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搜索资源 - mixture_of_gaussians
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基于改进混合高斯模型的方法进行初始背景的建模及背景更新-Improved Gaussian mixture model-based approach, the initial background modeling and background updates
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这段代码是在matlab上运行的，能实现对视频的图像处理，即高斯混合背景建模方法。-This code is run in matlab that can realize the video image processing, namely Gaussian mixture background modeling method.
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基于高斯的背景建模，可以实现一个动态视频的跟踪。-GAUSS BACKGRONG
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视频图像处理，采用背景减除法中混合高斯建模进行视频前景和背景的分离-Video image processing, background subtraction method using Gaussian mixture modeling to separate the foreground and background video
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混合高斯模型提取视频帧前景背景图像，经试验验证准确率比较高-Mixed gaussian model to extract video frame prospects background image
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GMM for image segmentation
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计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
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matlab预测程序集合，适用于数学建模大赛，直接数据导入就可以用。包括灰色模型预测程序2个，gm10，greymodel，高斯混合模型mixture_of_gaussians，以及BP神经网络优化模型，遗传算法优化，Genetic，粒子群算法优化，PSO-Matlab to predict collection, suitable for mathematical modeling contest, data import can use directly. Including gray mo
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这是一个混合高斯模型的MATLAB程序，能够实现运动目标检测阶段，仅供初学者参考。-This is a mixed Gaussian movement target detection MATLAB program, can achieve the initial detection of moving objects, only for beginners reference
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视频前景信息提取的常用算法，广泛应用于视频检测报警等领域(A common algorithm for video foreground information extraction)
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采用高斯混合模型来对目标进行前景检测，并用MATLAB实现。(The Gauss mixture model is used to detect the foreground of the target, and it is implemented by MATLAB.)
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