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搜索资源 - multiple regression analysis
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2 利用Mathcad2000进行多元线性回归分析-two Mathcad2000 use multiple linear regression analysis
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c语言科学与工程程序库，主要包括一般统计，多重回归，Fourier分析-c language of science and engineering libraries, including general statistics, multiple regression, Fourier analysis, and so on
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matlab来编写多元逐步回归分析，初学者适合-Matlab to prepare multiple stepwise regression analysis, suitable for beginners
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多元线性回归分析算法-multiple linear regression analysis algorithm
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多元线性回归模型，结合主成分分析原理，完美的运用matlab编程-Multiple linear regression model, combined with principal component analysis theory, the perfect use of matlab programming! !
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多元线性回归分析（麻省理工讲义），用于理解多元线性回归原理-Multiple Linear Regression Analysis (MIT lectures) for the understanding of the principle of multiple linear regression
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主要包括一元和多元线性回归分析、逐元回归分析-Mainly consists of a dollar and multiple linear regression analysis, by regression analysis, and so
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三元非线性回归分析,对多元非线性问题提出建议-Three non-linear regression analysis, make recommendations on the multiple nonlinear
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回归分析MATLAB工具箱的使用,包括多元线性回归,多项式回归,多元二项式回归,非线性回归,逐步回归-Regression analysis using the MATLAB toolbox, including multiple linear regression, polynomial regression, multiple binomial regression, nonlinear regression, stepwise regression
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利用matlab多元逐步回归分析方法建立初馏点温度的数学模型-Use of matlab multiple stepwise regression analysis method to establish early mathematical model of temperature at fractions
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计算机在农业科研与生产中的应用日益广泛。Excel2000是office2000办公软件的一个重要组件,它的界面
友好,可操作性强,使用方便而被广大用户接受。Excel在科研中的应用已有论述[1-5],但在多元线性回归分
析中的应用还未见报道。本文主要讨论Excel2000在多元线性回归分析中的应用,以期对广大的农业科研工作
者有所帮助。-Increasingly widespread application of computers in agricultural research
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实现多输入多输出数据的线性降维，实现多元统计分析与回归分析的综合能力。降维效果很好！-Realize multiple input multiple output data linear dimensional reduction, realization of multivariate statistical analysis and regression analysis of the comprehensive ability. Dimension reduction effect is
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MultiLineReg:用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系
PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系
CompPoly2Reg:用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系
CollectAnaly:用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类
DistgshAnalysis:用Fisher两类判别法对样本进行分类
MainAnalysis:对样本进行主成分分析.-MultiLineReg: estimated
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偏最小二乘回归分析程序，程序完整，有实验数据，多次使用可以运行-Partial least squares regression analysis program, the program is complete, the experimental data can run multiple use
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实现多元线性回归分析功能，并引用激光测月的事例进行了检验。-Multiple linear regression analysis function, and quoted the examples of the laser measured monthly inspection.
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多元线性回归分析，基于matlab的开发演示-Multiple linear regression analysis based on matlab development demonstrates
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matlab数学建模中的15个模型的算法讲解与举例，包括灰色预测、灰色关联分析、主成分分析法、模糊聚类分析、随机模拟、多元回归模型、正交试验设计、图论、目标规划模型、马尔可夫预测方法、时间序列分析、模糊综合评价模型、层次分析模型、模糊数学方法、模拟退火算法。-15 model matlab mathematical modeling method to explain with examples, including the gray prediction, gray correlation a
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Statistical Analysis 软件包。与应用案例，包括一元线性回归，双因素等重复方差分析1，多元线性回归2等。-Statistical Analysis package. Applications, including a linear regression, two-factor repeated analysis of variance, multiple linear regression 2.
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偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身-PLS is a principal component analysis, canonical correlation analysis and multiple linear regression analysis three kinds of analysis method has the advantage in a
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Multiple linear regression analysis, multivariate regression analysis can be calculated parameters and various statistics
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