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程序代码说明
P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304：直方图均匀化
P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0308：图像的自适应魏纳滤波
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程序代码说明
P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换
P0302：二维离散余弦变换的图像压缩
P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度
P0304：直方图均匀化
P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响
P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波
P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
P0308：图像的自适应魏纳滤波
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本压缩包括最小均方滤波器的源码，可以在matlab上直接运行-compression including the minimum mean square filter source can be directly run Matlab
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卡尔曼滤波源代码
Some brief notes
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kfdemo.m is a Matlab scr ipt file to run a demonstration of the
Bayesian Kalman filter. It loads file kfdemo.mat (saved as version 4
so that it will read in either v4 or v5 Matlab).
The oth
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matlab均值平滑滤波器（3*3模板）-matlab mean smoothing filter (3* 3 templates)
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最小均方差（LMS）滤波器时延估计算法的Matlab实现-Matlab achieve minimum mean square (LMS) filter delay estimation algorithm
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最小均方自适应滤波噪声抑制，MATLAB编程，绝对好用。-Least mean square adaptive filter noise suppression, MATLAB programming, the absolute ease of use.
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一个非常好用的国外牛人写的kalman滤波程序，-kfdemo.m is a Matlab scr ipt file to run a demonstration of the Bayesian Kalman filter. It loads file kfdemo.mat (saved as version 4 so that it will read in either v4 or v5 Matlab).The other files are called by kf.m (the Kal
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自适应滤波算法是自适应滤波器实现过程中较为重要的环节,数字信号处理器的出现为数字信号处理算法的
实现和大规模数据的实时处理提供了可能。通过对自适应最小均方算法(LMS) 及其各种改进算法的Matlab 仿真,进行分
析及归纳比较,得出结论,并在此基础上,提出算法的优化方案,以DSP 为平台,用汇编语言对自适应算法进行了描述,最终
以DSP 为平台完成了自适应滤波器的设计。-Adaptive filtering algorithm is an adaptive filter proce
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一个线性预测的matlab仿真程序，先用模型生成原始信号(平稳随机过程)，然后利用最小均方误差准则计算出预测系数，最后利用预测系数对原始信号进行预测(利用原始信号过去n个时刻的值预测当前时刻的值)。-This is a matlab program for linear prediction. First, we use all-pole model to generate a signal(stationary signal), then utilize the Minimum Mean-S
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用matlab设计FIR维纳滤波器
假设一个点目标在x，y平面上绕单位圆做圆周运动，由于外界干扰，其运动轨迹发生了偏移。其中，x方向的干扰为均值为0，方差为0.05的高斯噪声；y方向干扰为均值为0，方差为0.06的高斯噪声。用该滤波器处理观测信号，得到其最佳估计。-FIR Wiener filter design using matlab
Suppose a point target in the x, y plane around the unit circle in a circul
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LMS自适应滤波器是使滤波器的输出信号与期望响应之间的误差的均方值为最小，因此称为最小均方（LMS）自适应滤波器，这个是LMS在matlab的m文件，使用方便-LMS adaptive filter is the mean square value of the minimum error between the filter output signal and desired response, so called least-mean-square (LMS) adaptive filte
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matlab code for least mean square filter
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1. 均值滤波：即线性滤波，有: a.邻域平均, b. 加权平均两种。
a. 邻域平均：用一个像素邻域平均值作为滤波结果，此时滤波器模板的所系数都取1，为保证输出图仍在原来的灰度值范围，在算得R后要将其除以系数总个数再进行赋值，对3*3的模板来说，在算得R后要将其除以系数9。
b. 加权平均：对同一尺寸的模板，可对不同位置的系数采用不同的数值，一般认为离对应模板中心像素近的像素应对滤波结果又较大贡献，所以接近模板中心的系数可比较大而模板边界附近的系数应比较小。(1. mean filter
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主要包括DIP 3/e—Student Projects的说明文档以及实验05-04的详细代码，实验的要求为：
Instruction manual:
(a) Implement a blurring filter as in Eq. (5.6-11).
(b) Blur image 5.26(a) in the +45o direction using T = 1, as in Fig. 5.26(b).
(c) Add Gaussian noise of 0 mean and
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Active shult filter is used to operate grid at unity power factor. Solar panels are used to fed grid as well as load. This is single stage configuration.
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计算 MMSE 以及 维纳滤波器方法， 用于维纳滤波器设计以及均方差估计(Computing MMSE and Wiener filter method Design of Wiener filter and estimation of mean square variance)
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粒子滤波的MATLAB实现，通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程，这些样本被形象的称为“粒子”，故而叫粒子滤波(MATLAB implementation of particle filter,By looking for a set of random samples which are propagated in the state space to approximate the probability
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此程序是用于单目标的跟踪定位代码，系统选用匀加速的情况，代码没有bug，可直接运行出结果，比较了运用KF前后的RMSE均方根误差，有图形表示，适合初学者学习Kalman Filter。 用得好，麻烦好评一下，谢谢嘻嘻嘻！(This program is used for single target tracking and positioning code. The system adopts uniform acceleration. The code has no bugs and can
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Time Frequency Toolbox matlab时频分析工具箱,里面有各种时频分析函数，用matlab实现的，小波变换，Gabor变化，短时傅里叶变换等等(AF Ambiguity function
AR Auto-regressive (filter or model)
ASK Amplitude shift keyed signal
BJD Born-Jordan distribution
BPSK Binary phase shift keyed signal
BUD
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