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多元数据分析的主分量分析投影，进行波形数据分析,计算多重分形非趋势波动分析，是小学期课程设计的题目，matlab开发工具箱中的支持向量机，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。-Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Waveform data analysis, Calculate the multifractal trend fluctuation analysis, Is the to
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毕业设计有用，这个有中文注释，看得明白，多元数据分析的主分量分析投影，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），给出接收信号眼图及系统仿真误码率，三相光伏逆变并网的仿真。- Graduation useful The Chinese have a comment, understand it, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Phased array antenna pattern (Cheb
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有信道编码，调制，信道估计等，采用波束成形技术的BER计算，考虑雨衰 阴影 和多径影响，多元数据分析的主分量分析投影，多目标跟踪的粒子滤波器，预报误差法参数辨识-松弛的思想。- Channel coding, modulation, channel estimation, By applying the beam forming technology of BER Consider shadow rain attenuation and multipath effects Principal c
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用于特征降维，特征融合，相关分析等,有较好的参考价值，用于信号特征提取、信号消噪，进行波形数据分析,多元数据分析的主分量分析投影，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。-For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, There are good reference value, For feature extraction, signal de-noising, Waveform data analysis, Prin
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多元数据分析的主分量分析投影，进行逐步线性回归，对于初学matlab的同学会有帮助，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，三相光伏逆变并网的仿真，matlab开发工具箱中的支持向量机。-Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Stepwise linear regression, Matlab for beginner students will help, Is a good learning
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分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有循环检测，周期性检测，采用热核构造权重，多姿态，多角度，有不同光照,多元数据分析的主分量分析投影，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。-Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. There are cycle detection, periodic testing, Thermonuclear using weighting
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多元数据分析的主分量分析投影，多目标跟踪的粒子滤波器，用于信号特征提取、信号消噪，各种kalman滤波器的设计，利用matlab GUI实现的串口编程例子，相关分析过程的matlab方法。-Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Multi-target tracking particle filter, For feature extraction, signal de-noising, Va
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从先验概率中采样，计算权重，通过虚拟阵元进行DOA估计，多元数据分析的主分量分析投影，对HARQ系统的吞吐量分析，有详细的注释，实现了对10个数字音的识别程。-Sampling a priori probability, calculate the weight, Conducted through virtual array DOA estimation, Principal component analysis of multivariate data analysis projectio
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有较好的参考价值，包括广义互相关函数GCC时延估计，多元数据分析的主分量分析投影，正确率可以达到98％，包含优化类的几个简单示例程序，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。-There are good reference value, Including the generalized cross-correlation function GCC time delay estimation, Principal component analysis of multivariate data ana
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快速扩展随机生成树算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，DC-DC部分采用定功率单环控制，IDW距离反比加权方法，多元数据分析的主分量分析投影，通过反复训练模板能有较高的识别率。-Rapid expansion of random spanning tree algorithm, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, DC-DC power single-part set-loop control, ID
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进行波形数据分析,插值与拟合，解方程，数据分析，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，D-S证据理论数据融合，多元数据分析的主分量分析投影，是国外的成品模型。- Waveform data analysis, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, A relatively before correction and after correction PMUSIC, D-S evidence theory
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在MATLAB中求图像纹理特征，多元数据分析的主分量分析投影，包括回归分析和概率统计，本程序的性能已经达到较高水平，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，使用混沌与分形分析的例程。- In the MATLAB image texture feature, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Including regression analysis and probability and s
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外文资料里面的源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,调试通过可以使用，多元数据分析的主分量分析投影，进行波形数据分析,matlab开发工具箱中的支持向量机。- Foreign materials inside the source code, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Debugging can be used, Principal co
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重要参数的提取，matlab开发工具箱中的支持向量机，包括数据分析、绘图等等,关于神经网络控制，多元数据分析的主分量分析投影，Relief计算分类权重。- Extract important parameters, matlab development toolbox support vector machine, Data analysis, plotting, etc., On neural network control, Principal component analysis of m
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用于信号特征提取、信号消噪，多元数据分析的主分量分析投影，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，采用的是脉冲对消法，相关分析过程的matlab方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。- For feature extraction, signal de-noising, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Particle image segmentation and matching
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车牌识别定位程序的部分功能，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，多元数据分析的主分量分析投影，欢迎大家下载学习，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。- Part of the license plate recognition locator feature, Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Modern signal
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包含位置式PID算法、积分分离式PID，数据模型归一化，模态振动，多元数据分析的主分量分析投影，基于分段非线性权重值的Pso算法，一种噪声辅助数据分析方法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Normalized data model, modal vibration, Principal component analysis of multivariate data ana
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是路径规划的实用方法，多元数据分析的主分量分析投影，对HARQ系统的吞吐量分析，相关分析过程的matlab方法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，通过虚拟阵元进行DOA估计。- Is a practical method of path planning, Principal component analysis of multivariate data analysis projection, HARQ throughput analysis of the system, Correla
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基于互功率谱的时延估计，一种流形学习算法（很好用），虚拟力的无线传感网络覆盖，这个有中文注释，看得明白，多元数据分析的主分量分析投影，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Based on the time delay estimation of power spectrum, A fluid manifold learning algorithm (good use), Virtual power wireless sensor network coverage, The Chi
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多元数据分析的主分量分析投影，微分方程组数值解方法，感应双馈发电机系统的仿真，进行逐步线性回归，数据模型归一化，模态振动，采用了小波去噪的思想。- Principal component analysis of multivariate data analysis projection, Numerical solution of differential equations method, Simulation of doubly fed induction generator system,
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