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改进人工蜂群算法
- 基于人工蜂群算法的鲁棒通信定位算法与实现(Robust communication location algorithm and Implementation Based on artificial bee colony algorithm)
基于阈值分割的车牌定位识别MatLab实现
- 本设计基于阈值分割的方法实现车牌号码的定位与识别。利用Matlab仿真平台给出仿真例程及结果。(This design realizes the location and recognition of license plate number based on threshold segmentation method. The simulation routine and results are given by using the simulation platform of matlab.
时差和频差无源定位方法研究zip
- 时差频差定位仿真，基于matlab的源代码程序(Simulation of time difference and frequency difference location, source code program based on MATLAB)
underwater_doa-master
- 基于DOA的水声网络目标定位方法,首先利用MUSIC算法进行测向,再利用最小二乘法进行融合以定位。(DOA based underwater acoustic network target location method, first use music algorithm for direction finding, then use least square method for fusion to locate.)
Detection-localization-master
- 基于TOA测量和DOA测量的目标节点定位可以比RSS测量获得更高精度的位置参数(The location of target nodes based on TOA and DOA measurement can obtain higher precision position parameters than RSS measurement)
SOA程序
- 针对面临的问题寻找优化解是人类的思维习惯和行为方式。借鉴人类丰富的社会经验，模拟人类搜索活动的智能行为，提出了一种新的基于种群的启发式随机搜索算法，即人群搜索算法 SOA（seeker optimization Algorithm）。SOA 研究人类在随机搜索时所采用的交流、协作、记忆、推理、学习知识与经验等的智能行为，结合搜索和进化思想，以搜寻队伍为种群，以搜寻者位置为优化问题的候选解，通过模拟人类搜索的“经验梯度”和不确定性推理，分别确定搜索方向和步长，完成位置更新，实现对所求问题解的优化(
MATLAB课堂考勤（GUI）
- MATLAB课堂考勤（GUI） 该课题为基于MATLAB pca的人脸考勤系统。可以从一副图像中找出多人人脸，分割，计算人数，然后提前制作好这些人的人脸库，进行逐一识别是谁，是不是库内人脸，如是，具体是谁，如果不是，那提示库外人脸。具有友好的人机交互界面，还可以二次开发成摄像的，但是摄像头误差可能会有点。识别流程为：读取图像，人脸定位，人数统计，人脸分割，人脸识别，库内外判别。(The subject is face attendance system based on MATLAB PCA.
TrafficSign_LightDetection-master
- 基于红绿灯图片进行红绿灯进定位、检测和识别。编译环境cmake+opencv。(Location, detection and recognition of traffic lights based on traffic lights pictures. Compile environment cmake + OpenCV.)
程序加仿真图
- 基于地理位置信息的抗SNR攻击的频谱感知技术(Spectrum Sensing Technology Defending against SNR Attack Based on Geographic Location Information)
基于MATLAB的瑕疵检测系统
- 基于MATLAB的工业瑕疵缺陷检测，采用工业板图像作为素材。利用灰度化，二值化，边缘提取，形态学运算等方法，检测并标出出瑕疵所在位置，计算出各个块面积。设计了一个UI界面，显示瑕疵个数和面积等参数。(Industrial defect detection based on MATLAB, using industrial plate image as material. Using gray, binarization, edge extraction, morphological operat
MATLAB火焰烟雾检测[基于颜色，注释详细]
- 此课题在MATLAB基于颜色进行火焰或者烟雾的检测,先定位出火焰或者烟雾的位置,然后进行识别(This topic in Matlab based on color detection of flame or smoke, first locate the location of flame or smoke, and then identify)
fastslam程序
- 用于同步定位与建图的算法，基于RBPF思想(The algorithm for synchronous location and mapping is based on the idea of RBPF)