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tuxiang
- 图像的自动识别和匹配，图像的自动识别和匹配-Automatic image recognition and matching, automatic image recognition and matching
zhiwenshibie1
- 通过对指纹图像的预处理,提取特征,最后进行识别匹配-Through to the fingerprint image s pretreatment, the extraction characteristic, carries on the recognition match finally
fingerprint
- 指纹图像细节特征提取，为指纹匹配做充分的准备-fingerprint
chengxu
- #显示直方图； #对图像进行指数或者对数变换； #直方图均衡化； #局部（ROI）均衡化，把均衡化后的局部图像显示到原图像； #按照某种函数进行直方图匹配。-# Show the histogram # of images or the number of index change # histogram equalization # local (ROI) equalization to balance after a partial image display
cbir
- 用于进行图像类别识别的程序。根据初步的区域分割结果，对图像之间的区域进行匹配。-Image for the type of identification procedures. According to the preliminary results of the regional division, the area between the image matching.
SIFT_Extract
- 实现SIFT特征提取算法，对于图像处理很有用的，首先提取特征点，然后进行特征点匹配。版权信息参见LICENSE-Sift feature extracting algorithm,read the copyright file LICENSE.
MATLABmapmatching
- 用matlab实现的图像匹配，对于做图像处理的同学比较有帮助哦。-Matlab achieved by image matching, image processing for students to do more to help Oh.
psydo-color
- 伪彩色处理是指将黑白图像转化为彩色图像，或者是将单色图像变换成给定彩色分布的图像。由于人眼对彩色的分辨能力远远高于对灰度的分辨能力，所以将灰度图像转化成彩色图像表示，就可以提高对图像细节的辨别力。 伪彩色处理的基本原理是将黑白图像或者单色图像的各个灰度级匹配到色彩空间的一点，从而使单色图像映射成彩色图像。对黑白图像中不同灰度级赋予不同的彩色。 -Pseudo-color processing refers to the black-and-white images into color
mbpp
- 适用图像的匹配，在图像不太的情况下，匹配速度令人满意-The application of image matching, in the case of images do not match the speed of a satisfactory
automake.tar
- linux的源码编译工具的书籍 教你如何编写外 ·Firefox Secrets :document about f ·友善之臂MINI2440的说明介绍文档， ·这是快速学习matlab的ppt，对学习ma ·arm7tdmi内核的技术参考资料 关于 A ·华为工程师手册，在软硬件方面都有 ·全面的介绍了串口通信的知识，通过 ·三星s3c2410芯片的中文手册，难得一 ·驱动开发经验集锦。 ·经过本人加全目录的《LINUX内核源代 ·DSP仿真器的原理图
20090903FPGA
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-In this paper, designed and implemented an o
sift
- 用于图像精确匹配以及目标检测的SIFT算法-Sift algorithm matlab version for object detection and image match
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- 近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。 本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题，应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜
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- 随着多媒体、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题，灵活、高效、准确的图像检索策略是解决这一问题的关键技术之一。因此，基于内容的图像检索已成为国内外学者研究的主要热点问题，并取得了不少的成果。 本文主要对当今热门的基于内容的图像检索技术进行了研究，重点对它的算法进行研究。在半年的时间里，通过查阅很多相关的资料，并认真学习了基于内容的图像检索的基本理论，特别是深入研究了颜色直方图理论和累加直方图算法，最后在MATLA
yiceng
- 应用小波变换 模极大值算法实现医学图像（CT图像和MRI图像）的融合-Wavelet transform modulus maxima to achieve medical image fusion
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- 基于Gabor变换的图像纹理识别。 提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法，将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间 频率域的能量分布作为掌纹的特征，Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波，特征向量进行了匹配 识别，增强特征纹线信息并对核心区域进行多方向空间频率能量滤波合成，同时也对滤波算法进行了优化，有效地减少了运 算量。-Gabor transform based image texture recognition. An improv
wenli
- 基于灰度共生矩阵的图像检索技术。完整的特征提取、特征描述、特征匹配以及结果返回。-GLCM-based image retrieval techniques. A complete feature extraction, feature descr iption, feature matching and the result returned.
Gabor_wavelet1
- 基于gabor小波变换的图像检索程序。有特征提取、特征匹配，以及结果返回。-On gabor wavelet transform based image retrieval process. There are feature extraction, feature matching, as well as the results returned.
Registration
- 提出一种新的基于分支结构特征的视网膜图像配准方法，此算法可降低误匹配的点。能够应用到其他图像配准中，形成良好的等级结构。-Feature-Based Retinal ImageRegistration Using Bifurcation Structures
biancheng
- 实现图像自动拼接和匹配，是毕业设计的作品，看看一定会对你有所帮助的！-Automatic image stitching and matching to achieve is a graduate design work, will you take a look at some helpful!