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nnpca
- 利用主分量分析(PCA)进行模式识别，包括主分量分析运算的主要函数，以及相关应用的例子。-Using principal component analysis (PCA) for pattern recognition, including the principal component analysis of the main function of computing, and related application examples.
lab432
- Matlab动力系统和时间序列分析工具箱:这个工具箱用来分析动力系统和时间序列，它可以定制为：常微分方程、随机微分方程。所有分析的方法被封装在工具箱中，你可以通过命令行或GUI来调用。包含的功能： ODE常微分方程, SDE随机微分方程和map integration 分析时间序列，过滤、归一化/均衡化、直方图、2D直方图、ACF, MAI, FFT,最大lyapunov指数计算、模式识别。 动力系统分析：创建Poincare截面、分岔图、计算lyapunov指数。-The kit us
Bayes2
- 基本的贝叶斯算法（朴素贝叶斯算法，参照清华大学出版的模式识别）-The basic Bayesian algorithm (Naive Bayes algorithm, in the light of pattern recognition, Tsinghua University Publishing)
DUDA_MATLAB
- 这里上载的都是DUDA模式识别课程中的各种算法的MATLAB实现，可以参考DUDA的《模式识别》课本，很实用-DUDA uploaded here are in pattern recognition program MATLAB implementation of various algorithms, see DUDA of " pattern recognition" of textbooks, very useful
kjulei
- 使用MATLAB用模式识别中的k聚类的方法进行分类，提供源程序，有图示-Pattern Recognition using MATLAB with the k-clustering approach to classification, to provide source code, there are icons
knn
- K邻域模式识别方法 KNN算法不仅可以用于分类，还可以用于回归。通过找出一个样本的k个最近邻居，将这些邻居的属性的平均值赋给该样本，就可以得到该样本的属性。更有用的方法是将不同距离的邻居对该样本产生的影响给予不同的权值(weight)，如权值与距离成正比。-k-Nearest Neighbor algorithm
ann_1.1.1.tar
- VC++实现的神经网络工具库，可用于分类，模式识别，数据拟合插值等，具有图形显示功能-ANN is developed by VC++，for classification, pattern recognition, data regression and interpolation.
Hmm
- 语音识别技术的最终目标是要让计算机能与人自由交谈。目前，连续语音识别技术正趋于成熟，语音识别也延伸出了诸多实用化的研究方向。今后，语音识别的重点将集中在自然话语识别与理解、实时语音识别和语音识别鲁棒性等方面。作为一门交叉学科，语音识别所涉及到的技术有信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理、听觉机理和人工智能等。-The ultimate goal of speech recognition technology is to make computers and allowing other
Matlab-Clusteranalysis-toolbox
- 数据聚类和模式识别MATLAB工具箱，完整的程序集-Data clustering and pattern recognition MATLAB toolbox, complete assembly
OLS_Algorithm
- 虹膜识别模式识别算法，MATlab程序编制，可采用软件自动转换-Pattern recognition algorithms
GaborFilter
- 利用Gabor滤波器提取图像纹理特征，用于图像分类模式识别-Extract the texture feature using Gabor filter/wavelet. You should first generate cell array G, which is a set of kernels in freq domain, then pass G and the image to the function GABORCONV.
hopfield_matlab
- 基于matlab的hopfield神经网络模拟，其中包括数字的模式识别。-The hopfield neural network based on matlab simulation, including the number of pattern recognition.
LSSVM
- SVM是重要的模式识别方法，对今后有着重大的应用前景-support vector machine
chepaishibie
- 只需输入车辆图片，即可实现包括车牌检测、车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别的全流程图形化演示，非常形象！拥有完整matlab源代码，是学习模式识别的高贵编程参考。-Just enter the vehicle picture, you can achieve, including license plate detection, license plate location, license plate character segmentation, the whole process of
matlabdaima
- 指纹识别例子和源代码，对于模式识别、人工智能研究者有一定帮助-Fingerprint identification example and source code, for pattern recognition, artificial intelligence researchers have help
bianyuan
- 模式识别中边缘直方图特征提取。。。。每张图片可以得到 一个80维的向量-Pattern Recognition Feature Extraction of Edge Histogram. . . . Each picture can get a 80-dimensional vector
Image-Processing-and-Matlab
- 适用于数字图像处理，人脸检测，人脸识别，以及模式识别等编程-matlab fit
PCA
- 模式识别作业-完全自编仿真程序。先用PCA对IRIS数据集进行降维，然后用最小错误法对降维的数据进行分类。压缩包中既包括matlab源代码，又有自己写的报告，还有.MAT格式的IRIS数据集用作程序调用。程序有详细注释，很容易懂。最后结果输出到txt文件中。-Pattern recognition operations- completely self simulation program. First on the IRIS data set with PCA dimension reduct
Character-Recognition(Lib-SVM)
- 支持向量机的研究现已成为机器学习领域中的研究热点，其理论基础是Vapnik[3]等提出的统计学习理论。统计学习理论采用结构风险最小化准则，在最小化样本点误差的同时，缩小模型泛化误差的上界，即最小化模型的结构风险，从而提高了模型的泛化能力，这一优点在小样本学习中更为突出。SVM理论正是在这一基础上发展而来的，经过十几年的研究和发展，已开始逐步应用于一些领域。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势，已经在模式识别、函数逼近和概率密度估计等方面取得了良好的效果。- Support
chip_histogram_features
- 特征提取是模式识别中最重要的一个部分，这里提供的matlab代码计算一些基本的话音特征，而且，提供了一个简单的基于直方图的特征分类方法的实现。基本的特征包括：特征统计、Energy Entropy Standard Deviation (std)、均值信息熵、过零率检测、频谱衰减等等六个特征-Pattern recognition feature extraction is the most important part, here' s matlab code to compute so