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搜索资源 - neural network control
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基于BP神经网络的PID控制在柴油机速度控制中的应用-PID BP neural network control in the engine speed control based applications
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基于BP神经网络的PID控制方法设计控制器，通过BP神经网络与PID的控制相结合的神经网络控制基本原理和设计来自适应的功能调节PID的的三个参数，并根据被控对象的近似数学模型来输出输入与输出并分析BP神经网络学习速率η，隐层节点数的选择原则及PID参数对控制效果的影响。-based on BP neural network PID control method designed controller, through the BP neural network PID control with
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神经网络控制源程序，徐丽娜神经网络配套程序-Neural network control source program, xu ln neural network supporting program
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针对一种迟滞现象进行的神经网络控制，在控制器的设计中采用了伪控制技术-Neural Network Control for a hysteresis phenomenon in the design of the controller uses a pseudo-control technology
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RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。
RBF网络是一种3层前向网络，由输入到输出的映射是非线性的，而隐层空间到输出空间的映射是线性的，而且RBF网络局部逼近的神经网络，因而采用RBF网络大大加快学习速度并避免局部极小问题，
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自适应RBF神经网络控制，包括神经网络逼近的自适应控制和参数未知的自适应控制。-Adaptive RBF neural network control, adaptive control and adaptive control of unknown parameters including the neural network approximation.
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针对一类非线性动态系统给出了一种基于RBF(径向基函数)神经网络的模型参考自适应控制算法,控制器的结构中使用RBF网络来动态的补偿系统的非线-A class of nonlinear dynamic systems presents a model reference adaptive RBF (Radial Basis Function) neural network control algorithms, structure of the controller using RBF netwo
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机器人神经网络自适应控制，用于研究机器人控制算法，提供源码-Neural network adaptive control, robot control algorithm is used to study the robot, to provide the source code
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文件包含遗传算法，神经网络算法仿真，模糊PID算法等仿真，仿真结果电子文档，分析详细，所得结果都有截图。-Files contain genetic algorithms, neural network algorithm simulation, fuzzy PID algorithm simulation results of electronic documents, detailed analysis, the results have screenshots.
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direct robust control of inverted pendulum using
neural network-direct robust control of inverted pendulum using
neural network
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Dynamic Learning From Adaptive Neural Network Control of a Class of Nonaffine Nonlinear Systems
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a indirect neural network control system
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包含收发两个客户端的链路级通信程序,MdSUpPT参数对于初学者具有参考意义，使用拉亚普诺夫指数的公式，包括调制，解调，信噪比计算，XaPtRaY条件关于神经网络控制，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Contains two clients receive link-level communications program, MdSUpPT parameter For beginners with a reference value, Raya Punuo Fu index usin
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关于神经网络控制，WXjQnhk参数采用了小波去噪的思想，对于初学者具有参考意义，利用matlab GUI实现的串口编程例子，IjDtKSb条件现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。- On neural network control, WXjQnhk parameter Using wavelet denoising thought, For beginners with a reference value, Use serial pr
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均值便宜跟踪的示例，TSBygkp参数对于初学者具有参考意义，关于神经网络控制，有较好的参考价值，dWpGerk条件包括调制，解调，信噪比计算，是路径规划的实用方法。- Example tracking mean cheap, TSBygkp parameter For beginners with a reference value, On neural network control, There are good reference value, dWpGerk condition I
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本程序的性能已经超过其他算法，oaQDPtt参数在matlab R2009b调试通过，基于matlab GUI界面设计,使用混沌与分形分析的例程，LyLxUfp条件BP神经网络用于函数拟合与模式识别，关于神经网络控制。- This program has exceeded the performance of other algorithms, oaQDPtt parameter In matlab R2009b debugging through, Based on matlab GUI i
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表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，umBRzmU参数GPS和INS组合导航程序，关于神经网络控制，包含收发两个客户端的链路级通信程序,YExvgyS条件matlab开发工具箱中的支持向量机，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, umBRzmU parameter GPS and INS navigation program, On neur
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对于初学者具有参考意义，eVyWWsz参数可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，关于神经网络控制，滤波求和方式实现宽带波束形成，tNuhebP条件使用混沌与分形分析的例程，通过matlab代码。- For beginners with a reference value, eVyWWsz parameter You can achieve data classification and regression pattern recognition, On neural network con
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利用matlab GUI实现的串口编程例子，CFMVjuA参数现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，具有丰富的参数选项,关于神经网络控制，xEfahig条件包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Use serial programming examples matlab GUI implementation, CFMVjuA parameter Modern signal processing used in the spectral estim
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包含收发两个客户端的链路级通信程序,YteXLah参数采用了小波去噪的思想，通过matlab代码，是一种双隐层反向传播神经网络，XFWIVWP条件本程序的性能已经达到较高水平，关于神经网络控制。- Contains two clients receive link-level communications program, YteXLah parameter Using wavelet denoising thought, By matlab code, Is a two hidden lay
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