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- 实现信号的离散傅立叶变换和反变换以及滤波，平滑处理
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- 实现图形的读取，是滤波程序的一个部分，位图信息头文件。
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- C语言常用函数程序集，非常适合工程使用，大大简化编程。
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- 近均值滤波（单一图像） 近均值滤波（单一图像）
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- 主要介绍了图像平滑处理，方法有经典的邻域滤波，中值滤波，还有相应的添加噪声的方法，
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- 我的数字信号处理课程设计，感觉做的一般。
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- 使用opencv用不同的核进行图像的二维滤波-Using opencv in different nuclear two-dimensional filtering for image
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- 先由原始图像（任选）产生待恢复的图像； 利用二维小波分析对一幅图象作2层小波分解,并在此基础上提取各层的低频信息实现图像的压缩。 分别用逆滤波和维纳滤波恢复上面图像。 -First be the original image (optional) to restore the image to be generated the use of two-dimensional wavelet analysis of an image for two-layer wavelet decom
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- 对图片进行了均值滤波，包括示例图片及测试代码-On the picture for the mean filter, including sample pictures and test code
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- 该程序可用matlab实现三种滤波：切比雪夫1,切比雪夫2和巴特沃斯滤波。可实现信号的滤波预处理。-The program can be used to achieve three filtering matlab: Chebyshev 1, Chebyshev 2 and Butterworth filter. The filter can be realized signal preconditioning.
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- 该程序基于偏振滤波方法，由VISUAL FORTRAN语言编写，可用于三分量地震资料的滤波-The program based on polarization filtering method, by the VISUAL FORTRAN languages, can be used for three-component seismic data filtering
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- 三级图像小波分解和图像处理滤波器完整设计-Wavelet decomposition and filter complete design
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- 选取滤波器（低通滤波器和带阻滤波器）采样点之间信号并与对应的输入信号进行比较的源程序。 -Select filter (low-pass filter and band stop filter) the signal between sampling points and the corresponding input signal for comparison of the source.
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- 对音频信号进行几种滤波，有汉明窗，切比雪夫，巴特沃斯等。可以输出时域和频域的对比图。-Several of the audio signal filtering, there is Hamming window, Chebyshev, Butterworth and so on. Can output time domain and frequency domain comparison of Fig.
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- 采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波-A two-dimensional median filter function medfilt2 by the salt and pepper noise to the image filtering
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- matlab 下的线性滤波 只是简单的程序 新手使用-under matlab
4567notch_filter
- 自适应滤波高斯滤波的平滑噪声边缘检测 -lvbo
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- 本人写的中值和均值滤波的代码，主要用于SAR成像滤波，希望管理员给予通过-I wrote the median and mean filtering code, mainly for SAR image filtering, administrators hope to give through
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- 维纳滤波,自己的作业,就是这样的简单-Wiener filter, its own operations, is one such simple
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- 热扩散法较好实现眼球滤波,各项异向性方法滤波-Thermal diffusion method to achieve a better eye filter, the filter anisotropy method