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搜索资源 - movie recommendation
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movie lense的用户推荐数据，用于用户推荐系统的仿真与研究-movie lense user recommendation data, the user recommendation system for simulation and study
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推荐系统常用算法，包括协同过滤、基于内容的推荐算法，内含电影数据集。-Recommended system commonly used algorithms, including collaborative filtering, content-based recommendation algorithm, containing movie data set.
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Collaborative Filtering，基于Collaborative Filtering，建立主动为用户推荐商品的推荐系统。实现参考协同过滤算法或它的优化，实现并改进算法，计算出每个客户对未购买的商品的兴趣度，并向客户主动推荐他最感兴趣的N个商品。实验数据可以从MovieLens.com下载。要求使用至少10，000不同用户的数据，至少1000个不同的movie。-Collaborative Filtering，Based Collaborative Filtering, the in
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基于hadoop2.2+eclipse平台下的推荐电影系统的实现-Achieve hadoop2.2+eclipse platform system based on the recommendation of the movie
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1丶云点播推荐使用 IE8以上版本 ，其他浏览器可能会出现错误！
2丶程序仿KCLog的云点播，非原创！
3丶最新电影处有收集的电影 ，欢迎观看！
4丶推荐使用支持HTML5的浏览器 ，获得最佳效果！-1, cloud on-demand recommendation to use the above version of IE8, other browsers may be wrong!
2, the process of imitation KCLog cloud on de
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1、含有ftb的所有功能
2、新添加推荐人插件（方便站长宣传自己的论坛）
3、新增类似电影网站的积分插件（也是方便站长宣传自己的论坛）
4、新增音乐网插件。（里边的歌都是盗取百度的，所以音乐链接永久有效）
5、论坛下方的音乐条，会员可以自由创建专辑和添加歌曲。自由性极大。
6、风格已作全面升级。（ftb旧风格还是可以使用的，不过要在后台编辑一下）
7、签名档收费插件。（因为有些人搞太多图片害得别人打开网页很慢）
8、新添加聊天室功能（暂时功能较少，以后会完善，方便大家
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最重要的算法Web数据分析方法，能够创建机器学习应用程序，从用户、Web应用程序、传感器和W收集、压缩和扭曲数据。介绍了许多机器学习的概念，并介绍了许多代码示例。(Algorithms of the Intelligent Web has been totally revised. Exploring recommendation engines from the example of Netflix movie recommendations and dive into classificat
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电影推荐系统，是用python在tensorflow的环境下具体实现的(Movie recommendation system is implemented by Python in tensorflow environment)
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电影推荐系统代码,使用了迭代SVD算法，其实是老师布置的期末作业，正确性已由老师验证(Movie recommendation system code)
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SVD算法不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。内含电影平分数据集(SVD algorithm can be used not only in feature decomposition of dimension reduction algorithm, but also in recommendation system, natural language processing and other fields. Is the c
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