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image_process
- 采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波,图像的自适应魏纳滤波,运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化,图像的高通滤波和掩模处理,利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理,利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理-MATLAB using the function affected by noise interference filter2 images mean filter, adaptive imag
image_inhancement
- 基于Matlab的典型图像增强算法的源码 程序代码说明 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
matlab
- P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P0309:运
chap3
- 程序代码说明 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波
DCT_SVD
- 本文提出一种在原始视频DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印的算法。算法首先将视频流分割成一个个场景,场景中的视频图像被变换到DCT-SVD域中,水印量化嵌入在最大奇异上,实现了水印盲检测。同时实验证明该算法在满足透明性要求下也满足一定的鲁棒性要求,能够抵抗低通滤波、中值滤波、椒盐噪声、高斯噪声、H.264压缩攻击以及统计攻击和帧剪切等攻击。-This paper presents an original video in the DCT (Discrete Cosine
experiment2
- 理想低通、高通、巴特沃斯低通高通滤波器对图像进行锐化和模糊处理-Ideal low-pass, high pass, Butterworth low pass high pass filter sharpening and blurring the image processing
chap3
- 程序代码说明 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波
matlab
- matlab 图像锐化 图像增强 高通滤波 巴特沃斯-image enhancement matlab image sharpening high-pass filter 波巴特沃斯
gaosi
- matlab中解决高斯滤波的问题,包括高通中通和低通滤波器-to solve the problem of
soundprocessing
- 基于matlab对语音信号进行频谱分析,加入高斯噪声,再使用FIR高通、巴特沃斯低通、FIR带通滤波器进行滤波处理-Spectral analysis of the speech signal, adding Gaussian noise, and then use high-pass, low pass, band pass filter for filtering
matlab
- 根据伪随机序列理论,由混合同余法产生均匀分布的随机数,进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。 分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征,估计其概率密度函数并进行分析,估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是否符合白噪声特性。 对该高斯噪声进行FIR低通滤波,估计输出低通型限带白噪声的功率谱、相关时间等,并结合白噪声通过线性系统相关理论来进行分析。 -According to the theory of pseudo-random sequence, a
bgaotong
- 用matlab实现巴特沃斯高通滤波器的M文件。本例读取电脑自带的XP开机声音,加上低频噪声,然后滤波看效果。-With Matlab M-file Butterworth high-pass filter. This case, read the computer comes with XP start-up sound, coupled with the low-frequency noise, and then filtering to see results.
sc
- 用matlab实现巴特沃斯高通和低通滤波滤波,对图像进行相应的处理-Using matlab to achieve Butterworth high-pass and low-pass filtering filtering, the image corresponding treatment
matlab
- 数字图像频域滤波处理,分别进行二阶巴特沃斯(Butterworth)高通、低通滤波器。-Digital image processing frequency domain filtering, respectively second-order Butterworth (Butterworth) high pass, low pass filter.
MATLAB
- 1、 读取图像A和B,显示这两幅图像,对图像作傅立叶变换,显示频域振幅图像。作傅立叶逆变换,显示图像,看是否与原图像相同。 2、 设计一个简单的巴特沃斯低通滤波器(截止频率自选),对图像A作频域低通滤波, 再作反变换,观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别。 3、 设计一个高斯高通滤波器(截止频率自选),对图像B作高频强调滤波,再作反变 换,观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别.-1, the read image A and
tuxiangZengqiang
- 本文是基于MATLAB的GUI来对不同的(彩色或灰色)图像进行图像增强的相关处理,主要包括以下四点: 频域变换:傅里叶变换和离散余弦变换及其反变换,可将图像在空域上的特性转化到频域上; 叠加噪声:对图像添加高斯噪声和椒盐噪声; 空域滤波:对噪声污染后的图像添加不同模板下的平滑滤波和锐化滤波,可选择不同模板尺寸; 频域滤波:对噪声污染后的图像添加理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器、理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器等,可实现平滑图像的效果。-This art
最常用的matlab图像处理的源代码
- #1:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 #2:二维离散余弦变换的图像压缩 #3:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 #4:直方图均匀化 #5:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 #6:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 #7:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 #8:图像的自适应魏纳滤波 #9:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 #10:图像的高通滤波和掩模处理 #11:利用巴特沃斯(Butterworth
lvbo
- ①线性灰度变换(函数形式) ② 编程计算图像的直方图,并与函数imhist比较 ③ 执行直方图均衡化和规定化histeq ④ 给图像添加噪声 ⑤ 执行均值滤波、高斯滤波和中值滤波 ⑥ 执行拉普拉斯滤波 ⑦ 执行低通滤波和高通滤波(Linear gray scale transformation (function form) The histogram of the image is calculated and compared with the function imhist
ImageProcessingProgramInMATLAB
- 数字图像处理MATLAB个人大作业,带有交互式界面,可以调参,实现了如下功能:冈萨雷斯书中的大部分的灰度变换函数,图像锐化,滤波(低通,高通,维纳,中值),噪声模型(允许添加各种噪声,包括运动模糊),小波变换,并附有程序运行的说明文档(Image Processing program with interactive Interface)
GMSK调制解调
- GMSK是当前现代数字调制技术领域的研究热点之一,它通过在MSK调制器之前加入一个高斯低通滤波器来获得更加紧凑的频谱, GMSK(高斯最小移频键控)信号优良的频谱特性在跳频通信中有广阔的应用前景。本文分析了GMSK调制器的设计理论,并在FPGA上加以实现。仿真结果表明,这种数字实现结构产生的GMSK基带信号具有良好的功率谱,同时能够有效避免I/Q两条支路信号幅度及正交载波相位失衡。高斯滤波最小频移键控,这是GSM系统采用的调制方式。数字调制技术是数字峰窝移动通讯系统空中接口的重要组成部分。GMS