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NSGA-III
- 用matlab实现的多目标进化NSGA-3算法，直接修改目标函数后即可使用，十分有用(The multi-objective evolutionary NSGA-3 algorithm implemented by Matlab can be used directly after modifying the objective function, which is very useful.)
NSGA-II
- 利用NSGA-II算法实现水资源配置多目标优化问题(Realization of multi-objective optimization of water resources allocation based on NSGA-II algorithm)
evaluate_objective
- 利用NSGA-II算法实现水资源配置多目标优化问题——目标函数；(Realization of multi-objective optimization of water resources allocation based on NSGA-II algorithm_objectives;)
genetic_operator
- 利用NSGA-II算法实现水资源配置多目标优化问题——基因操作；(Realization of multi-objective optimization of water resources allocation based on NSGA-II algorithm_genetic operator)
initialize_variables
- 利用NSGA-II算法实现水资源配置多目标优化问题——初始变量；(Realization of multi-objective optimization of water resources allocation based on NSGA-II algorithm_initialize variables)
nsga_2
- 利用NSGA-II算法实现水资源配置多目标优化问题——nsga2算法(Realization of multi-objective optimization of water resources allocation based on NSGA-II algorithm_nsga2)
cvx_double_stabel_and_move
- 基于凸优化算法，频率分集阵列天线在全时空域内可控点聚焦，实现对动目标追踪、多目标聚焦，可用于实现点对点秘密通信(Based on convex optimization algorithm, the frequency diversity array antenna can focus on controllable points in the whole time and space domain, and can be used to realize point to point secre
multiple_object_tracking_matlabcode(3D)
- 基于MATLAB的雷达与AIS航迹融合处理，在多目标的情况下的处理(MATLAB based radar and AIS track fusion processing in multi-target situations)
8895885MOEA !!!可用
- 基于分解的多目标进化算法的MATLAB程序，可以使用并运行出结果(MATLAB program based on decomposition of multi-objective evolutionary algorithm can be used and run the results.)
卡尔曼滤波原理及应用MATLAB仿真 pdf1
- 卡尔曼滤波原理及应用—MATLAB仿真主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及在相关领域应用。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍UKF滤波算法，同时也给出其应用领域内的算法仿真实例。第6章介绍了交互多模型Kalman滤波算法。第7章介绍Simulink环境下，如何通过模块库和S函数构建Kalman滤波器，并给出了系统是线性和非线
毕设代码)
- 毕业设计动态多目标优化SGEA算法，可以有效解决多目标优化问题。(Dynamic multi-objective optimization SGEA algorithm for graduation design can effectively solve multi-objective optimization problems.)
75448182CFAR
- 恒虚警检测CFAR仿真，杂波边缘 多目标情况(the coding of the CFAR technology)
matlab
- 运用谱反演原理和模拟退火算法研究水平层状介质的几何和电性参数的联合反演问题。首先，根据谱反演原理，详细推导了地层反射系数序列的计算公式以及反演所需的目标函数，并根据探地雷达波的特点，将计算公式和目标函数中的反射系数序列的奇偶分量用几何和电性参数替代，从而确立了地层几何和电性参数联合反演的思路。然后，结合经典的模拟退火算法和本文中反演问题的特点，提出了改进的模拟退火算法，并将改进后的模拟退火算法应用到谱反演中，从而得到了求解本文问题的反演解法。最后，建立多层地下介质模型并得到理想反射波数据和加噪后
PSO
- 本程序为粒子群算法的源代码可应用于微电网的多目标经济优化调度(This program is the source code of particle swarm optimization algorithm and can be applied to multi-objective economic optimal dispatch of microgrid)
柔性车间调度遗传算法matlab实现代码
- 柔性车间调度遗传算法matlab实现代码，针对于多目标问题的matlab代码实现柔性车间调度遗传算法matlab实现代码
NSGA
- 多目标遗传算法是NSGA-II[1]（改进的非支配排序算法）,该遗传算法相比于其它的多目标遗传算法有如下优点：传统的非支配排序算法的复杂度为 ，而NSGA-II的复杂度为 ，其中M为目标函数的个数，N为种群中的个体数。引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度。采用拥挤度和拥挤度比较算子，不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷，而且将其作为种群中个体间的比较标准，使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域，保证了种群的多样性
UWB
- 超宽带探地雷达运用霍夫变换寻找回波双曲线峰值位置，包括生成回波灰度仿真图过程，霍夫变换过程，寻找过程采用二分法自动寻找过程，多目标寻峰值过程的matlab程序(Using Hough transform to find the peak position of echo hyperbola in UWB GPR, including the process of generating echo gray scale simulation map, Hough transform process,
PSO_byself.m
- 粒子群算法求解约束多目标优化万能matlab代码。本代码是基于有约束条件的寻优问题，采用APSO可以加快寻优的速度，修改参数比较简单，目标函数和上下限根据自身的需要进行改动，，可以实现目标函数的寻优(Particle swarm algorithm for solving constrained multi-objective optimization universal matlab code. This code is based on the optimization problem wi
实现萤火虫算法
- 实现萤火虫算法，主要是优化算法，用于寻找多目标时的最优值，效果比,基于matlab平台搭建，在多个科研和工作方向使，供大家学习参考。(Firefly algorithm, mainly optimization algorithm, is used to find the optimal value of multi-objective, the effect ratio, based on MATLAB platform, in a number of scientific research
BAS代码
- 天牛须搜索( beetle antennae search，BAS) 算法是2017 年提出的一种基于天牛觅食原理的适用于多目标函数优化的新技术，其生物原理为: 当天牛觅食时，其并不知道食物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就会向左边飞，反之则向右飞。依据这一简单原理天牛就可以有效找到食物。与遗传算法、粒子群算法等类似，BAS 不需要知道函数的具体形式以及梯度信息，就可以自动实现寻优过程，且其个体仅为一个，寻优速度显著提高。(