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smagic
- 图像处理综合例子，提供的功能主要有： (1) 打开,显示,保存(另存),打印包括bmp,jpg,tif,gif,tga,pcx,png,psd等在内的各种常用图像 (2) 可以对图像实现放大/缩小观看,并可显示其直方图(态度,红,蓝,绿四通道) (3) 点运算:图像格式转换,阈值变换,窗口变换,灰度拉伸,态度均衡 (4) 几何变换:平移,转置,缩放,旋转,水平镜像,垂直镜像 (5) 正交变换:傅立叶,离散余弦,沃什,霍特林等 (6) 图像增强:图像平滑,中值滤波,梯
IMAGESEGMENTATION
- 实现图像的阈值分割、用水线阈值法分割图像、对矩阵进行四叉树分解、将图像分为文字和非文字的两个类别和形态学梯度检测二值图像的边缘。很有用-The threshold of image segmentation, water line threshold image segmentation, on the matrix quadtree decomposition, text and images into two categories and the non-text binary image
Imageenhance
- matlab下的图像处理代码，包括了ATLAB高级图像处理操作，如：图像的阈值分割、用Canny算子检测图像的边缘、形态学梯度检测二值图像的边缘-matlab image processing under the code, including the ATLAB advanced image processing operations, such as: threshold image segmentation with detection operator Canny edge image,
image_segment
- P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-P0401: P
summary-homework-2011
- 图像处理源代码：包括梯度图、分裂合并区域分割、数学形态学、各种结构元素的影响、形态学边界、对数变换、分段线性变换、线性变换、二值图像代码 MatLab自编的均值滤波、中值滤波、高斯滤波 图像处理函数。 7-Image processing source code include: the gradient map, splitting and merging, region segmentation, mathematical morphology, structural element,
4
- MATLAB的图像处理基础的资料\4 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从
mutual-information
- 红外和可见光的匹配跟踪在军事、遥感等领域有着广泛的应用。针对灰度和图像特征存在比较大差异的红外和可见光图像，本文采用了最大互信息算法，结合形态学梯度和小波分解。互信息算法优点在于不需要对多模图像灰度间的关系做任何假设，不足之处在于它对图像空间信息的忽略而且计算时间较长。本文互信息结合多结构元的形态学梯度检测的图像边缘，可以使得图像匹配精度提高，还能改善局部极值的问题，再利用小波分解对图像进行压缩降低分辨率，可以减少互信息计算量。最后的实验数据表明在配准过程中互信息的计算速度得到了优化，匹配精度得
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- MATLAB图像处理源程序4： P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅
protein-master-based-on-image
- 本文提出了一种使用形态学梯度重建、距离变换和标记提取蛋白质点相结合进行区域极小值控制的二次分水岭分割方法。同时为了提取出合格蛋白质点，减少伪蛋白质点的影响，定义了一个合格蛋白质点检测规则，并将之作为提取合格蛋白质点的根据。实验结果表明，该算法对各种凝胶图像均能较好的较好的检测出蛋白质点区域，较好地解决了过分割等问题。-This paper presents a reconstruction using morphological gradient, distance transform and
erzhi
- Matlab形态学梯度检测二值图像的边缘-Matlab morphological gradient edge detection of binary image
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- P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象 -P0401:
imageprocess2
- 对矩阵进行四叉树分解，将图像分为文字和非文字的两个类别，形态学梯度检测二值图像的边缘，形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线（仅保留芯片对象），计算图像中的欧拉数-Of the matrix quadtree decomposition, the image is divided into text and non-text of two categories, the morphological gradient detection of the edge binary image, mo
prac14
- The above file will give internal boundary, external boundary, morphological gradient, also thining and thickening of image.
tophat
- 对图像进行膨胀和腐蚀操作，并以此为基础计算灰度图像的形态学梯度，并进行tophat变换-The image dilation and erosion operations, and as a basis for computing the morphological gradient gray image, and tophat transformation
morphologyEx
- opencv，vs2013平台上，用morphologyEx进行形态学梯度运算的演示示例，使用滑动条控制-opencv, on vs2013 platform demos with morphologyEx morphological gradient operator using slider control
Morphology_2
- VS下利用opencv 实现形态学的相应变换，开运算，闭运算，形态梯度，顶帽，黑帽等。-VS use opencv achieve under the corresponding morphological transformation, opening operation, closing operation, morphological gradient, top hat, black hat and so on.
MBI-and-MreconstructGrad
- 实现彩色图像的形态学特征指数计算和形态学梯度重建，包含两个函数MBI( filename,scaleMin,deltS,scaleNum,directNum)和MreconstructGrad(filename,SESize)。-For color image morphological indices and morphological gradient reconstruction, MBI consists of two function (filename,scaleMin,deltS,
chap4
- 程序代码说明 P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别 P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘 P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
Desktop
- 膨胀后的图像减去腐蚀后的图像可以产生一个形态学梯度 它是检测图像中局部灰度变化的一种度量(Inflation after image minus corrosion image can produce a morphological gradient detection in the image it is a measure of local variance)
代码
- 形态学基本运算，如腐蚀、膨胀、形态学梯度图像计算等(Morphological basic operations, such as corrosion, expansion, morphological gradient image calculation, etc.)