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搜索资源 - matlab image quality
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在图像中加入可视水印，用matlab仿真，实验证明保持了较好的图像质量-in adding visual image watermarking using Matlab simulation experiment to prove that maintaining a good image quality
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利用直方图均衡的方法改善图像质量matlab程序-use histogram equalization method to improve image quality procedures Matlab
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图像融合质量的标准差和信息熵的MATLAB代码,MATLAB代码-quality image fusion and the standard deviation of the information entropy MATLAB code, MATLAB code
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该程序SSIM（结构相似度）是基于matlab平台，用于图像的客观质量评价，是FR中精典算法,The program SSIM (structural similarity) is based on matlab platform for an objective image quality evaluation, is in the classical algorithm FR
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一种基于压缩感知技术的图像重建程序，可以提高图像重建质量和速度-Compressed sensing technology based on the image reconstruction process, can improve the quality and speed of image reconstruction
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指南针边缘检测算法是当前质量最高的边缘检测方法，比CANNY算子效果还要好。具有边缘定位准确，边连续，完整的特点。程序能够得到每一个像素的边的朝向，有利于做进一步的优化应用，例如图像分割等。具体算法过程可参考斯坦福大学麦克博士发表的论文。主要思路就是以每个像素为中心，像罗盘一样转动边，一直找到两边差异最大的朝向。最后把所有的最优朝向连起来成为边缘。
代码用VC驱动，核心部分用matlab编写-Compass edge detection algorithm is currently the
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纹理图像分割matlab程序，附带测试纹理图像图像，另外还有一篇高质量相关英文论文和一篇中文论文，供研究纹理分割的同学学习。-Texture image segmentation matlab, the supplementary test texture image image, in addition to a high quality related English papers and a Chinese paper, for research students texture segm
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对于像素有缺失的图像，分别采用“直接位置代替”“双线性内插”“视差相关性”等方法实现图像的还原，并比较三种方法的掩盖质量-For the pixels are missing images, were used " directly here instead of" " bilinear interpolation" " parallax relevance" and other methods to achieve the reductio
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边缘检测1.制作一张包括色块、线条的单色背景图片，先对其作低通滤波产生一幅色块和线条边缘模糊的降质图片待处理，采用任意二种边缘检测算法检测待处理图片中的色块和线条的边缘，得到二值化的处理结果图。从结果图中提取色块和线条的边界坐标值，与实际生成原始图像时采用的真实坐标数据作比较，对产生的检测误差作分析。2.拍摄一张包含待检测物体的黑白或者彩色照片，试采用一种边缘检测的算法做待检测物体的自动提取，对生成的结果作分析。-Edge Detection 1. To produce a including
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其基本思想是：首先，用微分算子检测图象的边缘；然后，在这些边缘象素点上进行二值化阈值的自动选择；最后，对于其它非边缘象素点则采取常规方法进行二值化处理。实验结果表明，这个基于边缘特征检测算子的算法能很好地保留原图的边缘特征，并能处理低质量的图象-The basic idea is: First of all, the differential operator with the edge detection image And, at these points on the edge pixe
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人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会
议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为
当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。
本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确
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用matlab对小波边界的编程，小波边界从某种意义上决定图像质量。-Wavelet matlab on the border with the programming, in a sense the decision boundary wavelet image quality.
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This a simple a gorithm for fingerprint image thinning. The image should be of good quality and binarized prior to the thinning. The thinning process is by using morphological mathematics.-This is a simple a gorithm for fingerprint image thinning. Th
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The Blind Deconvolution Algorithm can be used effectively when no information about the distortion (blurring and noise) is known. The algorithm restores the image and the point-spread function (PSF) simultaneously. The accelerated, damped Richardson-
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The Lucy-Richardson algorithm can be used effectively when the point-spread function PSF (blurring operator) is known, but little or no information is available for the noise. The blurred and noisy image is restored by the iterative, accelerated, dam
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图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究，提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离，为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此，对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的意义。
本文首先研究了图像分割算法的分类以及常用图像分割算法的基本原理。然后针对小麦图像的特点，研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的小麦图像分割方法，对各种分割算法进行了比较、结合和改进。重点
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图像融合：对CT和MR图像进行了融合，采用多种融合准则，最后对融合图像进行了评价。-image fusion：fuse a CT image and a MR image by using several fusion rules,then estimate the quality of fusion result.
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this program contain a super resolution with robust method to produse high quality image from the low quality video squence.
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压缩包里包含基于全参考、无参考的立体图像质量评价代码，以及视差图获取方法，关于双目活动的质量评价算法。(The compression package contains stereo image quality evaluation code based on full reference and no reference, disparity map acquisition method, and quality evaluation algorithm for binocular activ
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图像评估指标FSIM，传统全参考图像质量衡量标准FSIM（feature similarity），仿效SSIM的计算构成，同样由两部分耦合的幂指数，FSIM由PC项和GM项耦合(FSIM, the traditional full reference image quality measurement standard (FSIM), is composed of two parts of power index, FSIM is composed of PC term and GM term)
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