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搜索资源 - multi image fusion
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内含3篇论文（英文），主要介绍了数学形态学，形态学金字塔以及基于此的多分辨率分解，构成图像处理及图像融合的一种有效方法-containing three paper (English), introduces a mathematical morphology, Morphological pyramid and that on the basis of multi-resolution image processing and constitute Image Fusion an effect
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内含两篇论文，主要介绍了多传感器图像融合方法和对应的质量评测方法。-containing two papers, mainly on the Multi-Sensor Image Fusion and the corresponding quality evaluation methods.
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内含两篇论文，主要讲述基于梯度金字塔分解的多传感器图像融合技术。-containing two papers, mainly based on the gradient pyramid decomposition of multi-sensor image fusion technology.
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matlab图像融合工具箱,实现多源传感器图像融合功能-Matlab toolbox image fusion, multi-sensor image fusion function
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针对多聚焦图像融合，本文首先介绍了小波变换融合算法，虽然小波变换方法无冗余，高频分量损失较小，具有较好的融合效果，但存在两个主要缺点：一是移变性，二是融合图像在重构时会受到一些外来因素的影响，所以仍会丢失一些边缘信息，为了克服小波变换法的以上缺点，可以采用基于小波分解和点扩展函数模型PSF相结合的融合方法。该方法首先对不同的图像进行无降2采样的小波分解，以保持与源图像大小相同，然后分别将其各方向、各尺度的高频分量进行叠加，并依此提取其高频分量的特征信息来判定清晰目标或模糊目标，以此来设计融合算法
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这是一个关于一种基于提升小波和分形理论的多源图像融合方法的源程序-This is an upgrade based on wavelet and fractal theory of multi-source image fusion method of the source
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本文给出了一种混合多级式多聚焦图像融合方法。对于三层小波分解的多聚焦图像融合，每幅图像被分解为三层十个频带。对这十个频带本文分别采用三种方法进行融合。对于低频系数，本文仍然采用求平均法；对于高频系数本文采用方差法和最大系数法进行融合。它们的计算量比最大系数法大一些，但是融合结果更接近于原始清晰图像，而相比于方差法，它们的计算量小的多，但是融合质量稍差一些，应用者可以根据不同的需要进行选择。-This paper presents a hybrid multi-level multi-focus
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数字图像融合，其中包括两个算法：均值法、系数最大法；两个多聚焦图像。-Digital image fusion, which includes two algorithms: the mean method, the largest coefficient method two multi-focus image.
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多光照的图像融合 方法2 MATLAB编写的 -Multi-light Image Fusion 2 MATLAB prepared
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本光盘共包括三个工程，分别是用于实现数字图像基本处理算法的DimageProcess工程，
用于实现图像融合的PixelFusion工程和用于人脸识别的FaceDetection工程。
关于程序的运行，
DImageProcess工程只需载入Bmp格式的文件，便可通过菜单实现各种处理算法，
需要强调一点，其只对256色格式的图片进行处理。
PixelFusion工程程序运行时，用户须载入两幅图片，其中全色图像选择给定的图片spot.bmp，
而多光谱图片则为给定的图片tm
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：针对显微图像分析、识别需要的全自动控制显微镜，研究开发其相应的图像处理算法。提
出了能量谱自动聚焦评价函数算法、自适应选取基准图的图像拼接算法、改进 Laplacian算子的多层
聚焦图像叠合算法等。该算法模块已成功地应用于所开发的CMIAS 显微医学图像分析系统中，取得
了满意的应用效果。-【ABSTRACT】For the automatic microscope required by micro-image analysis and recognition, the
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主成分分析，matlab。在多光谱图像处理中有重要应用。-Image fusion, matlab. In the multi-spectral image processing has important applications.
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图像拼接源码实现，包括多频率图像融合，sift特征点配准算法-Image Stitching source implementation, including multi-frequency image fusion, sift feature points matching algorithm
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这里给出几幅多聚焦图像，为大家做图像融合处理，一共两组图像-Here are the pieces of multi-focus image, for everyone to do image fusion, a total of two sets of images
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多信息融合图像边缘特征提取及图像配准研究与应用-Information Fusion Edge feature extraction and image registration and application
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The main file 'main_BlindFuse.m' is to implement the blind model-based fusion of multi-band and panchromatic images.
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用MATLAB编写的利用小波变换对多聚焦图像的融合。(The fusion of multi focus images with wavelet transform is written in MATLAB.)
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Multi-exposure image fusion is considered an effective quality enhancement technique widely adopted in consumer electronics, but little work has been dedicated to the
perceptual quality assessment of multi-exposure fused images.In this paper, we fir
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此代码主要在不同的多模图像上实现了一些基本的和最新的融合方法。 使用一些融合度量客观地评价了融合方法。(These codes implements some basic and recently fusion methods on different multi-modal images.
the fusion methods are evaluated objectively using some fusion metrics
the Friedman statistical test
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This package contains the code which is associated with the following papers:
Yu Liu, Zengfu Wang, "Simultaneous image fusion and denoising with adaptive sparse representation". IET Image Processing,vol.9, no.5 ,pp.347-357, 2015
Edite
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