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matlabFor-Pitch
- 使用Matlab进行wav文件的基音频率提取，包括自相关法、平均幅度差法和倒谱法等。-Wav files in Matlab to extract the pitch frequency, including the auto-correlation method, average magnitude difference method and the cepstrum method.
vq
- 使用lpcc参数的vq算法，vq为主函数，lpcc是提取线性倒谱系数-The use of the VQ algorithm lpcc parameters, vq-based function, lpcc is the extraction of linear cepstrum coefficients
lpccfeatureextraction
- 倒谱系数作为特征提取方法，数据采用的是麻省理工的PAF数据，提取出的特征属性具有较好的分类性能-Cepstral coefficients as feature extraction methods, data used by the PAF are the Massachusetts data, extracted features of the property has good classification performance
mfcc
- 本文件包含语音识别语音识别中一些算法，加框处理的算法，以及进行mfcc和倒谱的算法，用matlab算法实现。另外还包含一个音频文件。-This document contains the speech recognition in a number of speech recognition algorithms, the algorithm deal with framing, as well as cepstrum mfcc and the algorithm implementation
figureextract
- matlab环境下计算MFCC参数（mel倒谱参数），lpcc参数（线性预测倒谱）和pitch（基因）-calculate mfcc lpcc pitch
formant
- 利用matlab软件提取共振峰参数 -Formant extraction can be used for voice recognition technology
mfccandvc
- 文章介绍的说话人识别系统，采用能够反映人对语音的感知特性的9(:频率倒谱系数（9(: <+(=>(2/?8(’0+): 81(..-/-(20@，9<88）作为特征参数，同时考虑到特征参数各维分量对于不同说话人的区分程度，采用加权的办法进行矢 量量化。-This paper introduces the speaker recognition system used to reflect the people s perception of voice characte
melmfcc
- 从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是声纹识别的关键。主要介绍语音信号特征提取方法中的Mel倒谱系数 -From the speaker s voice signal to extract the speaker s personality traits is the key to Voiceprint identification. Mainly introduces the speech signal feature extraction method in Mel cepstral
safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
10
- 音频水印在复倒谱域嵌入水印，采用统计均值调制方法嵌入-Audio watermarking in the complex cepstrum domain embedded watermark embedding using statistical average modulation method
matlab_mfcc
- 音频mfcc 参数计算 用于计算语音信号的Mel倒谱系数-Audio mfcc parameter calculation used to calculate the speech signal Mel cepstral
pitch
- 采用倒谱分析进行基因检测，程序内有详细的标注。-Cepstrum analysis using genetic testing, procedures detailed within the mark.
cep1
- Matlab倒谱法测语音信号的基音周期。vista下测试成功-Matlab cepstrum method to measure the pitch period of speech signal. successfully tested under vista
voice_prcossing
- 语音增强，倒谱，端点检测，共振峰检测，去噪-Speech enhancement, cepstrum, endpoint detection, formant detection, denoising
yuyinpinpufenxi
- 本语音频谱分析程序对三个重要的谱（即短时谱、倒谱和LPC谱）分别做了仿真分析，这样为以后进一步研究语音打下了基础。-The voice spectrum analysis program three important spectrum (ie short-term spectrum, cepstrum and LPC spectrum) is simulated separately, so that voice for the future foundation for further st
meierdaopufadematlabshixian
- 对录音信号集 中的某一语音，利用BATLAB设计一美尔例谱算法，并实现。 取信号集 中的一个语音信号：“xxxxxx”，将它作为输入的语音信号来为设计一个美尔倒谱算法，在该算法中，主要设计了以下环节： 1.读入一个语音信号；2.对这个信号归一化；3.对归一化的信号进行加窗处理（这里的矩形窗长度必须为257，重帧长64）；4.进行预加重处理，即通过一个高通滤波器： ；5进行512点的FFT；6.分别取模平方得到功率谱；7.在设计的mel滤波器组中，我采用了25个带通滤波器；8.将得到的功率
VQ-pattern-recognition
- VQ声纹识别算法和实验. 摘要：采用线性预测倒谱系数(1inear prediction cepstrum coefficient，LPCC)作为语音的特征参数，矢量量化(vector quantity，VQ)方法进行模式匹配，探讨声纹识别以实现身份认证，并对此识别方法进行了相关的实验．通过验证，这种方法可以区分不同的说话人，并且在做说话人辨认实验时可达到较高的识别率．-VQ pattern recognition algorithms and experimental sound. Ab
matlab-code
- 信号处理，数据录入，傅里叶变换，计算频谱及倒谱！-Signal processing, computing the spectrum and cepstrum
MATLAB
- 该程序可以用于语音信号的倒谱运算，其他一维信号也适用-The program can be used for speech signal cepstrum computing also applies to other one-dimensional signal
MATLAB
- 梅尔频率倒谱(Mel-Frequency Cepstrum)是一段声音的短时功率谱，基于频率的非线性梅尔刻度(mel scale)的对数能量频谱的线性预先变换- the mel-frequency cepstrum (MFC) is a representation of the short-term power spectrum of a sound, based on a linear cosine transform of a log power spectrum on a nonline