搜索资源列表
objecttrackingalgorithm
- 一种基于运动场分析的均值漂移目标跟踪算法。对经典的算法进行了有效改进,充分考虑了目标的运动信息,提高了算法性能。-Sports analysis based on mean shift tracking algorithm. The classical algorithm is effective to improve, give full consideration to the goals of the campaign information to improve the algorith
1111111
- 提出了一种改进直方图映射和均值移位结合的目标跟踪算法,根据目标模型各成分直方图比例系数建立索引表,索引号为颜色值,索引内容为颜色对应的归一化目标模型直方图,在索引表中查询输入图像颜色值构建反映目标出现概率灰度图;均值移位算法在生成灰度图中快速定位目标位置。对比实验结果表明,改进的直方图映射算法从根本上抑止模型背景干扰,均值移位算法准确定位目标;系统能实时准确跟踪运动目标。-An improved histogram mapping and integration of the mean shif
MeanshiftArobustapproachtowardfeaturespaceanalysis
- 典型的mean-shift算法,可以实现目标的跟踪-classic mean-shift algotithm
Multi-targetTracking
- 一篇关于多目标跟踪的文章,结合了Meanshift和粒子滤波两种常用的方法-A Multi-target Tracking Method Based on Mean-shift and Particle Filter
kalmen1
- 基于卡曼滤波与均值偏移算法的目标跟踪 这是一篇比较好的论文-Based on the Kaman filter and mean shift tracking algorithm is a good paper
Meanshift
- 提出一种基于区域生长与Mean shift算法相结合的动 态变形手势跟踪算法.该算法在跟踪初始阶段通过帧间差分法对手势中心完成自动初始化,利用区域生长算法采 集手势样本点,并通过Mean shift算法对目标中心进行精确定位.实验结果表明,该方法能够对动态变形手势实现 精确实时的跟踪,可较好地降低算法的时间复杂度,保证运动目标跟踪的稳定性和连续性. -Considering the traditionalMean shift algorithm has the problem o
MeanPShift
- 李志国硕士学位论文:基于Mean Shift算法的目标跟踪.目标跟踪技术在军事、工业、安保、智能交通、医学和科学研究等方面都具有重要的意义,应用前景广阔.目标跟踪把图像处理、自动控制、信息科学有机结合起来,形成了一种能从图像信号中实时地自动识别目标、提取和预测目标位置信息、自动跟踪目标运动的技术,是当前计算机视觉、模式识别与智能系统等领域研究的重要课题.-Li Zhiguo Master Thesis: Based on Mean Shift Algorithm for Target Track
zhouyi
- 是跟踪一个运动的篮球。采用的是Kalman滤波器与基于均值平移的目标跟踪算法相融合的扩展算法,为了跟踪快速运动的目标,首先对目标运动模型进行建模,并运用Kalman滤波器对目标在下一帧中的状态进行预测,并将此预测值作为均值平移算法搜索目标的起始点。-Is tracking a movement of the basketball. Kalman filter is used in the target mean shift based tracking algorithm extension o
motion4
- 基于CamShift的目标跟踪算法,先求图像的HSV分量,提取H分量,做灰度直方图,对灰度直方图进行投影,最后均值移动进行跟踪。-Target tracking algorithm based on CamShift, first find the image of the HSV components to extract H component, do histogram of the projection histogram, the last mean shift tracking.
cPP
- 用均值漂移实现目标跟踪,基于直方图的表示。c++程序-mean-shift based visual tracking,c++ code
Online-Learning-for-Tracking
- 本书为卡耐基梅隆大学教授Robert T. Collins在中美学术交流会上专门为中国学生做的关于目标跟踪方面的讲座,内容涵盖了template matching, mean-shift, data association等。同时结合了他们实验室的项目经验,讲解内容深入浅出,全力推荐!-Book for the Carnegie Mellon University Robert T. Collins in the United States specifically for academic e
Seg_By_MeanShift
- 均值漂移Mean Shift算法是一种基于核密度估计的处理方法,被广泛用于图像降噪,分割和目标跟踪中,本代码是图像分割实现。-Mean Shift algorithm is a kernel density estimation based approach is widely used for image noise reduction, segmentation and target tracking, the code is to achieve image segmentation.
1128
- 卡尔曼滤波和自适应窗口的均值偏移算法跟踪目标-Kalman filtering and adaptive window mean shift algorithm to track the target
CVMoments
- 本工程是利用c#实现了经典的均值偏移算法目标跟踪,特征数自定义,同时将背景二值化,显示目标的质心-this project use C# complise the mean shift algorithm ,the target track is very well
Object-tracking-using-SIFT
- 使用SIFT特征和均值漂移的目标跟踪的算法仿真-Object tracking using SIFT features and mean shift
20120308
- 目标跟踪算法。将均值移动与粒子滤波算法相结合。-Target tracking algorithm. Mean shift and particle filter algorithm is a combination
An-Object-Tracking-Method-
- 室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感 器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征,结合均值漂移 算法与水平集曲线演化实现目标定位,并给出了目标尺度和模板更新方法;对多目标跟踪的互相遮挡问题,通过判 断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明,该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情 况,实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
target-tracking
- 利用背景平均法,帧间差分法进行目标跟踪。还有基于Mean Shift的复杂背景的运动目标跟踪方法。-利用背景平均法,帧间差分法进行目标跟踪。还有基于m... Using the method of average background, two consecutive frames subtraction method for target tracking. There are complex background based on mean shift method of m
four-wei-scale
- 在基于Mean-Shift的目标跟踪算法中,尺度自适应机制是算法研究的一个重要方向。一种典型的方法采 用Lindeberg的尺度空间理论以获取目标尺度信息。但现有算法中将尺度由2.D矢量压缩为1一D量,未能精细地 刻画目标仿射变换时的尺度变化,从而限制了算法的适用范围。为此,该文将尺度维1.D滤波推广至2一D,构造得 到了相应的垂D尺度空间,并利用窄间维和尺度维的Mean-Shift交替迭代,实现了同时在空间位置和尺度方向对 目标的有效跟踪,提高了算法在目标尺度变化时的自适应性,
tidu
- 针对mean shift 跟踪方法中存在的光照变化不稳定问题, 提出了基于梯度特征与彩色 特征相融合的mean shift 跟踪方法。首先分别提取目标的梯度特征和彩色特征,利用多尺度的相似度 计算方法进行特征的匹配,然后通过最大化相似度对目标进行跟踪。通过物体和人体等运动目标的跟 踪,验证了改进的跟踪算法在光照变化情况下的鲁棒性优于原有的算法,显著降低了跟踪位置误差。-The instability of the light changes in the mean shift tra