搜索资源列表
matlabfuzzyneuraltoolbox
- 模糊神经网络工具箱matlab 模糊神经网络工具箱matlab-FNN Matlab Toolbox FNN Matlab Toolbox
Simulink仿真环境
- 一级倒立摆的模糊控制与神经网络控制。Simulink仿真环境。使用说明：在使用模糊控制时先把*.fis导入workspace，否则无法运行。,An inverted pendulum fuzzy control and neural network control. Simulink simulation environment. Usage: in the use of fuzzy control to import*. fis first workspace, otherwise it is
fuzzy
- 模糊神经网络结构的构建，训练，进行模糊推理计算。-Fuzzy neural network structure to build, training, to carry out fuzzy inference calculation.
elm
- 模糊神经网络实现函数逼近与分类，实现模糊规则的提取。-Fuzzy neural network function approximation and classification, to achieve the extraction of fuzzy rules.
fuzzylogicMATLAB
- 一个机器学习算法软件包，包括神经网络，模糊逻辑，支持向量机，采用MATLAB平台实现-A package of machine learning algorithms, including neural networks, fuzzy logic, support vector machine, using MATLAB platform
matlabsimulink
- 《MATLAB控制系统仿真与实例详解》一书的光盘源码。图书简介：本书详细地讲解了MATLAB 7.x的功能与相关操作以及MATLAB在控制系统中的仿真应用。本书内容包括控制系统仿真基础、MATLAB程序设计语言基础、控制系统理论基础、Simulink交互式仿真环境、控制系统建模、线性控制系统的分析与仿真、PID控制系统设计及仿真、最优控制系统设计、鲁棒控制系统设计、神经网络系统设计及其MATLAB实现、模糊控制系统设计和系统辨识。 -" MATLAB Control System S
CFNN
- 基于补偿模糊神经网络的砂土液化势评价研究附录含有matlab程序，可以参考-CFNN on the evaluation of soil liquefaction potential
fuzzy.m
- 用MATLAB模糊推理工具箱实现的模糊神经网络-Toolbox with MATLAB fuzzy reasoning fuzzy neural network to achieve
BP_FUZZY
- 首先对M文件进行仿真，然后利用指令gensim(net,-1)将神经网络生成simulink模型，然后就利用mdl文件进行模糊神经网络组合算法的搭建，针对FOPDT(一阶延迟模型)进行仿真，并考虑存在噪声的干扰！(Firstly, the simulation of the M file, and then use the command gensim (net, -1) will generate the Simulink neural network model, and then buil
第10章 模糊逼近算法
- RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。(The learning process of RBF networks is similar to the learning process of BP networks. The mai
模糊神经网络逼近二维非线性函数
- 采用模糊神经网络逼近二维非线性函数的matlab实例，matlab2008以上可以运行(Fuzzy neural network is used to approximate two dimensional nonlinear function of MATLAB instance, and matlab2008 can be used to run)
智能控仿真程序
- 主要是智能控制算法程序，包含了专家系统，模糊控制，神经网络各种智能控制算法。(Mainly is the intelligent control algorithm, including expert system, fuzzy control, neural network intelligent control algorithm.)
模糊控制用于机器人避障
- 智能小车是移动机器人的一种，可通过计算机编程来实现其对行驶方向、启停以及速度的控制。要想让智能小车在行驶过程中能成功地避开障碍物，必须对其进行路径规划?，路径规划的任务是为小车规划一条从起始点到目标点的无碰路径。路径规划方法有：BP人工神经网络法（Back Propagation）、机器学习（Reinforcement Learning）、以及模糊控制（Fuzzy Control）方法等。模糊技术具有人类智能的模糊性和推理能力，在路径规划中，模糊推理的应用主要体现在基于行为的导航方式上，即将机器
matlab
- 智能小车是移动机器人的一种，可通过计算机编程来实现其对行驶方向、启停以及速度的控制。要想让智能小车在行驶过程中能成功地避开障碍物，必须对其进行路径规划?，路径规划的任务是为小车规划一条从起始点到目标点的无碰路径。路径规划方法有：BP人工神经网络法（Back Propagation）、机器学习（Reinforcement Learning）、以及模糊控制（Fuzzy Control）方法等。(There are many ways on autonomous mobile robot obstac
FLch7FNNeg3
- 该例程为解决模糊神经网络解耦问题的MATLAB程序(This routine is the MATLAB program to solve the problem of fuzzy neural network decoupling)
FNNduibi
- 对于模糊神经网络，利用MATLAB编程实现，(MATLAB implementation of fuzzy neural network)
RFNN
- 在模糊神经网络加入反馈环节形成递归网络，MATLAB编程实现(A recursive network is formed by adding a feedback link to the fuzzy neural network. The MATLAB programming is implemented.)
程序
- 根据所学过的BP网络设计及改进方案设计实现模糊控制规则为T = int((e+ec)/2)的模糊神经网络控制器，其中输入变量e和ec的变化范围分别是：e = int[-2, 2]，ec = int[-2, 2]。网络设计的目标误差为 0.001。(According to the BP network design and improvement plan that we have learned, we design a fuzzy neural network controller with
work
- matlab补偿模糊神经网络源代码 本文中有两个函数m文件：model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序，用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异；cb.m是一个非线性系统的数学模型，在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后，可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t)，从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。(There are two function m file in this paper: model126.m is
fuzzy-neural-network
- 该程序是模糊神经网络的一种MATLAB实现，(fuzzy neural network)