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adapt_filter_arithmetic
- 自适应滤波算法，包括RLS算法和LMS算法。-Adaptive filtering algorithms, including the RLS algorithm and LMS algorithm.
SMLMS
- 集员滤波LMS滤波器比较新颖，是个研究热点-Set-membership filter LMS filter is relatively new, it is a hot topic
bianbuchangLMS
- 变步长自适应滤波算法，对VS—LMS算法进行了改进，建立了步长因子μ与误差信号e（n）之间另一种新的非线性函数关系．理论分析和计算机仿真结果表明，该关系不仅具有原有算法收敛速度快的优点，而且在低信噪比环境下比原有算法具有更好的抗噪声性能．-The variable step size adaptive filtering algorithm is discussed, and the VS-LMS algorithm is improved. A new nonlinear function r
201325105647lms
- 里面包含了lms自适应滤波其算法，可以为初学者提供学子资料-Which contains lms adaptive filtering algorithm, can provide students with information for beginners
Image-filter.tar
- 提出了一种基于改进 BP 神经网络和粒子群优化算法( PSO) 的图像滤波方法 。该方法利用双曲正切形式 的误差函数代替 BP 神经网络传统的最小均方误差函数( LMS),并将改进后的 BP 神经网络利用 PSO 算法优 化,用来减小图像噪声对神经网络精度的影响以及避免神经网络陷入局部极小值点,从而提高神经网络去噪能 力。实验结果表明,与传统滤波方法相比,该方法不仅能有效地滤除图像中的高斯噪声而且能很好地保护图像 细节 。- U63D0 u51FA u4E86 u4E00
RLS
- 自适应滤波算法的实现，RLS与LMS收敛性能比较代码。(Comparison of RLS and LMS convergence performance code)
limited_LMS
- 利用约束LMS方法对正弦信号进行滤波，分别绘制了输入和输出信号，结果显示约束LMS方法对噪声有一定的抑制作用。(The constrained LMS method is used to filter the sinusoidal signal, and the input and output signals are plotted respectively. The results show that the constrained LMS method has a certain inhi
自适应滤波器
- 通过设计一个二阶加权系数自适应横向FIR滤波器，对一个加随机噪声的正弦信号实现滤波。 具体设计方案为： 1，生成标准正弦信号S 2，生成等长的随机信号N 3，生成加随机噪声的正弦信号X 4，X通过参数可调数字滤波器，输出Y 5，Y与参考信号作差得到误差E 6，E通过自适应算法调整权值W 7，用LMS算法处理噪声干扰的信号，最终实现滤波器功能(A two order weighted coefficient adaptive transverse FIR filter is des
FIR_RLS
- RLS滤波算法即递推最小二乘法，其又称为最小二乘法，是最小二乘算法的一类快速算法，递归最小二乘自适应滤波器是对一组已知数据的最佳滤波器,处理过程中没有对输入序列的统计特性做出假定,而是纯决定性的最小化问题。相对于LMS自适应横向滤波器具有更好的性能。(RLS filtering algorithm)
16qam
- 随机信号通过平方根升余弦滤波器滤波后，进入AWGN信道，接收机采用的是LMS算法，通过循环找到最佳的截止频率(The random signal is filtered through the square root cosine filter and enters the AWGN channel. The receiver uses the LMS algorithm to find the best cut-off frequency through the loop.)
LRSs
- 递归最小二乘(RLS)是一种自适应滤波算法，它可以递归地找到最小化加权线性最小二乘代价函数与输入信号相关的系数。这种方法与其他算法相比较，例如最小均方(LMS)，旨在减少均方误差。在RLS的推导中，输入信号被认为是确定性的，而对于LMS和类似的算法，它们被认为是随机的。(Recursive least squares (RLS) is an adaptive filter algorithm that recursively finds the coefficients that minimiz