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搜索资源 - matlab pso neural network
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利用PSO训练BP神经网络的MATLAB源码-use PSO training Neural Network MATLAB source
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一种改进的基于PCNN神经网络和QPSO粒子行为的PSO的图像滤波算法，也可以较好地去除高斯噪声-Improved PCNN-based neural network and PSO behavior QPSO particle image filtering algorithm can also be better to remove Gaussian noise
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利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序\利用改进粒子群训练RBF神经网络的-Improved Particle Swarm training bp neural network matlab program \ using improved particle swarm training RBF
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本文将 改进的PSO优化算法与 BP网络算法相结合, 完全
基于BP网络算法的基本思想, 是在基本 BP算法的误
差反向传播调整权值的基础上, 再引入 PSO 算法进行
权值修正, 是严格意义上的基于 PSO的 BP网络算法.-pso programming for improved bp neural network
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BP神经网络的MATLAB程序代码,可用于分类，鉴别-Back-propagation neural network
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用pso算法优化神经网络程序（matlab）-Using PSO to optimize the neural network algorithm (matlab)
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本程序是用粒子群算法优化神经网络算法的MATLAB源程序-This MATLAB procedure is to use particle swarm algorithm to optimize neural network algorithm
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一个利用粒子群优化算法训练BP神经网络的程序，在matlab环境中，代码简便可行。-A particle swarm optimization algorithm is used to train the BP neural network program, in the MATLAB environment, the code is simple and feasible.
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MATLAB灰色预测，遗传算法，模拟退火，神经网络，粒子群算法等。-MATLAB grey prediction, genetic algorithm, simulated annealing, the neural network and particle swarm optimization (pso) algorithm, etc
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MATLAB 神经网络源代码，包括BP网络、RBF网络、模糊神经网络、小波神经网络、PSO群优化等共43个网络源代码，并有实际案例-MATLAB neural network source code, including BP network, RBF network, fuzzy neural network, wavelet neural network, PSO Swarm Optimization, a total of 43 network source code, and there
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粒子群算法MATLAB代码、遗传算法优化RBF径向基神经网络MATLAB程序-Particle swarm algorithm MATLAB code, genetic algorithm optimization RBF RBF neural network MATLAB program
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基于粒子群算法优化BP神经网络参数的matlab程序，极大地提高了预测精度。-Based on particle swarm optimization BP neural network parameters matlab program, which greatly improved the prediction accuracy.
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The following Matlab project contains the source code and Matlab examples used for neural network add in for psort. This add-in to the PSO Research toolbox (Evers 2009) aims to allow an artificial neural network (ANN or simply NN) to be trained using
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In this paper three different methods such as GDM
AGDM and modified PSO are adopted to optimize the neural
networks, and simulate the DTC system with
MATLAB/SIMULINK. The result shows: modified PSO
algorithm can solve the problem of neural n
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pso粒子群算法
他是一个实现Common，Clerc 1“的PSO工具箱
Trelea类型以及跟踪更改的alpha版本环境。 它可以搜索最小，最大或“距离”
用户开发成本函数。 很容易使用和黑客
相当好的文档（类型帮助任何功能和
它应该告诉你你需要什么），并将利用
矢量化成本函数。 它使用与Matlab类似的语法
优化工具箱。 包括静态和动态的套件测试功能。 它还包括一个专用的基于PSO的神经元网络教练与Mathwork的神经网络工具箱一起使用。-his is a
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通过粒子群算法训练神经网络，实现一个简单的人工智能算法(Training neural network through PSO)
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PSO优化BP神经网络 MATLAB版本2016a PSO优化BP神经网络的权值和阈值 有详尽的注释 并结合2016a的新版本函数特性，优化了算法(PSO optimization BP neural network MATLAB version 2016a PSO optimization BP neural network weights and thresholds Detailed comments and combined with the 2016a new version of t
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粒子群算法优化BP神经网络，使用matlab平台实现，解决了BP神经网络速度较慢的问题(Particle swarm optimization (PSO) optimization of BP neural network)
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利用PSO蚁群算法改进的BP神经网络，收敛性很好！很实用(The BP neural network improved by PSO ant colony algorithm has good convergence. Very practical)
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用粒子群优化BP神经网络matlab代码
%以下是训练数据，前4列为输入，第5列为输出
5.700 3.800 0.3175 2.33 2310
4.550 3.050 0.3175 2.33 2890
2.950 1.950 0.3175 2.33 4240
1.950 1.300 0.3175 2.33 5840
1.400 0.900 0.3175 2.33 7700
1.200 0.800 0.3175 2.33 8270
1.050 0.700 0.3175
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