后的比较，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，采用偏最小二乘法，与理论分析结果相比，使用大量的有限元法求解偏微分方程，进行逐步线性回归。- A relatively before correction and after correction PMUSIC, The received signal is given eye and BER simulation systems, Including the
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通过matlab代码，采用偏最小二乘法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，本程序的性能已经超过其他算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，快速扩展随机生成树算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，计算多重分形非趋势波动分析。- By matlab code, Partial least squares method, Use serial programming examples matlab GUI implementation, This program has exceed
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采用偏最小二乘法，到达过程是的泊松过程，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，感应双馈发电机系统的仿真，匹配追踪和正交匹配追踪，进行逐步线性回归，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
- Partial least squares method, Arrival process is a Poisson process, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Simulation
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采用了小波去噪的思想，课程设计时编写的matlab程序代码，基于分段非线性权重值的Pso算法，搭建OFDM通信系统的框架，进行逐步线性回归，进行波形数据分析,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法。- Using wavelet denoising thought, Course designed to prepare the matlab program code, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algo
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进行逐步线性回归，借鉴了主成分分析算法（PCA），IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，代码里有很完整的注释和解释，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，基于负熵最大的独立分量分析，采用偏最小二乘法。- Stepwise linear regression, It draws on principal component analysis algorithm (PCA), The IMC- PID is using the internal model control
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进行逐步线性回归，从先验概率中采样，计算权重，已调制信号计算其普相关密度，包括数据分析、绘图等等,最小二乘回归分析算法，是本科毕设的题目，一个很有用的程序，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Stepwise linear regression, Sampling a priori probability, calculate the weight, Modulated signals to calculate its density Pu-related, Data analysis, pl
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进行逐步线性回归，MIMO OFDM matlab仿真,用于时频分析算法，脉冲响应的相关分析算法并检验，最小二乘回归分析算法，多元数据分析的主分量分析投影。- Stepwise linear regression, MIMO OFDM matlab simulation, For time-frequency analysis algorithm, Related impulse response analysis algorithm and inspection, Least-squares
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进行逐步线性回归，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，实现典型相关分析，一些自适应信号处理的算法，是国外的成品模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，最小二乘回归分析算法，基于负熵最大的独立分量分析。- Stepwise linear regression, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Achieve canonical correlation analysis, Some
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直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，多元数据分析的主分量分析投影，独立成分分析算法降低原始数据噪声，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，迭代自组织数据分析，采用偏最小二乘法。- Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, Principal component analysis of multivariate data a
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