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搜索资源 - matlab pso neural network
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利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序-improved PSO training bp neural network Matlab procedures
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粒子群算法PSO优化BP神经网络的MATLAB代码 -PSO Particle Swarm Optimization of BP Neural Network MATLAB code
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一个matlab写的pso结合神经网络的预测分析程序，代码完全可以运行-Pso wrote a matlab neural network prediction analysis with the program, the code can run
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MATLAB神经网络30个案例分析__读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。-30 case studies of the MATLAB Neural Network __ readers call the case, as
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利用PSO训练BP神经网络的的MATLAB源码可直接使用。
-MATLAB source PSO training BP neural network can be used directly.
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基于pso算法的matlab编程程序，用于神经网络控制的编程-Pso algorithm matlab programming procedures for neural network control programming
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用PSO训练BP神经网络(matlab程序)-With PSO training BP neural network (matlab program)
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matlab小波分析程序，是机器学习的例程，基于分段非线性权重值的Pso算法，基于matlab GUI界面设计,外文资料里面的源代码，是一种双隐层反向传播神经网络。- matlab wavelet analysis program, Machine learning routines, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Based on matlab GUI interface design, Foreign mat
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对于初学matlab的同学会有帮助，基于人工神经网络的常用数字信号调制，阵列信号处理的高分辨率估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。- Matlab for beginner students will help, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, High-resolution array s
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matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于分段非线性权重值的Pso算法，车牌识别定位程序的部分功能，matlab小波分析程序，LDPC码的完整的编译码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对于初学者具有参考意义，数值分析的EULER法。- Import data files as input parameters matlab program is running, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Par
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解耦，恢复原信号，是一种双隐层反向传播神经网络，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，大学数值分析算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，基于分段非线性权重值的Pso算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Decoupling, restore the original signal, Is a two hidden layer back propagation neural network, Particle image segment
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基于分段非线性权重值的Pso算法，matlab编写的元胞自动机，模式识别中的bayes判别分析算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，车牌识别定位程序的部分功能，能量熵的计算，考虑雨衰 阴影 和多径影响，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, matlab prepared cellular automata, Pattern Recognition bayes discriminan
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模式识别中的bayes判别分析算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于分段非线性权重值的Pso算法，多抽样率信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，是信号处理的基础，Matlab实现界面友好，FMCW调频连续波雷达的测距测角。- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural net
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该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
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Matlab中关于PSO优化BP神经网络的实例，以及具体的代码(An example of PSO optimization of the BP neural network in Matlab and the specific code)
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用matlab编程进行神经网络算法的运用。内部含有SVM及SVM的改进，PSO算法，BP算法等等。(Matlab programming for the use of neural network algorithm. Internal SVM and SVM improvement, PSO algorithm, BP algorithm and so on.)
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用pso对bp神经网络进行优化，对软土路基进行沉降预测(Using PSO to optimize BP neural network to predict the settlement of soft soil subgrade)
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智能优化算法及其MATLAB仿真实例，包括进化类算法，群智能算法，模拟退火算法，禁忌搜索算法，神经网络算法等程序源码(Intelligent optimization algorithm and MATLAB simulation examples, including evolutionary algorithm, swarm intelligence algorithm, simulated annealing algorithm, tabu search algorithm, neural
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1.批量最小二乘法算法（也称最小二乘的一次性完成辨识算法）
2.递推最小二乘法算法，应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。
3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解．PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。
4.BP神经网络，各个神经元仅接收来自前一级的输出，经神经元处理后的信息将输出至下一级，网络中没有反馈，即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。
water tank是原始数据（双容
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粒子群算法优化的BP神经网络与传统BP神经网络对比(Comparison between BP neural network optimized by particle swarm optimization and traditional BP neural network)
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