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SVM_Short-term-Load-Forecasting
- 优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状，概括了负荷预测的特点及其影响因素，归纳了短期负荷预测的常用方法，并分析了各种方法的优劣；接着介绍了作为支持向量机（SVM）理论基础的统计学习理论和SVM的原理，推导了SVM回归模型；本文采用最小二乘支持向量机（LSSVM）模型，根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据，分析影响预测的各种因素，总结了负荷变化的规律性，对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正，对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响，
0001
- 粗糙集数据初处理。。。。将连续数据离散化
Matlab-Clusteranalysis-toolbox
- 数据聚类和模式识别MATLAB工具箱，完整的程序集-Data clustering and pattern recognition MATLAB toolbox, complete assembly
MATLAB_Arithmetic
- 书名：[MATLAB语言常用算法程序集].(龚纯).清晰版 内容：插值，函数逼近，特征值计算，数值微分，数值积分，方程求根，非线性方程组求解，线性方程组的直接法，线性方程组的的迭代法，随机数生成，特殊函数计算，常微分方程的初值问题，偏微分方程的数值解法，数据统计和分析。-Title: [MATLAB algorithms commonly used in assembly language]. (Gong pure). Clearer view of the contents: interp
ELM
- 训练集/测试集产生 load spectra_data.mat 随机产生训练集和测试集 temp = randperm(size(NIR,1)) 训练集——50个样本 P_train = NIR(temp(1:50),:) T_train = octane(temp(1:50),:) 测试集——10个样本 P_test = NIR(temp(51:end),:) T_test = octane(temp(51:end),:) N = si
Nnetmod
- 数据挖掘后向传播分类算法matlab实现，无测试与训练数据集-After the dissemination of data mining classification algorithm matlab to implement, test and training data set without
s4vm
- s4vm算法，matlab 是实现半监督学习的较好的方法，能够对多种数据集进行测试，代码中包含例子，下载即可以使用-s4vm algorithm, matlab is better to achieve semi-supervised learning methods can be tested on a variety of data sets, the code contains examples that can be used to download
MSE
- MSE最小二乘法matlab实现，MSE是人工智能的一个简单的两类分类器，用到学生数据集（两类2维）和sona10折叠2类数据集-Matlab least squares method to achieve MSE, MSE is a simple two types of artificial intelligence classification, use student data set (two 2-D) and Class 2 data sets folded sona10
zcf
- 使用matlab对大数据集进行主成份分析-Matlab for large data sets using principal component analysis for
goujianshu
- 这是一个数据集间关联规则挖掘的简单程序，仅仅实现了运用标准化等措施处理后识别数据项之间的关联，产生关联矩阵之后输出关联项。-This a simple program about association betweem elements using matlab.
Neyman_Pearson
- Neyman_Pearson 根据NP原理对软木塞进行分类的完整函数。部分如下： function []=Neyman_Pearson(opt) 从excel中读进数据 [source,txt]=xlsread( CORK_STOPPERS.xls , Data ) 读取CORK_STOPPERS.xls文件里Data sheet里的数据， 数据存放在source变量里，文本存放在txt变量里 data=[source(:,3:4),source(:,9)] 将用到的三
svm
- svm工具包代码和使用说明，安装在matlab tool工具箱下，并附有说明，方便对数据集进行分类或回归的处理-svmtoolbox s using method,install it in the software of matlab,you know it
LMS
- 自适应的LMS算法及其应用 本实验通过一个二阶自回归过程来研究实时数据集平均对LMS算法的影响 包含MATLAB代码-LMS algorithm
beyesi-iris
- 贝叶斯分类 iris数据集 matlab语言例子-贝叶斯 iris
BP
- 神经网络iris数据集 matlab语言的例子
PCA1
- 基于PCA的iris数据集分类，matlab实现，大家共同学习。-Iris data set the PCA-based classification, the Matlab implementation, we learn together.
LDAiris
- 基于LDA的iris数据集分类算法，matlab实现，有注释。-LDA-based classification algorithm of the iris data set, the Matlab implementation, and comment.
ganzhiqi_g7
- 基于感知器的iris数据集分类算法，matlab实现，有注释。-Classification algorithm based on the iris data set of the perceptron, the Matlab implementation, and comment.
IOS
- 基于IOS自组织分析法的iris数据集分类，matlab实现，含注释。-The iris data set classification based IOS self-organization analysis, Matlab implementation, including annotations.
APR
- 用于麝香分子数据集预测,多示例学习源码,矩形算法.用MATLAB实现-Used for prediction of the Musk molecular data sets, multi-instance learning source rectangle algorithm with MATLAB