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time series model
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法（如非线性最小二乘法）进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。(Time series analysis is the theory and method of establishing mathematical model
GA
- 时间序列算法，平稳性检验，采用matlab编程对数据序列的稳定性作出相应的判断(ime series algorithm, stationarity test, using MATLAB programming to determine the stability of the data sequence)
ReadRFdata
- 对于不可读的超声RF时间序列的可视化成像，并做出一些变换(For non readable ultrasound, RF time series are visualized imaged and some transformations are made)
Adaboost matlab代码
- 强预测器算法进行时间序列的预测，使得效果更好(Strong predictor algorithm)
ssa
- 奇异谱分析是近年来兴起的一种研究非线性时间序列数据的强大的方法。它根据所观测到的时间序列构造出轨迹矩阵，并对轨迹矩阵进行分解、重构，从而提取出代表原时间序列不同成分的信号，如长期趋势信号、周期信号、噪声信号等，从而对时间序列的结构进行分析，并可进一步预测。(Singular spectrum analysis is a powerful method to study nonlinear time series data in recent years. According to the tim
qourie-Matlab
- 产生Rossler混沌时间序列的matlab程序,不错的源码(Matlab Rossler chaotic time series, a good source)
sliding_correlection
- 不同时间序列信号的滑动相关性分析，matlab实现，成图。(different time series data analysis with sliding correlection method.)
mann-kendall趋势分析matlab代码
- 使用matlat实现时间序列数据的Mann-Kendall趋势分析(using method of Mann-Kendall to analyze the trend of time series data)
timeseries
- MATLAB在时间序列建模预测及程序代码(MATLAB modeling, prediction and program code in time series)
DTW
- 曲线动态时间规划，规划距离计算，应用于单元响应时间序列曲线(The curve of dynamic time warping, warping distance calculation)
Sample Entropy
- 求一维时间序列的样本熵（Sample Entropy）值，包含 计算时间序列样本熵值的程序 ：SampEn.m 调用SampEn的例程 SampEn_test 和测试数据数据 data 测试结果为 0.1736(calculate the sample entropy of one dimensional time series)
read-xy-tem
- 读取NCEP再分析分级的nc数据，可以批量读取一年的数据，绘制时间序列(Read NCEP, analyze and classify the NC data, you can read a year of data in batches, draw the time series)
Ch2_4
- MATLAB基本技巧（运算、函数、画图等），适合初学者使用(MATLAB basic skills (arithmetic, function, drawing, etc.) for beginners)
con_spectrum
- matlab 谱分析的的程序，可用于对时间序列进行功率谱分析(The program of MATLAB spectrum analysis can be used for power spectrum analysis of time series)
wavelet
- 实现时间序列的小波相干性分析，并画出图谱。已在matlab上实现，可用。(Matlab: Crosswavelet and Wavelet Coherence)
arimanet
- ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列预测方法[1] ，所以又称为box-jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型，是指将非平稳
EEMD
- 经验模态分析的matlab程序包，能够实现数据压缩(Matlab program package for empirical mode analysis)
RBF
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
Forecast and Stock_timeSeries
- 利用灰色预测公司的利润；基于时间序列的股票价格预测(Profit from the grey Forecast Ltd; stock price prediction based on time series)
holtwinters
- 三次指数平滑法代码,用于时间序列数据的预测，调用部分还有点问题，欢迎大家指点交流学习(Prediction of holtwinters method)