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- lms自适应算法matlab仿真最小方差无失真波束形成器不同方向角的幅度响应-LMS adaptive algorithm Matlab simulation minimum variance distortion beam forming different direction angle for the amplitude response
通信原理实验_Matlab仿真基础
- 为了更好地设计通信系统，我们需要对无线环境下收端信号的统计特性进行研究。考虑以下场景：环境中有很多障碍物，发射端至接收端没有视距可达路径。 假设收发端距离很远（500m以上），障碍物数量很大（N>50），并在空间中随机分布。同时假设各路反射信号到达接收端的强度相同（能量E=1），信号载波频率为1GHz，请进行仿真，探索以下问题： （1）接收到的正弦波的相位服从什么分布？ （2）计算接收信号的幅度的均值和方差，并绘制其概率密度函数图。 （3）学习“Rayleigh分布
滤波处理器
- 对于运动引起的图像模糊，最简单的方法是直接做逆滤波，但是逆滤波对加性噪声特别敏感，使得恢复的图像几乎不可用。最小均方差（维纳）滤波用来去除含有噪声的模糊图像，其目标是找到未污染图像的一个估计，使它们之间的均方差最小，可以去除噪声，同时清晰化模糊图像。(Filter processor code)
lizilvbo
- 粒子滤波的MATLAB实现，通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程，这些样本被形象的称为“粒子”，故而叫粒子滤波(MATLAB implementation of particle filter,By looking for a set of random samples which are propagated in the state space to approximate the probability
自适应波束形成与Matlab程序代码注解(1)
- 自适应波束形成技术程序代码（有注解） 包括1.均匀线阵方向图2.波束宽度与波达方向及阵元数的关系当阵元间距时，会出现栅瓣，导致空间模糊 类似于时域滤波，天线方向图是最优权的傅立叶变换5.最大信噪比准则方向图和功率谱6.ASC旁瓣相消----MSE准则7.线性约束最小方差(LCMV)准则(Adaptive beamforming technology code (Annotated))
系统辨识与自适应控制（第四章仿真程序）
- 最小方差控制程序 最小方差间接自矫正控制程序 最小方差直接自矫正控制程序(Minimum variance self correction control Generalized minimum variance self correction control Generalized predictive control)
ICSS-master
- Inclan和 Tiao提出了迭代累积平方和算法（Iterative Cumulative Sums of Squares，ICSS）。该算法假定均值残差服 从正态独立同分布，通过构造刀统计量，对时间序列中的多个方差结构性变点进行测量。(Inclan and Tiao proposed the iterated cumulative squared sum algorithm (Iterative Cumulative Sums of Squares). The algorithm assume
7-9
- 分别介绍了概率与数理统计概述、统计估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验分析、聚类分析、判别分析和多元数据相关分析等内容，理论与实践相结合，向读者演示了matlab在数理统计中的应用。(It respectively introduces the outline of probability and mathematical statistics, statistical estimation, hypothesis test, variance analysis, regression
cloud
- ”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元，所谓云是指在其论域上的一个分布，可以用联合概率的形式（x， u）来表示 云模型用三个数据来表示其特征 期望：云滴在论域空间分布的期望，一般用符号Εx表示。 熵：不确定程度，由离散程度和模糊程度共同决定，一般用En表示。 超熵： 用来度量熵的不确定性，既熵的熵，一般用符号He表示。 云有两种发生器：正向云发生器和逆向云发生器，分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征（Ex， En，He）。 正向云发生器： 1.生成以En为期望，以H
RVM回归预测
- 主要功能有： （1）基于SB2_Release_200工具箱 （2）输出训练数据和测试数据的预测值 （3）输出相关向量的序号和对应的数值 （4）输出预测值的均值和方差（即分布）
LCMV算法Matlab程序
- 线性约束最小方差准则（LCMV）算法的matlab程序实现方向图绘制
LCMV LMS
- 阵列信号处理中线性约束最小方差准则（LCMV）算法和最小均方（LMS）算法的matlab源代码(Matlab Source Code of Linear Constrained Minimum Variance Criterion (LCMV) and Least Mean Square (LMS) Algorithms in Array Signal Processing)
OSTU
- 用OSTU和KSW实现多阈值图像分割，matlab代码(Image Segmentation Using OSTU and KSW)
Graytest
- 使用超绿特征分割作物图像。具体来说，首先使用超绿特征将图像灰度化，然后经过中值滤波后，使用Otsu最大类内方差方法将图像二值化，得到分割图像。(The crop image is segmented by super green feature. Specifically, firstly, the image is grayed by Super-Green feature, and then after median filtering, the Otsu maximum intra-cla
图像离散余弦去噪
- matlab实现图像离散余弦变化，并对含有不同方差的高斯噪声图像进行去噪处理，利用PSNR和PMES对四种结果图进行对比，得出该去噪效果。
SMI 波束形成方法
- matlab下的基于采用协方差矩阵的波束形成算法，有详细注释
波束形成matlab
- 波束形成matlab 1.均匀线阵方向图 2. 波束宽度与波达方向及阵元数的关系 4. 类似于时域滤波，天线方向图是最优权的傅立叶变换 5. %最大信噪比准则方向图和功率谱 6. %ASC旁瓣相消----MSE准则 7. %线性约束最小方差(LCMV)准则
matlab程序
- 主要功能： 1.完成传感器对目标状态的kalman滤波估计； 2.对传感器的状态估计进行SCC和CI融合； 3.画出位置及速度的估计和融合误差曲线、真实航迹及融合后航迹、K=1时刻的协方差椭圆(Main functions: 1. The Kalman filter estimation of the target state is completed; 2. The state estimation of sensors is fused by SCC and CI; 3. Draw the
SAR图像滤波方法MATLAB
- SAR图像三种滤波方法： 1、gamma_MAP滤波； 2、均方差滤波： 3、Lee滤波
MATLAB概率与数理统计分析程序源码大全
- 将概率与数理统计的分析方法与MATLAB软件典型应用融为一体，既从理论上介绍了概率论与数理统计基础、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、实验设计及多元分析的基本原理及应用等内容，又详细讲解了使用MATLAB在各领域中处理工程数据的典型实例。