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hshbj
- 此程序包为用最小二乘法求函数逼近的M文件集合,在Matlab平台下使用-this package for the least square method for function approximation M document assembly, the use of Matlab platform
fzh1
- 用于函数逼近的BP算法程序,matlab源码-function approximation for the BP algorithm procedures, Matlab FOSS
NND11FA
- 人工神经网路两层反向传播BP算法实现函数逼近，matlab编写-two back-propagation algorithm BP function approximation, the preparation of Matlab
mat-bp
- 用BP实现函数逼近 Matlab有如下特点： 1.编程效率高 例如：普通的矩阵计算用一般的高级语言，如C,Pascal等，需要十几至几十行语句，用matlab， 至多几行。 2.用户使用方便； 3.语句简单，内涵丰富； 4.高效方便的矩阵和数值计算； 5.方便的绘图功能，等等。
bpnnet.m
- 应用bp神经网络实现了函数逼近,并用matlab程序实现了整个过程
matlab-max
- 利用matlab最大似然函数逼近，可以极大逼近数据，并拟合曲线。-matlab max
matlab-RBF
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。-RBF network can approximate any nonlinear function, can handle regular system are difficult to resolve, with good generalization ability,
matlab-algorithm-program-collection
- MATLAB语言常用算法程序集，内含有基本常用的matlab算法，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法和迭代法、随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计与分析等方面的代码。-MATLAB language commonly used algorithm for assembly, containing basic common matlab algorithms, including int
BP-neural-network-Matlab-realize
- BP神经网络正弦函数逼近的Matlab实现，送给你，希望能助你一臂之力！-BP neural network Matlab realize sine function approximation, to you, hoping to help you find one!
matlab-homework
- BP神经网络实现函数逼近 自适应性线性神经网络与线性逼近 含代码 与运行截图-The BP neural network to realize the function approximation Adaptive linear neural network and linear approximation Contain the code and run screenshot
MATLAB-numerical-calculation-code
- MATLAB语言常用算法程序集，包括插值算法，函数逼近，矩阵特征值计算等-matlab common algorithm
MATLAB-algorithms-assemblies
- matlab常用算法程序集，包括插值、函数逼近、矩阵特征值计算、数值微分、数值积分、方程求根、非线性方程组求解、解线性方程组的直接法、解线性方程组的迭代法，随机数生成、特殊函数计算、常微分方程的初值问题、偏微分方程的数值解法、数据统计和分析-matlab commonly used algorithm for assembly, including interpolation, function approximation, eigenvalue calculations, numerical
RBF神经网络
- 利用RBF和BP神经网络中的工具箱函数去做函数逼近，(Making use of RBF neural network to do function approximation)
第10章 模糊逼近算法
- RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。(The learning process of RBF networks is similar to the learning process of BP networks. The mai
MATLAB-小波神经网络
- 小波网络用于函数逼近，很实用的小程序。111111(wavelet network Neurofuzzy design and model construction of nonlinear dynamical processes from data)
RBF
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
2函数逼近与离散数据拟合—最佳平方逼进法
- 使用matlab编写了最佳平方逼进法的函数，里面有题目，可直接运行计算得到结果。(Matlab prepared using the best square approximation function, which is the problem, can be directly run the calculated results.)
CMAC逼近非线性函数
- 利用小脑模型神经网络逼近非线性函数，MATLAB编写m文件实现，给出逼近误差(Cerebellar model neural network is used to approximate nonlinear functions. MATLAB is used to write M files, and approximation error is given.)
RBF神经网络逼近非线性函数
- 利用径向基神经网络逼近非线性函数，MATLAB编程实现，给出训练误差(Radial basis function neural network is used to approximate nonlinear functions. MATLAB programming is implemented to give training error.)
MATLAB的13个数值分析常用算法
- 插值 函数逼近 矩阵特征值计算 ..... 非线性方程组求解 常微分方程的初值问题 等等