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- 计算logistic映射李雅普诺夫指数的matlab程序 不错的-Calculate the logistic map lyapunov index of matlab
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softmax
- Softmax回归模型，该模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广-softmax classifier
mechine-learning
- 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统
Logistic2dDemo
- 2D logistic map demo encryption
python数据分析之金融欺诈行为检测
- 用python写的一个关于金融欺诈行为检测的数据分析程序，用的是回归预测模型(This is a data anlysis program for the detection of financial fraud, based on logistic regression model.)
logistic_int
- 生成n个不同的浮点数，每个输入的细小改动，输出不同(Generates n different floating-point numbers, with small changes to each input and different outputs)
chaosToolBoxVersion2.9
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffin
回归
- 实现线性回归和逻辑回归，并随机数据进行分类(Linear regression and logistic regression were implemented, and random data were classified)
leslie
- leslie模型可以利用某一初始时刻种群的年龄结构现状,动态地预测种群年龄结构及数量随时间的演变过程。相比马尔萨斯的人口模型和Logistic 模型，leslie模型可以长期预测种群结构。(The Leslie model can predict the populative structure and number of the population with time by using the initial age structure of the population. Compare
8.Regression代码
- 逻辑回归代码，里面有详细数据和代码实例，以及实验图表(Logistic regression code, there are detailed data and code examples, diagram and experiment)
lmcipher_master
- lmcipher LMCipher：Logistic Map密码 单峰映射密码是使用单峰映射函数的密码概念的简单应用。 要使用INSTALL并编译运行'make'。 结束可执行文件“lmcipher”可用于使用给定的密钥加密文件。 关键越大，安全性越好。(lmcipher ======== LMCipher: Logistic Map Cipher The logistic map cipher is a simple proof of concept of a cipher th
利亚普诺夫指数
- 求出logistic映射的李雅普诺夫指数(le=zeros(401,2); i=0; for u=0:0.01:4 i=i+1; x=0.5; y=0; for j=1:100 x=u*x*(1-x); end for k=1:200 x=u*x*(1-x); y=y+log(abs(1-2*x)); end le(i,1)=u; le(i,2)=l
spstemitoy
- logistic 映射分叉图 用matlab 写的源程序,不错的源码 很好的(Logistic mapping bifurcation diagrams written in matlab source program, a good source of good)
DVTTVR
- 计算logistic映射李雅普诺夫指数的matlab程序 不错的(Calculate the logistic map lyapunov index of matlab)
ElasticNet
- 用线性回归，逻辑回归等各种方法来拟合函数曲线(Linear regression, logistic regression, fitted function curve)
2012.李航.统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文
mixed effect model
- mixed effect logistic model
TentMap_PWLCMMap_logistic
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