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PLS-GA.rar
- 这是遗传算法和偏最小二乘法的共同使用做回归,非常好的程序,This is a genetic algorithm and partial least squares regression to do the common use, very good procedures
PLS
- 初学者非常实用，偏最小二乘回归模型的应用以及具体步骤-applicatio of the partial least squares
MATLAB PLS_tools
- PLS部分最小二乘工具箱（主程序）挺好用的数据分析程序。在matlab环境运行。
pls
- 自己编写的偏最小二乘回归模型matlab程序，附带详细的说明。-Matlab partial least squares regression procedures, with detailed instructions.
RegrToolbox
- 基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。-Based on multiple linear regression, partial least squares, neural networks, Carl diffuse filtering, radial basis networks, and so on principal component analysis procedure. Can be used for modelin
MultiwayPLS
- 一个很好的基于matlab的pls工具箱，可以进多线性数据的的主成分分析，偏最小二乘回归等。-A good toolbox based on matlab' s pls, can enter the data more linear principal component analysis, partial least squares regression.
Complete-collection-of-algorithm
- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
WPKLS
- 提出了基于小波核函数的偏最小二乘方法对混沌信号进行了有效拟合，得到了很好的效果。-Based on wavelet kernel function of the partial least squares method of fitting the effective chaotic signal obtained very good results.
PLS_Toolbox21
- MATLAB 偏最小二乘回归的工具箱，全面的偏最小二乘分析-pls matlab
test
- 自己编写的偏最小二乘回归模型matlab程序，附带详细的说明。(Matlab partial least squares regression procedures, with detailed instructions.)
pls
- 偏最小二乘回归，里边有若干相关因素，分别输入历史数据，并与待预测量进行偏最小二乘回归，拟合出方程，从而进行预测(Partial least squares regression)
PLS
- 使用matlab进行偏最小二乘分析，求取回归方程(Use matlab progressive PLS)
PLS的交叉有效分析
- 偏最小二乘回归在matlap中的实现，源代码，有交叉效应(The implementation of partial least squares regression in matlap, source code, cross effect)
LS-SVM
- 偏最小二乘支持向量机教程，例程，算法，MATLAB工具包(Partial least square support vector machine tutorials, routines, algorithms, MATLAB toolkit)
SHELL
- 偏最小二乘回归的MATLAB实现，根据其中注释使用即可，可当作学习PLS的材料。(MATLAB implementation of partial least squares regression)
PLSMATLAB
- 偏最小二乘回归的MATLAB实现，数据是贝壳的光谱数据，附带了平滑预处理程序(MATLAB implementation of partial least squares regression)
crossval
- matlab偏最小二乘算法中交叉有效性准则的调用函数(Calling function of cross validity criterion in partial least squares algorithm)
osccalc
- matlab编程偏最小二乘算法调用函数，交叉有效性准则(Calling function of cross validity criterion in partial least squares algorithm)
feature-selection-master
- 最小冗余最大相关性（MRMR）（MRMR.M） 需要外部库。详情请见MRMR。下载一个更新版本的互信息工具箱 偏最小二乘（PLS）回归系数（ReGCOEF.m） 使用MATLAB统计工具箱中的PLSReress ReliefF（分类）和RReliefF（回归）（ReleFracePr.M.） 从Matlab STATS工具箱中包装Releff.m。这是Matlab R2010B以后提供的。 ReliefF的另一个选择是使用ASU特征选择工具箱中的代码。这使用WEKA
PLS模型样本分类matlab代码
- 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分 析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以 同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些 信息。